Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas
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Visiongemma

de q1023884985versión 2.1.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.q1023884985/visiongemma

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Local AI vision MCP server for Windows: OCR, chart analysis, scene description. 100% offline.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Diseño, imágenes y audio

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "visiongemma": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "visiongemma-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add visiongemma -- uvx visiongemma-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "visiongemma": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "visiongemma-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "visiongemma": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "visiongemma-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub q1023884985, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2753 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 25% de los otros 2753 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2753 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Visiongemma?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (2.1.0) llegó al registro hace 3 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Se ejecuta en tu computadora★ 16.165MITActualizado hace 5 meses
Instalar

Claude Real Video

de HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Se ejecuta en tu computadora★ 2284MITActualizado hace 2 meses
Instalar

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Se ejecuta en la nube★ 2152Actualizado hace 13 meses
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

VisionGemma - 本地图片识别 + AI 桌宠

[!WARNING]

本项目已淘汰归档，不再维护。保留仓库与 Release 附件仅供已有用户追溯，新用户请勿使用。

在完全本地的 Windows 电脑上运行的开箱即用图片识别工具 + 趣味 AI 桌宠。图片识别全程在本机完成，不上传任何数据。

产品展示

Agent 自动调起识别

当你的 AI 助手遇到图片、又恰好不支持图片输入时，VisionGemma 会作为 MCP 工具被自动调起，把"看图能力"无缝交给它：

一键接入你的 AI 助手

不用手写配置文件。软件内置对接引导，复制一段话粘贴给 AI 助手，或直接复制配置 JSON，即可完成 MCP 对接：

本地精准识别

选图 → 识别 → 得到结构化描述，全程离线。产品图、截图、图表都能看懂：

趣味 AI 桌宠

桌面陪伴小宠物，支持自然对话、识别屏幕与图片：

功能特性

  • 傻瓜式部署：下载解压，双击运行，自动下载模型并完成配置，零命令行、零环境配置
  • Agent MCP 对接：可作为 MCP 服务器接入任意 AI 工具（vision_analyze 工具），让 AI 获得看图能力
  • 本地图片识别：图片分析、OCR 文字提取（中英文）、图表解读、场景描述全部在本机完成
  • Vulkan 加速：支持 NVIDIA / AMD / Intel 显卡硬件加速；无独显时自动回退 CPU 运行
  • 趣味 AI 桌宠：托盘启动可爱桌宠，可对话、可识别屏幕/图片，互动陪伴
  • 隐私安全：所有识别完全离线本地完成，不上传任何数据到云端
  • 单文件免安装：一个 exe 即完整运行，内置 Vulkan 引擎与桌宠

系统要求

  • Windows 10/11 x64
  • 显卡支持 Vulkan（NVIDIA / AMD / Intel 均可，推荐硬件加速）
  • 无独显时自动回退 CPU 运行
  • 磁盘剩余空间 >= 5GB（模型约 3.2GB）

下载

GitHub Release（推荐）

前往 Releases 页面下载 v2.1.1

安装包：VisionGemma-20260821.zip

SHA256：83C6170BBD7367B1A535A586BEE08F6BAC73F5EAC089736E189B62017532B944

国内镜像

快速开始

  1. 解压压缩包，双击 VisionGemma.exe，首次运行自动打开配置向导
  2. 向导引导自动下载模型（约 3.2GB，支持断点续传）
  3. 下载完成后即可开始使用

趣味桌宠

  1. 右键托盘图标 →「趣味桌宠」，可快速启动桌宠，自动拉起本地识别引擎
  2. 桌宠支持对话、选择主题等功能
  3. 可通过托盘菜单设置开机自启

作为 MCP 服务器使用（接入 AI 工具）

在 AI 工具的 MCP 配置中加入：

{

"mcpServers": { "vision-gemma": { "command": "VisionGemma.exe 完整路径", "args": ["--mcp"], "type": "stdio" } } }

然后即可调用 vision_analyze 工具识别图片。更省事的做法：打开软件的「对接引导」，复制话术粘贴给 AI 助手即可。

文件说明

  • VisionGemma.exe 主程序（内置 Vulkan 引擎 + 桌宠，单文件免安装）
  • 模型存放于 %LOCALAPPDATA%\VisionGemma\models

隐私说明

所有图片识别完全在本地完成，不上传任何数据。

售后支持

  • QQ：1023884985
  • 微信：13147295520
  • 邮箱：1023884985@qq.com

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