GitHub
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Descripción del creador (original en inglés)
Find GitHub projects that fit you, using what your coding agents already know about you.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"repofit": {
"command": "uvx",
"args": [
"repofit",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add repofit -- uvx repofit mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"repofit": {
"command": "uvx",
"args": [
"repofit",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"repofit": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"repofit",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub pth2002, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 3 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
English · 简体中文
Stop scrolling trending. Ask the agent that has watched you work.
Every week another wave of repositories hits ten thousand stars, and every "tools you should try" list is written for everyone at once. Meanwhile your coding agents have been taking notes on you for months: what you build, what keeps breaking, what you complained about at 2 a.m. repofit reads those notes on your own machine, from Claude Code, Codex, Cursor and a dozen more, and turns them into picks you have not heard of and will actually use. Every pick shows you the moment in your own history that earned it.
https://github.com/user-attachments/assets/c7ac0bcf-74ed-4a09-9295-b6d06e6d67c1
pipx install repofit
Then point the agents you use at repofit mcp. Most of them read the same MCP config:
{ "mcpServers": { "repofit": { "command": "repofit", "args": ["mcp"] } } }
That line goes in ~/.cursor/mcp.json for Cursor, ~/.gemini/settings.json for Gemini CLI, ~/.qwen/settings.json for Qwen Code, and the MCP settings of Cline, Windsurf or Claude Desktop. Codex reads TOML, and Claude Code adds servers from the command line:
# ~/.codex/config.toml
[mcp_servers.repofit] command = "repofit" args = ["mcp"]
claude mcp add repofit -- repofit mcp
repofit runs inside your agent, so your agent's own model does the thinking: no API key, no account, nothing to host. To skip the install step, use uv and make the command uvx repofit mcp.
Open a new session in any agent you connected and talk to it like a colleague who has read your history:
The agent shows you the picks in the chat, and the same list stays one command away:
The picks come from a sample history. The text is exactly what the CLI prints.
Every pick has a receipt. No "because you starred X": the seen in line points at the session where the need showed up and quotes what you said. If repofit cannot point at your history, it does not make the pick.
The list at the bottom matters more than it sounds. Every skill and MCP server you installed and forgot still costs context on every single request, and repofit names the ones none of your sessions ever called.
Each agent stores its history differently, and the formats change every few months, so repofit ships one adapter per agent. The profile is written from a redacted, numbered evidence pack, and any claim that cites evidence that does not exist is thrown out by the code, not left to the model's good manners. Retrieval runs one query per task you actually do, with project names and search phrases the model adds, so it finds the library a task depends on even when you never typed its name. The ranker is told to skip the household names you already know. The candidate pool is rebuilt every Monday from the GitHub API: active repositories above 3,000 stars, new ones above 1,000, the agent ecosystem above 300, plus GitHub trending.
~/.repofit.ssh) are stripped, and your home folder becomes ~.| Agent | Sessions | Memory and instructions | Installed tools |
|---|---|---|---|
| Claude Code | yes | CLAUDE.md, project memory | skills, plugins, MCP servers |
| Codex | yes, CLI and desktop | AGENTS.md, memories/ | skills, plugins, MCP servers |
| Cursor | yes | user rules, pending memories | MCP servers, extensions |
| Hermes Agent | yes | USER.md, MEMORY.md | skills, MCP servers |
| Gemini CLI, Qwen Code | yes | GEMINI.md, QWEN.md | MCP servers, extensions |
| Cline, Roo Code, Kilo Code | yes | .clinerules | MCP servers |
| Continue | yes | rules/ | MCP servers |
| VS Code Copilot | yes | copilot-instructions.md | MCP servers, extensions |
| Kimi CLI, Aider | yes | ||
| OpenCode | counted | AGENTS.md | MCP servers |
| Windsurf, Claude Desktop, WorkBuddy, Trae | no local sessions | memories where present | MCP servers |
Project instruction files (AGENTS.md, CLAUDE.md, .cursorrules and friends) are read too. Run repofit scan to see what it finds on your machine. If your agent hides its data somewhere else, open an issue with the path and it gets an adapter.
Command line, no agent needed
Install with pipx install repofit, or put uvx in front of each command.
repofit scan # which agents are installed and what each one stores
repofit profile build --level L2 --provider deepseek repofit recommend --provider deepseek --lang zh
Providers: deepseek, openai, ollama, anthropic, or any OpenAI-compatible endpoint with --provider compatible --base-url ... --model .... Keys come from DEEPSEEK_API_KEY, OPENAI_API_KEY or ANTHROPIC_API_KEY, and repofit shows how much text it will send before it sends anything.
No provider at all? Each model step prints a prompt to paste into any chat and imports the answer:
repofit profile prompt --level L2 > prompt.md # then: repofit profile apply answer.json
repofit profile expand --prompt # then: repofit profile expand --apply answer.json repofit recommend --prompt --lang en # then: repofit recommend --apply answer.json repofit recommend --no-llm # keyword retrieval only, nothing leaves your machine
git clone https://github.com/pth2002/repofit && cd repofit
python -m pip install -e . pytest python -m pytest repofit index build # rebuild the candidate pool yourself; needs a GitHub token
MIT