Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

pyeconomics

de pyeconomics-devversión 1.0.0b1i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.pyeconomics-dev/pyeconomics

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Tested, cited economics and finance models and data, with a provenance manifest per result.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Contabilidad, finanzas e impuestos

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "pyeconomics": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pyeconomics",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add pyeconomics -- uvx pyeconomics mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "pyeconomics": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pyeconomics",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "pyeconomics": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pyeconomics",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub pyeconomics-dev, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Contabilidad, finanzas e impuestosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2899 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 74% de los otros 2899 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2899 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro pyeconomics?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0b1) llegó al registro hace 10 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Finance Toolkit

de JerBouma

500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.

Computadora o nube★ 5496MITActualizado ayer
Instalar

SolidInvoice

de SolidInvoice

Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.

Se ejecuta en la nube★ 981MITActualizado hace 8 días
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Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.

Se ejecuta en tu computadora★ 97MITActualizado ayer
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

pyeconomics

Status: 1.0.0b1 is a beta pre-release on PyPI. Install explicitly with

pip install --pre pyeconomics==1.0.0b1 (Python 3.12 or later).

Plain pip install pyeconomics still installs 0.2.6, the stable release.

Pre-releases carry no stability promise until 1.0.0.

pyeconomics provides 50 tested, cited economics and finance model families across 13 domains: foundations, fixed income, derivatives, international, equity, corporate, accounting, portfolio, performance, risk, econometrics, macroeconomics and asset pricing. The data platform adds 31 providers, 171 catalog concepts and live bindings with real-time vintages. Every model is served identically through the Python API, the pyeconomics command line, the REST API (pyeconomics serve), the MCP server (pyeconomics mcp) and tabular or reproducibility-bundle exports. Typed inputs declare units and bounds; every result carries a reproducible provenance manifest. Rates and percentages are decimals: 0.05 means 5%.

Use the 1.0 documentation preview for formulas, assumptions and examples, and the beta release notes for the shipped surfaces and known limitations. See the CLI guide, REST API guide, MCP server guide, exports guide, AI narrative guide, data guide and keys guide to get started. Install optional econometrics, plotting, REST API and MCP support with pip install --pre "pyeconomics[econometrics,plot,server,mcp]==1.0.0b1", or run the MCP server directly with uvx --from "pyeconomics[mcp]==1.0.0b1" pyeconomics mcp.

This beta replaces the 0.2.x API and adds the command line, exports and reproducibility bundles, REST API, MCP server and optional AI narrative on top of the model engine and data platform. The web app arrives in Phase 5; the project roadmap and architecture decisions record that plan. Keep legacy workloads in a separate environment.

pyeconomics 0.2.x

0.2.6 is the current stable release of the 0.2.x line: four monetary-policy rules over FRED data.

  • It is MIT-licensed. Its source lives on the legacy/0.2.x branch, and its documentation at https://pyeconomics.readthedocs.io/.
  • It receives security fixes only, and reaches end of life when 1.0.0 is released. Pins such as pyeconomics<1 keep working.
  • 0.2.0 to 0.2.5 log the FRED API key at DEBUG level. Upgrade to 0.2.6 and rotate any key those versions used: see advisory GHSA-j6rp-vwwv-jrr8.

Not to be confused with

This project is not davidrpugh/pyeconomics (computational-economics course code from 2013–14) or pyecon.org (a site teaching Python for economics). The three share only the name.

Contributing and security

Licence

From 1.0, pyeconomics is licensed under the Apache License 2.0; see also NOTICE. Releases up to and including 0.2.x remain MIT-licensed.

Notices

As is; not investment advice. pyeconomics is for educational and informational use only, and is not registered with any regulator.

CFA® and Chartered Financial Analyst® are trademarks owned by CFA Institute. pyeconomics is not affiliated with, endorsed by, or a Prep Provider of CFA Institute.

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