Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

DotNetSearch

de puneethdc99versión 1.0.3i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.puneethdc99/dotnetsearch

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Token-efficient MCP server for codebase search, NuGet decompilation, and deep PDF reading.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Documentos, hojas de cálculo y oficina

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "dotnetsearch": {
      "command": "dnx",
      "args": [
        "PuneethDC.DotNetSearch",
        "--yes"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add dotnetsearch -- dnx PuneethDC.DotNetSearch --yes

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "dotnetsearch": {
      "command": "dnx",
      "args": [
        "PuneethDC.DotNetSearch",
        "--yes"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "dotnetsearch": {
      "type": "stdio",
      "command": "dnx",
      "args": [
        "PuneethDC.DotNetSearch",
        "--yes"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub puneethdc99, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Documentos, hojas de cálculo y oficinai

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2177 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 73% de los otros 2177 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2177 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro DotNetSearch?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.3) llegó al registro hace 11 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas .NET en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

Se ejecuta en la nube★ 7620MITActualizado hace 2 meses
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Excel MCP Server

de haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

Se ejecuta en tu computadora★ 4276MITActualizado hace 6 días
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Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

Se ejecuta en tu computadora★ 847MITActualizado hace 3 días
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

DotNetSearch — MCP Search & PDF Server

MCP Server Identifier: mcp-name: io.github.puneethdc99/dotnetsearch

*(Proof of package ownership for GitHub MCP Registry inclusion)*

DotNetSearch is a self-contained MCP (Model Context Protocol) server that empowers GitHub Copilot, Claude, Cursor, and other AI agents with high-performance codebase search, NuGet package decompilation, whitespace token reduction, and deep PDF document reading and analysis:

Key Tools Overview
CategoryToolPurpose
Code SearchsearchFind files and lines matching a keyword or natural-language query — returns only matching lines (~110 tokens vs ~2500 for a full file read)
Code Searchsearch_relatedFind code chunks structurally similar to a known location — ideal for discovering callers, implementations, or patterns
Decompilationdecompile_typeDecompile any .NET type from referenced NuGet package assemblies — returns the full C# class definition without needing the source code
Optimizationcompress_codeReduce C# code indentation from 4-space to 1-space per indent level and remove blank lines — saves 10–20% tokens with zero semantic change
File Readingread_fileRead a file from disk and optionally return a specific line range — useful after search when you need full file context
PDF Readingread_pdf_textExtract clean, structured text page-by-page or across targeted page ranges from any PDF document
PDF Readingget_pdf_infoInspect PDF metadata, total page count, per-page dimensions, author, subject, creation date, and structure
PDF Visualsrender_pdf_page_as_imageRasterize any PDF page into a high-resolution PNG image at custom DPI — ideal for inspecting charts, diagrams, tables, and scanned documents
PDF Visualsextract_pdf_imagesExtract embedded raster images from PDF pages and save to disk with pixel coordinates
PDF Structureget_pdf_bookmarksExtract the hierarchical table of contents, bookmarks, and document outline with target page links
PDF Formsget_pdf_form_fieldsRead interactive AcroForm form fields (text boxes, checkboxes, radio buttons, dropdowns) and their values
PDF Assetsextract_pdf_attachmentsExtract embedded file attachments from PDF documents and save them to disk
PDF Linksget_pdf_hyperlinksExtract all clickable web URLs, internal page jumps, and external document links with bounding boxes

Instead of reading full files (~2500 tokens each), the agent gets back only the matching lines (~110 tokens) — saving up to 98% of context window per query. For files that must be read in full, use compress_code first to strip whitespace overhead and save an additional 10–20% of tokens. For PDF documentation, technical manuals, and specifications, dedicated tools extract targeted text, images, and tables without overwhelming the model context window.


Step 1 — Installation

Option A: Install via .NET CLI (NuGet Tool)

If you have the .NET SDK installed (recommended for .NET developers):

dotnet tool install -g PuneethDC.DotNetSearch

Once installed, the command dotnetsearch is available globally from any terminal.

To update to the latest version in the future:

dotnet tool update -g PuneethDC.DotNetSearch
Option B: Download Standalone Executable (No .NET required)

Go to the latest release and download the self-contained executable for your platform:

PlatformFile to download
Windows x64DotNetSearch-win-x64.exe
Linux x64DotNetSearch-linux-x64
macOS ARM64DotNetSearch-osx-arm64

No .NET installation required. The runtime is bundled inside the executable.

Save it somewhere permanent, e.g.:

  • Windows: C:\Tools\DotNetSearch.exe
  • Linux/macOS: /usr/local/bin/DotNetSearch

On Linux/macOS, make it executable:

chmod +x /usr/local/bin/DotNetSearch

Step 2 — Add to your MCP config

Open (or create) your global MCP config file:

ClientConfig file location
Visual Studio%USERPROFILE%\.mcp.json
VS Code + Copilot%USERPROFILE%\.mcp.json
Claude Desktop%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Cursor%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json
If installed via NuGet (.NET Tool):

Works identically across Windows, Linux, and macOS without path differences:

{

"servers": { "DotNetSearch": { "type": "stdio", "command": "dotnetsearch" } } }

If using Standalone Executable:
Windows:
{

"servers": { "DotNetSearch": { "type": "stdio", "command": "C:\\Tools\\DotNetSearch.exe" } } }

Linux / macOS:
{

"servers": { "DotNetSearch": { "type": "stdio", "command": "/usr/local/bin/DotNetSearch" } } }

Alternative: Run on-demand with dnx (Zero-Install):
{

"servers": { "DotNetSearch": { "type": "stdio", "command": "dnx", "args": ["PuneethDC.DotNetSearch"] } } }

If you already have other servers in the file, just add the "DotNetSearch" block inside the existing "servers" object.


Step 3 — Verify it is active

Visual Studio / VS Code:

  1. Open GitHub Copilot Chat
  2. Switch to Agent Mode
  3. Click the wrench / Select Tools icon
  4. Confirm the DotNetSearch tools appear in the list and are enabled:
  • Code & Navigation: search, search_related, decompile_type, compress_code, read_file
  • PDF Document Inspection: read_pdf_text, get_pdf_info, render_pdf_page_as_image, extract_pdf_images, get_pdf_bookmarks, get_pdf_form_fields, extract_pdf_attachments, get_pdf_hyperlinks

Step 4 — Update your Copilot instructions

To make Copilot automatically prefer DotNetSearch over built-in file reading, add the instructions below to your Copilot instructions file. There are two places you can put this — repo-level (affects only that repo) or global (affects all repos).


Option A — Repo-level instructions (recommended)

File location:

<your-repo-root>\.github\copilot-instructions.md

This file is read by GitHub Copilot for every conversation in that repository. It is the recommended place if you want DotNetSearch to be preferred only for a specific project.

How to find or create it:

  • Navigate to your repository root folder
  • Look for a .github subfolder — if it doesn't exist, create it
  • Inside .github, look for copilot-instructions.md — if it doesn't exist, create the file

Option B — Global instructions (applies to all repos)

File location:

ClientGlobal instructions file
Visual Studio%APPDATA%\Microsoft\VisualStudio\Copilot\copilot-instructions.md
VS Code + Copilot%USERPROFILE%\.github\copilot-instructions.md

How to find or create it:

  • Open the path above in File Explorer (paste into the address bar)
  • If the folder doesn't exist, create it
  • If copilot-instructions.md doesn't exist in the folder, create the file

Note: If you add instructions to both files, Copilot merges them — both will be active at the same time.


Instructions to add

Paste the following into whichever file you chose above:

## Search Preference

When searching for code, symbols, or text in this repository, always prefer the DotNetSearch MCP tool (search and search_related) over reading full files or using built-in workspace search. DotNetSearch returns only matching lines and is significantly more token-efficient (~98% fewer tokens per query). Do not call DotNetSearch tools in parallel — run one search at a time.

PDF Document Reading

When reading, analyzing, or searching PDF documents:

  • Always prefer read_pdf_text and get_pdf_info over raw file operations.
  • First call get_pdf_info to inspect total pages and document metadata.
  • Call read_pdf_text with specific page ranges (startPage, endPage) to avoid token overflow.
  • If the PDF contains visual charts, flowcharts, architectural diagrams, or scanned pages, use render_pdf_page_as_image to rasterize the page.
  • For interactive PDF forms, use get_pdf_form_fields to extract user inputs.

NuGet Type Inspection

When the user asks about a third-party or NuGet type and the source code is not available in the workspace, use the DotNetSearch MCP tool decompile_type to decompile the type from the project's referenced assemblies. Pass the short or fully qualified type name and the absolute path to the .csproj file. The project must have been built at least once before calling this tool.

Code Compression

When reading source files to minimize context window usage, use the DotNetSearch MCP tool compress_code — BUT ONLY for the following fully-safe languages where indentation is cosmetic and braces/keywords define scope:

C#, Java, JavaScript, TypeScript, C, C++, Kotlin, Swift, Rust, Scala, PHP, Ruby, CSS, SCSS, Less, JSON, XML

NEVER call compress_code on any other language. In particular, NEVER use it on Python, YAML, CoffeeScript, Pug/Jade, HAML, or Makefile — these are indentation-sensitive and compression WILL silently corrupt the file structure.

Before calling compress_code, check the file extension:

  • Allowed: .cs .java .js .ts .jsx .tsx .kt .swift .rs .scala .php .rb .css .scss .less .json .xml .c .cpp .h
  • Blocked: .py .yaml .yml .coffee .pug .jade .haml (and Makefiles with no extension)

Pass the absolute file path. For JavaScript/TypeScript projects using 2-space indentation, set sourceIndentSize=2.


Step 5 — You're done

No special commands or workflow changes are needed. Just continue your normal coding tasks in Copilot Agent Mode — DotNetSearch will be used automatically whenever Copilot needs to search your codebase or inspect PDF documents.

Over time you will notice a reduction in token usage per conversation. This is because DotNetSearch returns only the matching lines (typically ~110 tokens) instead of full file contents (~2500 tokens), saving up to 98% of context window per search operation.


Tool reference

search

Searches a local directory for files whose content matches a keyword or natural-language query. Uses BM25 ranking with CamelCase and snake_case token expansion.

ParameterTypeDefaultDescription
querystringrequiredKeyword, identifier, or natural-language phrase
repostringrequiredAbsolute or relative path to the directory to search
top_kint5Max results to return (1–100)
context_linesint0Lines of context above/below each match (0–5)

search_related

Finds code chunks structurally similar to a specific location in a file. Use after search to explore related implementations, callers, or patterns.

ParameterTypeDefaultDescription
file_pathstringrequiredPath to the file as returned by a prior search result

| line | int | required | Line number (1-indexed) from a pr

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx