Figma Context MCP
de GLips
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Se ejecuta en tu computadora★ 16.165MITActualizado hace 5 meses
Instalar
Pdf4vllm
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
PDF reader for vision LLMs. Auto-detects text corruption and switches to image mode.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Diseño, imágenes y audio
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"pdf4vllm": {
"command": "uvx",
"args": [
"pdf4vllm-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add pdf4vllm -- uvx pdf4vllm-mcpO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"pdf4vllm": {
"command": "uvx",
"args": [
"pdf4vllm-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"pdf4vllm": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"pdf4vllm-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub PyJudge, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi
- Más estrellas que el 0% de los otros 2199 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 1% de los otros 2199 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2199 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Pdf4vllm?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.2) llegó al registro hace 11 meses.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Claude Real Video
de HUANGCHIHHUNGLeo
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
Se ejecuta en tu computadora★ 2284MITActualizado hace 2 meses
Instalar
Figma MCP Server
de figma
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Se ejecuta en la nube★ 2152Actualizado hace 13 meses
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
pdf4vllm
PDF reading MCP server optimized for vision LLMs.
한국어
문제
| 방식 | 문제점 |
|---|---|
| 텍스트 추출 | 인코딩 깨짐 → 쓰레기 출력, 이미지-텍스트 순서 뒤섞임 |
| 이미지 변환 | 토큰 폭발 (특히 페이지 많을 때) |
해결
pdf4vllm은 PDF가 지저분하다고 가정합니다.
- 텍스트 손상 자동 감지 → 이미지로 자동 전환
- 읽기 순서 보존 (텍스트 → 표 → 이미지 블록 순서대로)
- 페이지 제한으로 컨텍스트 오버플로우 방지
- 불필요한 이미지 자동 필터링 (로고, 선, 헤더/푸터)
설치
pip install pdf4vllm-mcp또는
uvx pdf4vllm-mcp
Claude Desktop 설정
git clone https://github.com/PyJudge/pdf4vllm-mcp.gitcd pdf4vllm-mcp python scripts/install_mcp.py
또는 직접 설정 (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):
{"mcpServers": { "pdf4vllm": { "command": "/python/경로", "args": ["/pdf4vllm-mcp/경로/src/server.py"] } } }
도구
| 도구 | 설명 |
|---|---|
list_pdfs | PDF 파일 찾기 (glob 패턴 name_pattern 지원) |
read_pdf | PDF 내용 블록으로 추출 |
grep_pdf | PDF 내 텍스트 검색 (pdfgrep 설치 필요) |
추출 모드
| 모드 | 설명 |
|---|---|
auto (기본) | 텍스트 추출 시도 → 손상 감지 시 이미지로 전환 |
text_only | 텍스트/표만 추출, 이미지 없음 |
image_only | 페이지를 이미지로만 렌더링 |
Problem
| Approach | Issue |
|---|---|
| Text extraction | Encoding corruption → garbage output, mixed text-image ordering |
| Image conversion | Token explosion (especially with many pages) |
Solution
pdf4vllm assumes PDFs are messy.
- Auto-detects text corruption → switches to image automatically
- Preserves reading order (text → table → image blocks in sequence)
- Page limits prevent context overflow
- Filters unnecessary images (logos, lines, headers/footers)
PDF Input↓ Corruption Detection (pdfminer.six + pattern analysis) ↓ ┌─────────────┬─────────────┐ │ Corrupted │ Clean │ │ → Image │ → Text + │ │ only │ Tables + │ │ │ Images │ └─────────────┴─────────────┘ ↓ Ordered Blocks (JSON)
Install
pip install pdf4vllm-mcpor run without installing
uvx pdf4vllm-mcp
Claude Desktop Setup
git clone https://github.com/PyJudge/pdf4vllm-mcp.gitcd pdf4vllm-mcp python scripts/install_mcp.py
Or manually edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{"mcpServers": { "pdf4vllm": { "command": "/path/to/python", "args": ["/path/to/pdf4vllm-mcp/src/server.py"] } } }
Claude Code Setup
Create .mcp.json in your project:
{"mcpServers": { "pdf4vllm": { "command": "uvx", "args": ["pdf4vllm-mcp"] } } }
Tools
| Tool | Description |
|---|---|
list_pdfs | Find PDF files with glob filtering (name_pattern) |
read_pdf | Extract PDF content as ordered blocks |
grep_pdf | Search text in PDFs using pdfgrep (requires pdfgrep installed) |
Extraction Modes
| Mode | Description |
|---|---|
auto (default) | Try text extraction → switch to image if corrupted |
text_only | Text/tables only, no images |
image_only | Render pages as images only |
Output Format
{"pages": [ { "page_number": 1, "content_blocks": [ {"type": "text", "content": "..."}, {"type": "table", "content": "| A | B |"}, {"type": "image", "content": "[IMAGE_0]"} ] } ] }
When text is corrupted:
{"page_number": 2, "content_blocks": [], "text_corrupted": true, "page_image": "[IMAGE_1]" }
Configuration
config.json or environment variables:
{"max_pages_per_request": 10, "max_image_dimension": 842, "page_image_dpi": 100 }
export PDF_MAX_PAGES=20export PDF_PAGE_IMAGE_DPI=150
Test Server
pip install pdf4vllm-mcp[test]python test_server.py
→ http://localhost:8000
License
MIT