MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Descripción del creador (original en inglés)
Social media data MCP server for AI: Reddit, TikTok, Instagram, X, YouTube, Xiaohongshu, Douyin
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://prolevelmax.com/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http prolevelmax https://prolevelmax.com/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"prolevelmax": {
"url": "https://prolevelmax.com/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"prolevelmax": {
"type": "http",
"url": "https://prolevelmax.com/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://prolevelmax.com/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio prolevelmax.com (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.5.2) llegó al registro hace 16 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
An MCP server for Reddit, TikTok, Instagram, X, YouTube, Xiaohongshu (RedNote) and Douyin data. ProLevelMax gives Claude, ChatGPT, Cursor and other AI agents real-time public posts, full comment threads, profiles and trends from 157 platforms, through a remote MCP server, an Agent Skill or a REST API. Pay per use, no subscription.
ProLevelMax gives AI agents and developers live public data from social media and the web: posts, comments, profiles and engagement data from 157 platforms, including Reddit, TikTok, Instagram, X, YouTube, Xiaohongshu and Douyin. You connect it once and your AI can search for a data source, get a price quote, run it and read the results.
There are three ways in:
https://prolevelmax.com/mcp (Streamable HTTP, OAuth 2.1 or API key)https://prolevelmax.com/SKILL.md for AI tools that can run commands or send HTTP requestshttps://prolevelmax.com/v1 (OpenAPI 3.1)This repository holds documentation and example client configs only. It contains no server source code. The server is hosted by ProLevelMax; there is nothing to install or run locally.
sk_procli_... and are shown once. set up https://prolevelmax.com/SKILL.md
If your AI can run commands, it saves the key as an MCP server config so you do not paste it again. ChatGPT and Claude.ai connect over MCP with OAuth instead and need no key (see below).
With an API key:
claude mcp add --scope user --transport http prolevelmax https://prolevelmax.com/mcp --header "Authorization: Bearer sk_procli_..."
Without a key (OAuth): add the server without the header, then run /mcp inside Claude Code to sign in.
claude mcp add --scope user --transport http prolevelmax https://prolevelmax.com/mcp
Pass the API key through an environment variable:
export PLM_API_KEY=sk_procli_...
codex mcp add prolevelmax --url https://prolevelmax.com/mcp --bearer-token-env-var PLM_API_KEY
One-click install with OAuth sign-in (no key): use Install in Cursor on the docs page, confirm in Cursor, then sign in to ProLevelMax and click Allow.
Manual setup with an API key: Settings → MCP → Add New MCP Server, or put this in mcp.json (see mcp.json):
{
"mcpServers": { "prolevelmax": { "url": "https://prolevelmax.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer sk_procli_..." } } } }
One-click install with OAuth sign-in (no key): use Install in VS Code on the docs page, confirm in VS Code, then sign in to ProLevelMax and click Allow.
Manual setup: add this to .vscode/mcp.json (see .vscode/mcp.json). VS Code starts the OAuth sign-in when the server first connects.
{
"servers": { "prolevelmax": { "type": "http", "url": "https://prolevelmax.com/mcp" } } }
Settings → Connectors → Add custom connector, then paste:
https://prolevelmax.com/mcp
Sign in to ProLevelMax and click Allow. No API key needed.
ChatGPT cannot call the REST API with a key, so add ProLevelMax as an app once:
https://prolevelmax.com/mcp, authentication: OAuth, then Create.In a chat, type @ and pick ProLevelMax.
Any client that can read SKILL.md or connect to a remote MCP server over Streamable HTTP can use https://prolevelmax.com/mcp with OAuth or a Bearer key.
The MCP server accepts either:
https://prolevelmax.com/.well-known/oauth-authorization-server. Protected resource metadata: https://prolevelmax.com/.well-known/oauth-protected-resource. Scope: mcp.Authorization: Bearer sk_procli_.... The REST API uses this method only.API keys and connected apps are listed in the dashboard and can be removed at any time. You can set daily or monthly spending limits per key or connected app.
| Tool | What it does |
|---|---|
procli_discover | Find sources for a request, in English or Chinese |
procli_inspect | Input fields, price and quote for a source |
procli_run | Run a source (charges your balance); returns a preview, the total, the cost, the balance and download links |
procli_runs_get | Run status and results, in pages |
procli_balance | Check the current balance |
procli_schedule_create | Schedule a daily or weekly run (previews the cost; saved only after the user confirms) |
procli_schedule_list | List schedules with their next and last runs |
procli_schedule_delete | Delete a schedule |
All requests use Authorization: Bearer and JSON bodies.
1. Discover a source for your request:
curl https://prolevelmax.com/v1/discover \
-H "Authorization: Bearer sk_procli_xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"query":"reddit comments"}'
The response lists candidate sources (recommended, items), each with a scraper id, bestFor, verdict and why.
2. Inspect a source to get its input fields and a quote:
curl https://prolevelmax.com/v1/inspect \
-H "Authorization: Bearer sk_procli_xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"scraper":"procli_reddit_b","input":{"post_id":"t3_1abcde"}}'
quote.maxCharge is the most the run can cost.
3. Run it:
curl https://prolevelmax.com/v1/run \
-H "Authorization: Bearer sk_procli_xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"scraper":"procli_reddit_b","input":{"post_id":"t3_1abcde"}}'
The result includes runId, items, count, cost, wallet and download links. For long jobs add "async": true to get a 202 with a runId, then poll GET /v1/runs/:id.
4. Download the results as CSV, XLSX or JSON:
curl -o results.csv "https://prolevelmax.com/v1/runs/RUN_ID/download?format=csv" \
-H "Authorization: Bearer sk_procli_xxx"
Check a key and its balance with GET https://prolevelmax.com/v1/whoami. Schedules are at /v1/schedules. Full endpoint list, pagination and error codes: docs and openapi.json.
Pay per use from one prepaid balance. No subscription.
Rates for each platform: prolevelmax.com/pricing.
MIT