Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
ARRL Logbook of The World MCP server. QSO query, QSL status, DXCC credit tracking.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"lotw": {
"command": "uvx",
"args": [
"lotw-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add lotw -- uvx lotw-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"lotw": {
"command": "uvx",
"args": [
"lotw-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"lotw": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"lotw-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub qso-graph, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.6.2) llegó al registro hace 9 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Signoff
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Five gates that make an agent's 'done' provable: run them, read the verdict, audit the record.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
MCP server for ARRL Logbook of The World (LoTW) — query confirmations, uploaded QSOs, DXCC credits, and user activity through any MCP-compatible AI assistant.
Part of the qso-graph project. Read-only — uploads require TQSL digital signatures and are out of scope.
uvx lotw-mcp # run it; nothing to install
| Tool | Auth | Description |
|---|---|---|
lotw_confirmations | Yes | Query confirmed QSLs with band/mode/call/date filters |
lotw_qsos | Yes | Query all uploaded QSOs (confirmed and unconfirmed) |
lotw_dxcc_credits | Yes | DXCC award credits from LoTW confirmations |
lotw_download | Yes | Download QSOs as ADIF file |
lotw_user_activity | No | Check if a callsign uses LoTW and when they last uploaded |
get_version_info | No | Service version + upstream LoTW schema version (fleet identity attestation) |
lotw-mcp uses qso-graph-auth personas for credential management:
# Install qso-graph-auth if you haven't
uv tool install qso-graph-auth
qso-graph-auth persona add --name ki7mt --callsign KI7MT --start 2020-01-01 qso-graph-auth provider enable ki7mt lotw qso-graph-auth creds set ki7mt lotw # asks for your username, then your password (hidden)
All three steps are needed: without provider enable, the server reports that the persona has no lotw ref.
Note: The LoTW login is usually your callsign but not always. Pre-Sept 2019 accounts may require lowercase passwords. Avoid special characters in passwords.
Add to claude_desktop_config.json (~/Library/Application Support/Claude/ on macOS, %APPDATA%\Claude\ on Windows):
{
"mcpServers": { "lotw": { "command": "uvx", "args": ["lotw-mcp"] } } }
Add to .claude/settings.json:
{
"mcpServers": { "lotw": { "command": "uvx", "args": ["lotw-mcp"] } } }
{
"mcpServers": { "lotw": { "command": "uvx", "args": ["lotw-mcp"] } } }
Add to .cursor/mcp.json (project-level) or ~/.cursor/mcp.json (global):
{
"mcpServers": { "lotw": { "command": "uvx", "args": ["lotw-mcp"] } } }
Add to .vscode/mcp.json in your workspace:
{
"servers": { "lotw": { "command": "uvx", "args": ["lotw-mcp"] } } }
Add to ~/.gemini/settings.json (global) or .gemini/settings.json (project):
{
"mcpServers": { "lotw": { "command": "uvx", "args": ["lotw-mcp"] } } }
"How many LoTW confirmations did I get this month?"
"Show me all unconfirmed 20m FT8 QSOs uploaded to LoTW in the last 90 days"
"What DXCC credits do I have on 40m CW?"
"Does JA1ABC use LoTW? When did they last upload?"
lotw_user_activity works without any credentials. It uses the public LoTW user activity CSV, cached locally for 7 days.
Set the mock environment variable:
LOTW_MCP_MOCK=1 lotw-mcp
LoTW can be slow (30-60s for large queries). lotw-mcp uses 120s timeouts. Use date filters (since, start_date) to limit result sets.
lotw-mcp --transport streamable-http --port 8004
git clone https://github.com/qso-graph/lotw-mcp.git
cd lotw-mcp uv sync --group dev uv run pytest
GPL-3.0-or-later