Context7
de upstash
Up-to-date docs for AI agents
Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hace 3 días
Instalar
State Memory MCP
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Persistent workflow graph server tracking tasks, decisions, spatial entities, and blockers.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Búsqueda y memoria de IA
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- npmNode.js instalado (para el comando npx)
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"state-memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@putervision/state-memory-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add state-memory -- npx -y @putervision/state-memory-mcpO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"state-memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@putervision/state-memory-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"state-memory": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@putervision/state-memory-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub putervision, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi
- Más estrellas que el 0% de los otros 7235 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 53% de los otros 7235 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7235 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro State Memory MCP?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.4.1) llegó al registro hace 34 días.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Codebase Memory
de DeusData
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días
Instalar
Exa
de exa-labs
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado hace 44 días
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
@putervision/state-memory-mcp
@putervision/state-memory-mcp is a zero-infrastructure, deterministic Model Context Protocol (MCP) server that provides AI coding assistants (such as Cursor, Claude Code, Gemini, or Copilot) with a structured, persistent SQLite graph for tracking workflow state—tasks, decisions, artifacts, plans, blockers, and their semantic relationships.
🌐 Official Documentation & Website: statememorymcp.com
⚡ Quick Start & Installation
Prerequisites: Node.js >= 18.18.0
# 1. Install globallynpm install -g @putervision/state-memory-mcp
2. Navigate to your project directory
cd your-project
3. Initialize state-memory-mcp
Creates .state-memory-mcp/, updates .gitignore, registers project,
and scaffolds IDE instructions and MCP configs for Cursor, Claude, VS Code, Windsurf, etc.
state-memory-mcp init
Done! Restart your IDE or Agent Manager to activate.
Alternative Options
# Run directly via binary (after global install)state-memory-mcp run
Re-initialize across all registered workspace projects
state-memory-mcp init-global
🌟 Key Highlights
- 🧠 Deterministic State Memory & Compact TaskSlices: Zero LLM in the loop for memory operations; fast, deterministic SQLite graph traversals, and sub-1KB
TaskSliceextraction for System 1 fast path evaluation. - ⚡ 13 Production-Grade Consolidated MCP Tools: Full CRUD, relationship linking, DAG cycle checks, FTS5 search, TF-IDF RAG, time-travel history rollback, Spec-Driven Development, and auto-healing validation.
- 📉 Efficient Context Management & Decision Thresholding: Offloads context to a local SQLite database, filters sub-0.70 routine decisions to append-only event logs to prevent graph bloat, and preserves high-significance turns.
- 🚀 67%–74% Latency Reduction: Eliminates multi-step file scanning loops; agents retrieve unblocked tasks and blockers in milliseconds.
- 🤝 Multi-Agent Blackboard: Shared Context Store allowing parallel subagents to publish decisions, tasks, and blocker updates safely.
- 🎨 Interactive 3D Visualizer: Browser-based dark-mode 3D WebGL force-directed graph visualizer (
state-memory-mcp view). - 🔗 Dual-MCP Synergy: Pair with
@putervision/vision-memory-mcpfor visual state caching, perceptual hashing, and cryptographic multimodal evidence packs. - 🛡️ 100% Local & Private: Local-first architecture; all state stays inside
.state-memory-mcp/in your workspace.
🛠️ MCP Tool Suite
@putervision/state-memory-mcp provides 13 production-grade consolidated MCP tools organized across 5 core workflow domains:
- Graph & Relationships:
manage_nodes(node CRUD, FTS5/TF-IDF vector search, atomic batch mutations, observation notes, thresholded fast decision logging),manage_edges(typed DAG links, multimodal visual state linking). - Task Execution & Work Queue:
manage_tasks(topological dependency queue, blocker detection, task completion with artifacts, auto-prune),manage_sessions(agent attribution, turn tracking, context bootstrap). - Spec-Driven Development (SDD):
manage_specs(PRD/RFC parsing, requirement-to-task decomposition, live acceptance criteria verification, compliance scoring). - Analytics, Audit & Diagnostics:
get_analytics(velocity, burndown, token ROI, cognitive load, critical path),get_events(SHA-256 tamper-evident event ledger),run_diagnostics(DAG validation, health checks, AST reference integrity). - Data, Snapshots & Multi-Agent:
manage_snapshots(checkpoints, time-travel undo),manage_database(backups, checksum audits, VCS branch merge),manage_data(bulk import/export, ML trajectories with interleaved fast decision events),query_graph(subgraphs, dependency tracing, raw SQL, sub-1KBcompact_slice),use_blackboard(multi-agent asynchronous topic board).
👉 For complete parameter specifications, return schemas, and example payloads, see the [Tools Reference Guide](docs/tools-reference.md) and [Formal API Reference](docs/api-reference.md).
🚀 Architecture & State Graph Lifecycle
AI Agent Prompt / Task│ ▼ ┌─────────────────────────────────┐ │ Agent Session Attribution │ ──▶ manage_sessions(action: "start") └────────────────┬────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────┐ │ Context & Task Prioritization │ ──▶ get_analytics(action: "summary") │ │ ──▶ manage_tasks(action: "next") └────────────────┬────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────┐ │ Deterministic Graph Mutation │ ──▶ manage_nodes(action: "create"|"update") │ (Tasks, Decisions, Blockers) │ ──▶ manage_edges(action: "add"|"link_visual") └────────────────┬────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────┐ │ Spec & Integrity Verification │ ──▶ manage_specs(action: "compliance"|"verify") │ │ ──▶ run_diagnostics(action: "validate") └────────────────┬────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────┐ │ Persistent SQLite Storage │ ──▶ .state-memory-mcp/graph.db (WAL mode) │ Append-Only Event Ledger │ ──▶ SHA-256 Cryptographic Audit Chain └─────────────────────────────────┘
📚 Documentation Directory
Explore dedicated guides and deep dives in the docs/ directory:
| Guide | Description |
|---|---|
| 🏗️ [Architecture & Codebase Distillation](docs/codebase-distillation.md) | High-signal architectural overview, module inventory, data flows, and design decisions. |
| 🚀 [v0.10 → v1.0 Migration Guide](MIGRATION.md) | Step-by-step migration guide, legacy tool mapping table, and STATE_MEMORY_COMPAT mode. |
| 💡 [Value Proposition & Theory](docs/value-proposition.md) | Cognitive Externalization, FSM Formalism, First-Hop Determinism & Benchmark metrics. |
| 📋 [State Memory Concepts](docs/concepts.md) | Node Types (task, decision, blocker...), Status Values, Typed Edges & Seeding Guidelines. |
| ⚙️ [Configuration & IDE Setup](docs/configuration.md) | Auto-Initialization details, Environment Variables table, and Editor Configs (Cursor, VS Code, Claude, Antigravity, Windsurf). |
| 🛠️ [CLI Command Reference](docs/cli-usage.md) | CLI flags (init, run, view, inspect, metrics, audit, doctor, backup, restore, merge) & Git Scanner. |
| ⏱️ [Sessions, Snapshots & SDD](docs/session-management.md) | Session Lifecycle, Event Audit Trail, Snapshots, Trajectories, Sub-directory support & Spec-Driven Development. |
| 🧰 [Tools, Resources & Prompts](docs/tools-reference.md) | Complete reference for all 13 Consolidated MCP Tools, read-only state-memory:/// Resources, and Prompt templates. |
| 📘 [Formal API Reference](docs/api-reference.md) | Formal parameters, return schemas, and code signatures for all MCP endpoints. |
| 🎨 [3D Visualizer Guide](docs/visualizer.md) | Viewing and exporting the interactive WebGL 3D Force-Directed Graph visualizer. |
| 🗄️ [Database Schema](docs/database-schema.md) | SQLite tables, columns, indexes, and schema migration history. |
📖 Agent Playbook: 5-Step Canonical Workflow
When an autonomous AI agent enters a repository with state-memory-mcp:
1. Orient & Bootstrap ──▶ manage_sessions(action: "start") + get_analytics(action: "summary")- Task Selection ──▶ manage_tasks(action: "next") + manage_tasks(action: "find_blockers")
- Trace Context ──▶ query_graph(action: "trace") + manage_specs(action: "compliance")
- Execute & Record ──▶ manage_nodes(action: "create", type: "decision") + manage_edges(action: "link_visual")
- Validate & Close ──▶ run_diagnostics(action: "validate") + manage_tasks(action: "complete") + manage_sessions(action: "end")
🧪 Testing
# Run full unit, integration, and performance benchmark test suite across all 113 test files (418 tests)npm run test
⚖️ License & Disclaimers
Developed and maintained by PuterVision. Released under the MIT License.
- Local Storage Guarantee: All graph data, decision records, and event logs remain 100% local in your workspace. No telemetry or project data is ever transmitted.
- Trademarks & Non-Affiliation: Product names (Cursor, Claude Code, Gemini, Windsurf, VS Code, GitHub, SQLite) are property of their respective owners and used solely for compatibility identification.