Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Search and export free market, macro, weather, news and OSINT data sources, with terms and skills.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://signal-lab-jet.vercel.app/api/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http signal-lab https://signal-lab-jet.vercel.app/api/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"signal-lab": {
"url": "https://signal-lab-jet.vercel.app/api/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"signal-lab": {
"type": "http",
"url": "https://signal-lab-jet.vercel.app/api/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://signal-lab-jet.vercel.app/api/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 6 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.
search_catalogFind free and free-to-start data sources (financial markets, global macro, energy, agriculture and food, money flows, transport and shipping, research and grey literature, weather, news & RSS, OSINT, cyber threat), tools and models in the Signal Lab catalog by text and by filters
get_entryReturn one catalog entry by slug, with every field the catalog has for it (limits, coverage, auth, license, licenseNote, source URLs, lastVerified). Get slugs from search_catalog.
compare_entriesPlace the catalog's fields for up to 5 entries side by side. Values are the catalog's own; a field the catalog does not have shows Not in catalog.
list_filtersList the values the catalog uses for type, badge, auth, category, domain, license, task, verified and lastVerified, with how many entries have each. Call this first to pick exact filter values.
catalog_infoReturn the catalog's notice, schemaVersion, generated time, entry count and the download URLs of the full catalog as JSON and CSV.
export_catalogExport the Signal Lab catalog as JSON or CSV: every entry, or only those matching the same filters as search_catalog (no result cap). Optional fields picks columns by catalog field name. CSV has a header row, joins lists with "; " and repeats the catalog notice in the last column
get_source_urlsReturn where each entry's data comes from: the provider's site, docs and evidence pages, the license or terms URL with the license note, and the lastVerified date, plus the Signal Lab page. Pass up to 25 slugs, or the same filters as search_catalog (all entries if none). A URL th
get_ingestion_skillReturn the agent-ready ingestion skill for one data source as markdown: how to get access, the exact request or download, the response format, a Python snippet that loads it into pandas and writes Parquet (or keeps it in memory where the provider's terms limit storage or leave it
suggest_sourceSend us a free or open data source we do not list yet. It goes into a private queue and is checked like every listing (free access, terms, policy); nothing is published automatically and the URL is not visited by this server. Give the provider's own https page (no shorteners, IP
feedbackTell us what to fix or add: a missing source (new_source), a wrong fact (wrong_fact), a broken link (broken_link), a feature idea (feature_idea) or a site upgrade (site_upgrade). It goes into a private review queue; nothing is published automatically, and reviewed ideas are answe
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
Quien lo publicó (QDThead) no es el dueño del repo (QDThead); puede que otra persona lo haya listado
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Respondió en 534 ms (HTTP 200)
No hace falta iniciar sesión
Leímos 10 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 2 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.3.0) llegó al registro hace 8 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
No se encontró un README en el repo