Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Claude Agy MCP

de PyModelversión 1.0.3i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.PyModel/claude-agy-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Delegate heavy tasks from Claude Code to the Antigravity CLI (Gemini) with quota-aware failover.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

  • Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
  • Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
  • Debes completar tú: AGY_PATH, AGY_TIMEOUT, AGY_MAX_RUNTIME, AGY_MAX_OUTPUT_CHARS, AGY_DEFAULT_MODEL, AGY_ON_FAILURE

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "claude-agy": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pymodel/claude-agy-mcp"
      ],
      "env": {
        "AGY_PATH": "your-value",
        "AGY_TIMEOUT": "your-value",
        "AGY_MAX_RUNTIME": "your-value",
        "AGY_MAX_OUTPUT_CHARS": "your-value",
        "AGY_DEFAULT_MODEL": "your-value",
        "AGY_ON_FAILURE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add claude-agy --env AGY_PATH=your-value --env AGY_TIMEOUT=your-value --env AGY_MAX_RUNTIME=your-value --env AGY_MAX_OUTPUT_CHARS=your-value --env AGY_DEFAULT_MODEL=your-value --env AGY_ON_FAILURE=your-value -- npx -y @pymodel/claude-agy-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "claude-agy": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pymodel/claude-agy-mcp"
      ],
      "env": {
        "AGY_PATH": "your-value",
        "AGY_TIMEOUT": "your-value",
        "AGY_MAX_RUNTIME": "your-value",
        "AGY_MAX_OUTPUT_CHARS": "your-value",
        "AGY_DEFAULT_MODEL": "your-value",
        "AGY_ON_FAILURE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "claude-agy": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pymodel/claude-agy-mcp"
      ],
      "env": {
        "AGY_PATH": "your-value",
        "AGY_TIMEOUT": "your-value",
        "AGY_MAX_RUNTIME": "your-value",
        "AGY_MAX_OUTPUT_CHARS": "your-value",
        "AGY_DEFAULT_MODEL": "your-value",
        "AGY_ON_FAILURE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • AGY_PATH env
    Path to the agy binary (defaults to `agy` on PATH)
  • AGY_TIMEOUT env
    Override the runtime ceiling for all tools, in seconds (use AGY_TIMEOUT_ to override a single tool)
  • AGY_MAX_RUNTIME env
    Absolute runtime ceiling in seconds (default 3600); the bridge does not kill on inactivity, only on cancellation, quota exhaustion, or this ceiling
  • AGY_MAX_OUTPUT_CHARS env
    Truncation cap for tool output, in characters (default 50000)
  • AGY_DEFAULT_MODEL env
    Fallback model when no chain entry is available (defaults to Gemini 3.6 Flash (High))
  • AGY_ON_FAILURE env
    Set to `strict` to instruct the calling agent not to absorb failed delegations (default `fallback`)

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub PyModel, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32602 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 23% de los otros 32602 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32602 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Claude Agy MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.3) llegó al registro hace 3 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Rystic

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer
Instalar

Rystic

de Rystic-Inc

Start, seed, clock, inspect and diff Rystic API simulators from your agent.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Install · Why Gemini 3.8 Flash? · MCP Power Stack · Tools · Timeouts · Configuration

⚡ Install

npm i @pymodel/claude-agy-mcp
claude mcp add-json -s user claude-agy-mcp \

'{"type":"stdio","command":"npx","args":["-y","@pymodel/claude-agy-mcp"],"timeout":3600000}'

Claude Code delegates heavy tasks to Google's flagship Gemini Flash via the Antigravity CLI (agy) — saving Claude's context window and tokens for what matters.

Claude acts as the orchestrator → claude-agy-mcp routes compute-heavy sub-tasks to the newest Gemini Flash agy offers → only concise answers return. Large files, deep git searches, and log dumps never pollute Claude's context.

User → Claude Code → claude-agy-mcp (MCP) → agy CLI → Gemini 3.8 Flash / Pro / Claude

← ← ← (Clean answers only)

Why Gemini Flash for Claude Code?

Gemini Flash is Google's most intelligent workhorse model for coding and agentic execution. It applies deep multi-step planning, rigorous terminal reasoning, and high first-pass code accuracy.

Gemini 3.8 Flash (High) is the default model for every tool. Each chain leads with gemini-flash@latest-high, which resolves against agy models to the newest Flash at High effort — 3.8 Flash as of 2026-09-11 — and only falls back to Pro or Claude when Flash is unavailable or cooling down. The benchmark table below compares 3.8 Flash against 3.7 Flash, from Google's launch table (2026-09-02); the bridge does not pin that generation.

Benchmark Highlights
Benchmark / CapabilityGemini 3.8 Flash (High)Prior Generation (3.7 Flash)Advantage
DeepSWE v1.173.7%65.3%+8.4 pts in long-horizon software engineering; within 0.3 of Claude Opus 5
Terminal-Bench 2.189.4%85.8%+3.6 pts in agentic CLI execution; ahead of Opus 5 (89.1%) and GPT-5.6 Sol
OSWorld-2.059.0%50.6%+8.4 pts in agentic computer use
HLE-Verified54.9%53.6%Multi-step expert reasoning, ahead of Opus 5 (54.4%)
Vals Finance Agent v261.4%59.0%Leads Opus 5 (58.6%) and GPT-5.6 Sol (53.8%) on quantitative agent work
Token Economics$0.75 / $3.75 (1M)$0.75 / $3.75Same price as 3.7 Flash; up to 10x–20x cheaper than Claude Opus/Sonnet
The Token & Context Multiplier

When Claude Code directly analyzes a 4,000-line database dump or greps 20 files across git history, those thousands of lines stay permanently in Claude's prompt context, inflating cost and pushing you toward compaction.

With claude-agy-mcp:

  1. Claude calls analyze_files or deep_search.
  2. Gemini 3.8 Flash processes the 100k+ tokens in isolation via agy.
  3. Only the exact code-level findings and line citations return into Claude's prompt.
  4. Subsequent questions reuse the same agy session with follow_up without re-sending any files.

The Ultimate AI Engineering MCP Stack

claude-agy-mcp is designed to anchor a modern AI engineer's MCP toolkit alongside complementary specialized servers:

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐

│ Claude Code (Agent) │ └──────┬──────────────────────┬───────────────────────┬───────────────────────┘ │ │ │ │ ▼ ▼ ▼ ▼ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │claude-agy-mcp│ │ context7 │ │ firecrawl │ │ tavily │ │ (Gemini 3.8 │ │(Official Docs│ │(Web Scraping │ │(Live Search │ │ Delegation) │ │ & API Specs)│ │ & Crawling) │ │ & Research) │ └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘

MCP ServerPrimary SuperpowerWhen Claude Uses It
`claude-agy-mcp`Heavy Compute & Coding DelegationAnalyzing files >200 lines, repo archaeology (git log/diff/blame), adversarial code reviews, and raw execution via Gemini 3.8 Flash.
`context7`Up-to-date Official DocumentationFetching latest version-accurate API signatures and documentation for libraries (Next.js, React, Tailwind, Prisma, Vite, etc.) to eliminate hallucinated APIs.
`firecrawl`Clean Web Scraping & CrawlingConverting dynamic web pages, documentation sites, and GitHub repos into clean, LLM-ready markdown or structured JSON.
`tavily`Fast Live Search & GroundingLow-latency web search, current news, error message lookups, and technical research.
Recommended MCP Configuration (.agents/mcp_config.json or Claude Code)
{

"mcpServers": { "claude-agy-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@pymodel/claude-agy-mcp"], "timeout": 3600000 }, "context7": { "command": "npx", "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp@latest"] }, "firecrawl": { "command": "npx", "args": ["-y", "firecrawl-mcp"] }, "tavily": { "command": "npx", "args": ["-y", "tavily-mcp"] } } }


Why this over claude-to-agy?

claude-to-agyclaude-agy-mcp
Tool surface1 generic delegate_to_agy8 purpose-built tools — Claude self-routes reliably
Model selectionnone (agy default only)per-tool family selectors that follow new generations, with quota failover
Multi-turnstatelesssession continuity — follow_up resumes agy conversations without resending context
Output safetyunboundedconfigurable truncation cap protects Claude's context
Sandboxnoread-only tools blocked from writing into the workspace on macOS, optional --sandbox
Honest resultsexit code onlydecides on agy's JSON envelope — reports auto-denied tool actions instead of hiding them
Installuvx (Python)npx (Node) — zero install

Requirements

Install

# 1. Register the MCP server (user scope = all projects).

add-json bakes in a generous client-side timeout so long analyze_files /

delegate calls don't trip Claude Code's tool-call deadline (see Timeouts).

claude mcp add-json -s user claude-agy-mcp \ '{"type":"stdio","command":"npx","args":["-y","@pymodel/claude-agy-mcp"],"timeout":3600000}'

2. Install the bundled skills into every agent found on this machine.

The server gives an agent the tools; the skills tell it when to use them.

npx --package @pymodel/claude-agy-mcp claude-agy-mcp-install-skills

--list to preview, --dir to install somewhere explicit,

--force to replace a skill you have symlinked to your own checkout.

3. Optional: add delegation rules to your project (or ~/.claude/CLAUDE.md).

curl -o CLAUDE.md https://raw.githubusercontent.com/PyModel/claude-agy-mcp/main/CLAUDE.md

Bundled skills

Installing the package installs the skills too, so there is nothing separate to vendor or keep in sync:

SkillWhat it does
agy-delegationRouting rules: which tool to reach for, and when delegating beats doing the work in-context.
agy-delegateThe full delegate-and-review workflow — writing a brief agy can execute blind, dispatching it, reviewing the diff against the brief, and landing it yourself. Includes a CLI-relay fallback for agents that cannot call MCP tools.

The "timeout": 3600000 (60 min, milliseconds) is the client-side tool-call

deadline, matched to the bridge's default AGY_MAX_RUNTIME ceiling. Without it,

a cold-start analyze_files (~40–50s) or a long delegate hits Claude Code's

default and returns timed out waiting for response w

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx