Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Qencode

de Qencode-Corpversión 1.2.0i★ –iSe ejecuta en la nube
Nombre en el registrocom.qencode/qencode

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Video pipeline for AI agents: analyze with AI, transcode to MP4/HLS/DASH, edit, protect and deliver.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en la nube
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Diseño, imágenes y audio

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

  1. Abre Settings → Connectors
  2. Presiona Add custom connector
  3. Pega la dirección de abajo y presiona Add
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.qencode.com/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http qencode https://mcp.qencode.com/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "qencode": {
      "url": "https://mcp.qencode.com/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "qencode": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.qencode.com/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

  1. Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
  3. Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.qencode.com/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con el dominio qencode.com (el registro comprueba quién es dueño del dominio)

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    El endpoint responde

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Inicio de sesión con OAuth

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2164 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 67% de los otros 2164 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2164 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Qencode?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.2.0) llegó al registro hace 16 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Se ejecuta en tu computadora★ 16.165MITActualizado hace 5 meses
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Claude Real Video

de HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Se ejecuta en tu computadora★ 2284MITActualizado hace 2 meses
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Se ejecuta en la nube★ 2152Actualizado hace 13 meses
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

qencode-mcp

Model Context Protocol (MCP) server for the Qencode Transcoding API.

Connect any MCP-compatible AI client — Claude, Cursor, ChatGPT, Grok, Gemini — to your Qencode account and let it submit, monitor, and reason about transcoding jobs on your behalf.

Quick example

Once your client is connected (see Connect a client), ask your agent in plain English:

Transcode https://example.com/input.mp4 as an HLS ladder at 1080/720/540/360. Put it in my R2 bucket videos/demo/.

The agent picks the hls_abr recipe, fills in the per-rendition encoding params, submits via start_encode2_raw, and polls until the job is done.

Prerequisites

  • A Qencode portal account with at least one project — sign in at the portal for your environment: https://portal.qencode.com (production) or https://portal-qa.qencode.com (QA). You select the project during the OAuth consent step.
  • An MCP-compatible client (Claude, Cursor, ChatGPT, Grok, Gemini, or any custom client).

There are no API keys to copy into client config — authentication is browser-based OAuth.

How it works

The connector uses standard OAuth 2.1 — no API keys in client config. On first use, your client opens a browser, you sign in to your Qencode portal account, pick a project, and approve the requested scopes. The client stores the token; subsequent calls are silent until the token expires.

Scopes the client should request at authorize time (published via Protected Resource Metadata):

ScopePurpose
openidOIDC identity
profileDisplay name
emailAccount email
offline_accessRefresh token
transcoding:readget_job_status, list_jobs, docs tools
transcoding:writetranscode_video, start_encode2_raw

The RS enforces transcoding:read and transcoding:write on access tokens at the transport layer.

Your Qencode API keys never leave the portal. The MCP server derives a short-lived session token per request via an internal portal endpoint.

Environments

The same connector is deployed in two environments. Each has its own domains, accounts, projects, and credentials — sign in to the portal that matches the endpoint you connect to.

RoleProductionQA (testing)
MCP endpoint (connect here)https://mcp.qencode.com/mcphttps://mcp-qa.qencode.com/mcp
Portal (sign in / projects)https://portal.qencode.comhttps://portal-qa.qencode.com
Authorization serverhttps://auth.qencode.comhttps://auth-qa.qencode.com
Qencode APIhttps://api.qencode.comhttps://api-qa.qencode.com

The instructions below use the production endpoint. To test against QA, swap in the QA URL and sign in at the QA portal.

Connect a client

Endpoint: https://mcp.qencode.com/mcp — same for every client below. Sign in to your Qencode account when the browser opens and approve access.

QA (internal testing): use https://mcp-qa.qencode.com/mcp and sign in at the QA portal instead.

ClientWhere to add itMCP URL / config
Claude (chat)Message box → + → Connectors → Add connectorhttps://mcp.qencode.com/mcp
Claude CodeTerminalclaude mcp add --transport http qencode https://mcp.qencode.com/mcp
ChatGPTApps → search Qencode → Connect; or Developer Mode → Build appConnector URL: https://mcp.qencode.com/mcp
Gemini~/.gemini/settings.json → mcpServers"httpUrl": "https://mcp.qencode.com/mcp" — then /mcp auth qencode in the CLI
CursorSettings → Tools & MCP → New MCP Server (or ~/.cursor/mcp.json)"url": "https://mcp.qencode.com/mcp" — restart Cursor after saving

Cursor (mcp.json):

{

"mcpServers": { "qencode": { "url": "https://mcp.qencode.com/mcp" } } }

Gemini (settings.json):

{

"mcpServers": { "qencode": { "httpUrl": "https://mcp.qencode.com/mcp", "timeout": 30000, "trust": false } } }

Tip: sign in to portal.qencode.com in your browser before connecting — OAuth goes smoother.

What the connector exposes

Tools

Transcoding & jobs

ToolDescription
transcode_videoSubmit a job from a source URL to one or more outputs. Convenience wrapper — auto-injects encoder_version: 2 (or 1 for VMAF) when omitted.
start_encode2_rawEscape hatch — submit a job with the full query JSON exactly as the Qencode API expects.
get_job_statusOne-shot status snapshot by task_token.
get_job_status_detailedFull, authoritative job status, including per-rendition progress and output details.
list_jobsInline jobs card for the task_tokens of the current conversation — status badges, filters, expandable rows, output URLs. The card refreshes itself while any job is still running.
fetch_job_resultRead the contents of a result file produced by an analysis job (transcript, VMAF report, metadata, categorization).
wait_for_jobDeprecated. Returns immediately and points at list_jobs; kept so older conversations do not hit "tool not found".
search_qencode_docsSearch the built-in knowledge base of recipes and reference docs.
fetch_qencode_docFetch the full content of a knowledge-base resource by qencode:// URI (tool-based counterpart to resources/read).

Playback

ToolDescription
open_playerRender a playable result inline — progressive MP4/WebM or an HLS/DASH manifest. The server applies the calling host's sandbox policy, so which source origins are allowed depends on the client.
refresh_jobsThe jobs card's own silent poll. Not meant to be called directly by an agent; it backs the card's auto-refresh and Refresh button.

Media Storage

Bucket management and ingest for Qencode Media Storage. These ride the same OAuth grant as the transcoding tools — no extra scope and no re-consent.

ToolDescription
list_bucketsList the Media Storage buckets available to the account.
create_bucketCreate a new bucket. Called only on an explicit request — not to satisfy a missing destination.
list_objectsBrowse the contents of a bucket.
get_download_urlReturn a time-limited download URL for an existing object.
download_url_to_bucketServer-side copy of a public URL into a bucket (ingest, no transcoding).
Resources

The server ships a knowledge base of recipes and reference docs, exposed as MCP resources so the agent can fetch only what it needs. Notable URIs:

  • qencode://docs/best-practices — composition defaults the agent applies automatically
  • qencode://docs/storage — destination compatibility matrix (Qencode S3, R2, AWS S3, Azure, B2, FTP/SFTP)
  • qencode://docs/error-codes — error code → cause → fix
  • qencode://docs/gotchas — non-obvious API quirks
  • qencode://schema/digest — full attribute reference for start_encode2
  • qencode://recipe/ — one per feature flow: ai_detection, ai_upscaling, audio_outputs, callbacks, clip_trim, codec_av1, codec_lcevc, drm_aes128, drm_buydrm, drm_doverunner, drm_expressplay, drm_fairplay_ezdrm, drm_forensic_watermark, drm_playready_ezdrm, drm_widevine_ezdrm, hdr_to_sdr, hls_abr, incremental_abr, mp4_ladder, per_title_encoding, refresh_abr_playlist, reliability, repack, rotate_deinterlace, smart_crop, smart_thumbnail, speech_to_text, stitching, subtitles, thumbnails, video_intelligence, video_metadata, vmaf_quality, vr_360, vr_mode, watermark_logo, waveform

Use search_qencode_docs to discover the right recipe URI for a goal.

Prompts (slash commands)

In clients that surface MCP prompts, 40 one-shot templates are available. Each tells the agent to read the matching qencode://recipe/... resource and submit via start_encode2_raw.

ABR / packaging: encode_hls_abr, encode_dash_abr, encode_mp4_ladder, encode_incremental_rung, encode_refreshing_playlist, remux_repack

Codecs / quality: encode_av1, encode_lcevc, tune_per_title, check_vmaf, ai_upscale_video, convert_hdr_to_sdr

Audio / images / text: extract_audio, generate_thumbnails, generate_smart_thumbnails, generate_waveform, transcribe, add_subtitles

Editing / framing: trim_clip, rotate_video, deinterlace_video, enable_smart_crop, add_watermark, add_html_overlay

Immersive: enable_vr_mode, inject_360_metadata

Analysis: get_video_metadata, analyze_video, detect_ai_generated

Probe / stitch: stitch_videos

Production hooks: enable_callbacks, enable_reliability

DRM: encode_aes128_hls, encode_widevine_ezdrm, encode_playready_ezdrm, encode_fairplay_ezdrm, encode_drm_buydrm, encode_drm_expressplay, encode_drm_doverunner, encode_forensic_watermark

Source URL rules

transcode_video and start_encode2_raw accept source values with schemes https://, http://, s3://, or tus:. FTP/SFTP and private/metadata URLs are rejected at the tool boundary (SSRF defence). See docs/security/THREAT_MODEL.md for limitations.

Security

Authentication is OAuth 2.1 only — there is no static-API-key mode. Your Qencode API keys never leave the portal; the server derives a fresh, short-lived session token per request via an internal portal endpoint. Source URLs are validated at the tool boundary (SSRF defence — see Source URL rules).

Full threat model and adversarial test coverage: docs/security/THREAT_MODEL.md.

Development

uv venv && uv pip install -e ".[dev]"

NO_NETWORK=1 pytest -q # offline L1 + L2 + L5 (~900 tests) pytest -m protocol # MCP wire conformance only pytest -m unit # per-tool logic (FakeQencode) pytest -m security # OWASP MCP Top 10 adversarial suite

Protocol tests run fully offline (mocked Authorization Server, portal, and Qencode API). CI is the Jenkins job mcp_automated_tests (Jenkinsfile.manual): manual checkboxes for any layer, nightly L3 cron, weekly L4 cron.

Supported MCP protocol versions

Clients negotiate a version at initialize. This server targets [MCP 2025-11-25](https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-11-25) as the primary version. CI also runs conformance tests against 2025-06-18 because JSON-RPC batching behavior differs between earlier revisions. We do not claim support for 2025-03-26 or older wire semantics beyond what the underlying SDK negotiates.

VersionSupportNotes
2025-11-25PrimaryStreamable HTTP, resumable SSE where used
2025-06-18CI matrixRegression guard for mid-2025 clients
2025-03-26Not targetedBatching semantics differ from 2025-06-18
Directory listings (Glama)

The connector users install is the hosted endpoint above. For Glama Servers / awesome-mcp-servers scoring only, this repo also ships qencode-mcp-inspect (stdio, dummy env, tools/call refused). That is not a supported client transport. See docs/glama-release.md.

More docs
  • Local server / env vars: docs/local-development.md
  • Test layers (L1–L5): docs/testing.md and tests/README.md
  • L3 against live QA / PROD: [`tests/integration/README

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx