Langfuse

Name: Langfuse
Author: pulsemcp

de pulsemcpversión 0.1.3i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registrocom.pulsemcp/langfuse

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

MCP server for Langfuse LLM observability — trace and observation analysis.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Búsqueda y memoria de IA
Debes completar: LANGFUSE_SECRET_KEY, LANGFUSE_PUBLIC_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
Debes completar tú: LANGFUSE_SECRET_KEY, LANGFUSE_PUBLIC_KEY, LANGFUSE_BASE_URL

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "langfuse": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "langfuse-observability-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LANGFUSE_SECRET_KEY": "your-value",
        "LANGFUSE_PUBLIC_KEY": "your-value",
        "LANGFUSE_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add langfuse --env LANGFUSE_SECRET_KEY=your-value --env LANGFUSE_PUBLIC_KEY=your-value --env LANGFUSE_BASE_URL=your-value -- npx -y langfuse-observability-mcp-server

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "langfuse": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "langfuse-observability-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LANGFUSE_SECRET_KEY": "your-value",
        "LANGFUSE_PUBLIC_KEY": "your-value",
        "LANGFUSE_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "langfuse": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "langfuse-observability-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LANGFUSE_SECRET_KEY": "your-value",
        "LANGFUSE_PUBLIC_KEY": "your-value",
        "LANGFUSE_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

LANGFUSE_SECRET_KEY secreto obligatorio env
Langfuse secret key for authentication.
LANGFUSE_PUBLIC_KEY secreto obligatorio env
Langfuse public key for authentication.
LANGFUSE_BASE_URL env
Langfuse API base URL.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con el dominio pulsemcp.com (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Más estrellas que el 0% de los otros 7240 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 17% de los otros 7240 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7240 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Langfuse?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: LANGFUSE_SECRET_KEY, LANGFUSE_PUBLIC_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.3) llegó al registro hace 5 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hace 3 días

Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días

Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado hace 44 días

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Langfuse MCP Server

MCP server for readonly analysis of Langfuse LLM traces and observations. Designed to help agents deeply inspect trace data, debug LLM pipelines, and analyze costs and latency.

Highlights

Browse and filter traces by name, user, session, tags, timestamps, and environment
Drill into full trace details including all nested observations and scores
List and filter observations by type (GENERATION, SPAN, EVENT), model, level, and more
Automatic truncation of large payloads (>1000 chars) to /tmp files with grep-friendly references
Read-only — no write operations, safe to use without risk of data modification

Capabilities

Tools

Tool	Description
`get_traces`	List traces with filtering and pagination. Returns minimal summary (no I/O fields).
`get_trace_detail`	Get full trace by ID including observations, scores, input/output, and metadata.
`get_observations`	List observations with filtering by traceId, type, level, etc. Returns minimal summary.
`get_observation`	Get full observation by ID including input, output, model parameters, usage, and cost details.

Resources

Resource	Description
`langfuse://config`	Server configuration and status (for debugging)

Large Payload Handling

Trace and observation data often contains very large input/output fields (full prompts, completions, etc.). This server automatically:

Truncates any string field longer than 1000 characters
Saves the full content to a /tmp/langfuse_*.txt file
Includes the file path in the truncated output

Agents can then use grep to search within these files for specific content without loading the entire payload into context.

Configuration

Environment Variables

Variable	Required	Description	Default
`LANGFUSE_SECRET_KEY`	Yes	Langfuse secret key (sk-lf-...)	-
`LANGFUSE_PUBLIC_KEY`	Yes	Langfuse public key (pk-lf-...)	-
`LANGFUSE_BASE_URL`	No	Langfuse API base URL	`https://cloud.langfuse.com`

Claude Desktop Configuration

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

"mcpServers": { "langfuse": { "command": "npx", "args": ["-y", "langfuse-observability-mcp-server"], "env": { "LANGFUSE_SECRET_KEY": "sk-lf-your-secret-key", "LANGFUSE_PUBLIC_KEY": "pk-lf-your-public-key", "LANGFUSE_BASE_URL": "https://us.cloud.langfuse.com" } } } }

Development

# Install dependencies

npm run install-all

Build

npm run build

Development mode

npm run dev

Run functional tests

npm test

Run integration tests

npm run test:integration

Run manual tests (requires .env with real credentials)

npm run test:manual

License

MIT

Langfuse

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Context7

Codebase Memory

Exa

README del creador

Langfuse MCP Server

Highlights

Capabilities

Tools

Resources

Large Payload Handling

Configuration

Environment Variables

Claude Desktop Configuration

Development

Build

Development mode

Run functional tests

Run integration tests

Run manual tests (requires .env with real credentials)

License