Spec Driven Development
de formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar
PrivacyFence
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Needs the PrivacyFence app from privacyfence.eu: human approval and audit for AI access to your data
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Otros
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- El registro no indica ninguna clave que completar.
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Descargar el archivo .mcpb del creador
El enlace lleva al archivo del propio creador; no lo alojamos ni lo reempaquetamos. Abre el archivo y Claude Desktop lo instalará.
Ejecuta esto en tu terminal
Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub privacyfence, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Otrosi
- Más estrellas que el 0% de los otros 32433 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 88% de los otros 32433 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32433 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro PrivacyFence?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (7.0.1) llegó al registro hace 4 días.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas MCPB en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Remote Desktop Commander
de desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar
Symantec Cloud DLP AIops
de AIops-tools
Governed Symantec Cloud DLP — 14 MCP tools, read-only with audit.
Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
PrivacyFence
AI access without giving AI the keys. Approve the sensitive. Automate the routine.
PrivacyFence is an open-source privacy and approval gateway between AI assistants and your business systems. It connects MCP-compatible assistants such as Claude Desktop and Claude Code to Gmail, Google Drive, Calendar, Slack, Salesforce, Jira, Confluence, Telegram, and more.
PrivacyFence enforces, independently of the AI, what an assistant may see and do. Sensitive reads and consequential actions require human approval, while routine requests can be automated by policy. Optional PII detection runs locally before personal data reaches the AI, and every decision is audited.
PrivacyFence runs on an employee’s own computer (macOS, Windows, or Linux) or as a central deployment on infrastructure the organization controls, allowing web clients such as claude.ai to connect as well. Connector credentials stay with PrivacyFence, never with the AI client, and no data passes through a PrivacyFence-operated server. When an organization server uses PrivacyFence’s built-in sign-in apps, only the sign-in redirect passes through the PrivacyFence relay, and an organization can use its own apps instead.
Website: privacyfence.eu · Download: privacyfence.eu/download · Docs: privacyfence.eu/docs
Why
Giving an AI assistant access to Gmail, Drive, Slack or Salesforce usually means giving it a standing permission and trusting it to use that permission well. Being allowed to read a record is not the same as wanting it sent to an AI, and a tool name in a client's prompt says little about what is about to change. PrivacyFence puts an independent control point between the assistant and your systems: the AI asks, PrivacyFence decides, and you see what is at stake before it happens.
What it does
- Human approval for sensitive reads and for writes, on cards that show the actual content or change, who is asking and why — not a raw tool name or JSON payload.
- Local PII detection before a read reaches the AI: likely personal data is highlighted, and it sends the request to a card even when a rule would have let it through.
- Policy-based automation: narrow always-allow rules (a sender domain, a Drive folder, a Slack channel, a Jira project) let routine requests run without a card.
- An audit log of every accepted, denied and automatically approved request, chained so that an edit made without its key is detected.
- Credentials stay with PrivacyFence. On a packaged install it runs under its own service account, so the AI client, which runs as you, cannot read them or approve its own request.
- A defined set of connectors, each tool with a gate fixed in code. PrivacyFence is not a generic proxy for arbitrary MCP tools.
How it works
Claude Desktop connects through the PrivacyFence extension (PrivacyFence.mcpb); Claude Code and other clients that speak Streamable HTTP connect to the local /mcp endpoint directly; in an organization deployment, clients such as claude.ai, ChatGPT (Developer Mode) and Gemini Enterprise sign in with OAuth through the organization's identity provider. How it works walks one read and one write through, card by card.
Platforms
| Install | Runs on |
|---|---|
macOS (.dmg) | macOS 13 or newer, Apple silicon |
Windows (-setup.exe) | Windows 10 / Windows Server 2016 or newer, x64 |
Linux (.deb) | Ubuntu 24.04, Debian 13 or newer, amd64 |
| Organization deployment | A Linux server with Python 3.11 or newer and systemd (pip install privacyfence) |
Tested with Claude Desktop and Claude Code on every install, with ChatGPT desktop on macOS, and with claude.ai, ChatGPT (Developer Mode) and Gemini Enterprise through an organization deployment; any MCP-compatible client can connect. See Platform support.
Connectors
| Connector | What an AI client can do through it |
|---|---|
| Gmail | Search and read messages, threads and attachments; create drafts and replies, labels, filters; archive. No tool sends email. |
| Google Drive, Docs & Sheets | Search, read, download, upload, move and write files; edit and format Docs; read, write and format Sheets |
| Google Calendar | Read events, free/busy and rooms; create, update and delete events; out-of-office and working location |
| Google Contacts, Tasks | Read, create and update contacts and tasks |
| Google Apps Script | Read and write project source; read the result of a run you started (PrivacyFence never runs scripts) |
| Slack | List and read channels, DMs and threads; search; send messages; start group chats |
| Telegram | Read and search chats; send messages |
| Salesforce | Read records, search, run reports; create and update records |
| Jira | Read, create, update, comment on and transition issues |
| Confluence | Search and read pages and attachments; create and update pages |
| Jira Assets | Browse schemas, object types and attributes; search and read objects, linked objects and connected tickets; export to CSV/JSON (read-only) |
| Grist | List documents and tables; read records after review; add and update records, add tables and columns (nothing is deleted) |
| Peek | List your shared HTML pages and their versions; read comments, visit counts and who has access after review; publish pages and new versions, choose who can open them, rename, comment on and delete them |
| Miro | List boards and tags; read items and connector lines after review; add and change sticky notes, cards, texts, shapes, frames and connector lines with approval (nothing is deleted) |
Connectors summarizes what each one reviews and which writes need approval; the Tools reference lists every tool and its gate.
Quick start
- Download the installer for your platform from privacyfence.eu/download and run it.
- Sign out and back in once, so your account's new group membership takes effect.
- Add a passkey when the companion app (menu bar, tray, or applications menu) asks, and keep the recovery code.
- Open Settings from the companion and connect your services.
- Connect Claude Desktop with
PrivacyFence.mcpb, or Claude Code with the/mcpendpoint. - Ask your assistant for something, and approve it on the card.
Step by step for each platform: Getting started, then macOS, Windows or Linux. For claude.ai, ChatGPT or a whole team, see Organization deployment.
Documentation
- Getting started and Connecting a service
- Approvals and policy: cards, the PII check, always-allow rules, the privacy filter
- How it works: the daemon, the MCP endpoint, PrivacyFence's own tools, unattended sessions
- Configuration reference: every
settings.yamland organization-bundle key - Organization deployment: running PrivacyFence centrally
- Security and compliance: trust boundary, privilege separation, audit log
- All published docs: privacyfence.eu/docs. Contributing: CONTRIBUTING.md. Changes per release: CHANGELOG.md.
Limitations
PrivacyFence is independent open-source software, not a certified compliance product. It has no certification, business-continuity plan or SLA, and does not by itself make a deployment compliant with any regulation. It does not protect against root or a local Administrator, or against local code on an install that is not packaged (a source checkout or a pip install). A process running as you can read the local review screen, though not approve from it, and in local mode the name an AI client gives is never verified. The full list is What PrivacyFence does not claim. To report a vulnerability, see SECURITY.md.