Spec Driven Development
de formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar
Agent evidence
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Offline, read-only tools that verify AI claims against evidence and replay conformance vectors.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Otros
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"agent-evidence": {
"command": "uvx",
"args": [
"agent-evidence-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add agent-evidence -- uvx agent-evidence-mcpO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"agent-evidence": {
"command": "uvx",
"args": [
"agent-evidence-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"agent-evidence": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"agent-evidence-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub probityai, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Otrosi
- Más estrellas que el 0% de los otros 18365 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 86% de los otros 18365 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 18365 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Agent evidence?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.5) llegó al registro hace 6 días.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Funooy Krillion Reference
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Remote Desktop Commander
de desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer
Instalar
Funooy Krillion Reference
de funooy.com
Funooy trivia references in six languages, with rules and fixed scoring. No daily spoilers.
Se ejecuta en la nubeActualizado hoy
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
agent-evidence-mcp
An offline, read-only MCP server that decides whether a claim about an AI system holds against evidence bytes you supply, and replays the agent-evidence conformance vectors.
It's for agent builders, auditors and platform engineers who want their assistant to check evidence instead of trusting a report.
agent-evidence is the open record format; probityai checks and grades records against it, and this server runs those checks for an assistant.
Install the released package: pip install agent-evidence-mcp==0.2.5. It takes the packages of its own family (agent-evidence-verify, agent-evidence-vectors, agent-evidence-vocabulary, agent-evidence-admission, jcs-admit) as compatible-release ranges, so it installs beside their latest releases, and pins every third-party dependency exactly. The last one carries the jcs-admit and dsse Rust crates as wheels.
Quick start
Add it to Claude Code, then ask the assistant to run the sample claim:
claude mcp add agent-evidence -- uvx agent-evidence-mcp@0.2.5Or install the Claude Code plugin: /plugin install agent-evidence --marketplace probityai/probity.
Or call a tool from Python, with no client installed beyond the package:
uvx --from agent-evidence-mcp==0.2.5 python - <<'PY'import asyncio from mcp.client import Client from mcp.client.stdio import StdioServerParameters
async def main(): async with Client(StdioServerParameters(command="agent-evidence-mcp")) as client: result = await client.call_tool("verify_sample", {"scenario": "contradicted"}) print(result.structured_content["decision"], result.structured_content["reason"])
asyncio.run(main()) PY
It prints:
contradicted selected_span_missing_from_recordA passage the report quotes is missing from the source capture, so the claim is contradicted. Use supported or not_established as the scenario for the other two decisions.
Tools
Nine tools, all read-only, offline and bounded: verify_claim, verify_sample, list_vector_corpora, run_vectors, explain_vector, lookup_term and check_artifact_digest, canonicalize_json and verify_dsse. Nothing is fetched, written or sent.
Status
Version 0.2.5. The tests run every tool through a real MCP client against the shipped corpus, and a mutation check confirms they fail when a tool's output is broken.
Documentation
| page | read it for |
|---|---|
| Tools | every tool, its arguments and what it returns |
| Install | Claude Code, Gemini CLI, Docker and plain stdio |
| Agent guide | a short index for agents using the server |
| Changing the repository | the commands to run and what never to hand-edit |
License
Apache-2.0.