Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Behavioral therapy for AI agents — self-diagnosis, alignment, and training via MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"holomime": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"holomime"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add holomime -- npx -y holomimePégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"holomime": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"holomime"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"holomime": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"holomime"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub productstein, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.9.2) llegó al registro hace 8 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
holomime
Behavioral intelligence for humanoid robots. Train the mind. Deploy the body.
We train AI agents through structured behavioral therapy, then deploy them into physical robot bodies. The agent is the rehearsal. The robot is the performance.
soul.md · mind.sys · purpose.cfg · shadow.log · memory.store · body.api · conscience.exe · ego.runtime
Eight files define who your agent is. They compile into a single .personality.json that any runtime can consume.
soul.md Essence, values, ethics. Immutable. (Aristotle)
mind.sys Big Five, EQ, communication. Auto-patched by therapy. (Jung) purpose.cfg Role, objectives, domain. Configured per deployment. (Aristotle) shadow.log Detected patterns, blind spots. Auto-generated by diagnosis. (Jung) memory.store Learned contexts, interaction patterns. Accumulated experience. (Aristotle) body.api Morphology, sensors, safety envelope. Swappable per form factor. conscience.exe Deny / allow / escalate rules. Never auto-modified. (Freud) ego.runtime Conflict resolution, runtime mediation. (Freud)
┌─────────────┐ │ soul.md │──── essence, values, red lines ├─────────────┤ │ mind.sys │──── Big Five, EQ, communication style ├─────────────┤ │ purpose.cfg │──── role, objectives, domain scope ├─────────────┤ │ shadow.log │──── detected patterns, blind spots ├─────────────┤ │memory.store │──── learned contexts, experience ├─────────────┤ │ body.api │──── morphology, sensors, safety envelope ├─────────────┤ │conscience.exe│──── deny / allow / escalate rules ├─────────────┤ │ ego.runtime │──── conflict resolution, mediation └──────┬──────┘ │ compile ▼ .personality.json
Mira, our autonomous behavioral therapist, diagnoses drift, runs structured therapy sessions, and generates DPO training data.
npm install -g holomime
holomime config
holomime personality
holomime core
holomime diagnose # See what's wrong holomime cure # Fix it permanently (auto-detects agent vs robot) holomime benchmark # Verify the fix
holomime cure --export-only # Explicit export-only mode
holomime therapy # Mira runs continuous therapy cycles holomime therapy status # How's Mira doing? holomime therapy stop # Stop therapy
holomime embody --body registry/bodies/figure-03.body.api
| Platform | Integration | Command / Module |
|---|---|---|
| ROS2 | Bidirectional telemetry -- publish personality, subscribe to sensors | --adapter ros2 + ros2-telemetry.ts |
| MuJoCo | Behavioral therapy in simulation -- sim-to-real for behavior | mujoco-env.ts + sim-therapy.ts |
| NVIDIA Isaac Sim | Enterprise digital twin testing with PhysX physics | --adapter isaac + isaac-env.ts |
| LeRobot (HuggingFace) | Personality to policy parameter mapping, DPO dataset export | lerobot.ts |
| NVIDIA Kimodo | Personality → motion style | kimodo-personality-mapper.ts |
| Unity | Real-time personality push via HTTP/SSE | --adapter unity |
| gRPC | Custom robotics stacks | --adapter grpc |
| MQTT | IoT/edge robots | --adapter mqtt |
| Neural Action Gate | Conscience gate for learned controllers (VLA, RL, IL) | neural-action-gate.ts |
| Edge Runtime | Compiled conscience for <1ms evaluation | edge-runtime.ts |
holomime includes a compiled conscience evaluator for real-time robotics deployment:
Check your agent against international safety standards with one command:
holomime certify
Standards supported:
The therapy loop is formally a behavioral feedback controller:
soul.md + mind.sys)Pre-built body profiles for commercial robots and virtual avatars. Each defines morphology, modalities, safety envelope, and hardware profile.
| Template | OEM | DOF | Morphology | File |
|---|---|---|---|---|
| Figure 03 | Figure AI | 44 | humanoid | registry/bodies/figure-03.body.api |
| Unitree H1 | Unitree | 23 | humanoid | registry/bodies/unitree-h1.body.api |
| Unitree G1 | Unitree | 23 | humanoid | registry/bodies/unitree-g1.body.api |
| Phoenix | Sanctuary AI | 69 | humanoid | registry/bodies/phoenix.body.api |
| Ameca | Engineered Arts | 52 | humanoid_upper | registry/bodies/ameca.body.api |
| Asimov V1 | asimov-inc | 25 | humanoid | registry/bodies/asimov-v1.body.api |
| Spot | Boston Dynamics | 12 | quadruped | registry/bodies/spot.body.api |
| Avatar | virtual | 0 | avatar | registry/bodies/avatar.body.api |
Same soul. Different body. One command.
# Move your agent from Figure 03 to Spot
holomime embody --swap-body registry/bodies/spot.body.api
Every therapy cycle produces structured training data. The loop compounds.
Diagnose ──→ Cure ──→ Benchmark
14 detectors therapy + train 8 adversarial 80+ signals in one command scenarios (A-F) │ │ └───────────────────────────────────┘
Run it manually with holomime diagnose + holomime cure + holomime benchmark, continuously with holomime therapy (autonomous therapy), or recursively with holomime evolve (loops until behavior converges). For power users: holomime align runs a single therapy session, holomime export extracts DPO pairs, and holomime train fine-tunes the model.
11 rule-based detectors analyze real conversations without any LLM calls. 80+ behavioral signals total.
Cognitive (mind layer):
Embodied (body layer):
Enforcement (conscience layer):
Plus support for custom detectors -- drop .json or .md files in .holomime/detectors/ and they load automatically.
claude plugin add productstein/holomime
Slash commands: /holomime:diagnose, /holomime:benchmark, /holomime:profile, /holomime:brain, /holomime:align, /holomime:autopilot.
Your agent can refer itself to therapy mid-conversation.
claude mcp add holomime -- npx holomime-mcp
Six tools: holomime_diagnose, holomime_self_audit, holomime_assess, holomime_profile, holomime_autopilot, holomime_observe.
ext install productstein.holomime
3D brain visualization, behavioral diagnostics, and snapshot sharing inside your editor.
import { HolomimeCallbackHandler } from "holomime/integrations/langchain";
c
Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo