Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Solar indices and space weather MCP server. SFI, SSN, Kp, DSCOVR, NOAA alerts.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"solar": {
"command": "uvx",
"args": [
"solar-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add solar -- uvx solar-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"solar": {
"command": "uvx",
"args": [
"solar-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"solar": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"solar-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub qso-graph, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.5.1) llegó al registro hace 9 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Master CSS
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Inspect Master CSS classes, generated CSS, and project stylesheets from your AI client.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
MCP server for space weather and HF propagation conditions — live solar flux, Kp index, DSCOVR solar wind, X-ray flux, alerts, 27-day forecast, and band-by-band outlook through any MCP-compatible AI assistant.
Part of the qso-graph project. No authentication required — all data from NOAA SWPC public endpoints.
uvx solar-mcp # run it; nothing to install
| Tool | Description |
|---|---|
solar_conditions | Current SFI, Kp, and NOAA R/S/G space weather scales |
solar_forecast | 27-day SFI and Kp forecast from NOAA |
solar_alerts | Active space weather alerts and warnings |
solar_wind | Real-time DSCOVR L1 solar wind (Bz, speed, density) |
solar_xray | GOES X-ray flux and solar flare classification |
solar_band_outlook | HF band-by-band propagation assessment (160m-6m), each band rated on the scale in BAND-OUTLOOK.md |
get_version_info | Service version + upstream spec version (fleet identity attestation) |
No credentials needed — just install and configure your MCP client.
Add to claude_desktop_config.json (~/Library/Application Support/Claude/ on macOS, %APPDATA%\Claude\ on Windows):
{
"mcpServers": { "solar": { "command": "uvx", "args": ["solar-mcp"] } } }
Add to .claude/settings.json:
{
"mcpServers": { "solar": { "command": "uvx", "args": ["solar-mcp"] } } }
{
"mcpServers": { "solar": { "command": "uvx", "args": ["solar-mcp"] } } }
Add to .cursor/mcp.json (project-level) or ~/.cursor/mcp.json (global):
{
"mcpServers": { "solar": { "command": "uvx", "args": ["solar-mcp"] } } }
Add to .vscode/mcp.json in your workspace:
{
"servers": { "solar": { "command": "uvx", "args": ["solar-mcp"] } } }
Add to ~/.gemini/settings.json (global) or .gemini/settings.json (project):
{
"mcpServers": { "solar": { "command": "uvx", "args": ["solar-mcp"] } } }
"What are the current solar conditions?"
"Is the solar wind causing any geomagnetic disturbance?"
"What's the 27-day solar forecast look like?"
"Are any bands open right now on HF?"
"Are there any active space weather alerts?"
"What class solar flare is happening?"
Every value comes from a public NOAA Space Weather Prediction Center endpoint at services.swpc.noaa.gov:
| Data | Endpoint | Used by |
|---|---|---|
| 10.7 cm solar flux (SFI) | /products/summary/10cm-flux.json | solar_conditions, solar_band_outlook |
| Planetary K-index | /products/noaa-planetary-k-index.json | solar_conditions, solar_band_outlook |
| NOAA R/S/G scales | /products/noaa-scales.json | solar_conditions |
| Space weather alerts | /products/alerts.json | solar_alerts |
| 27-day outlook | /text/27-day-outlook.txt | solar_forecast |
| Solar wind (real-time, 1 minute) | /json/rtsw/rtsw_wind_1m.json, /json/rtsw/rtsw_mag_1m.json | solar_wind |
| GOES X-ray flux | /json/goes/primary/xrays-6-hour.json | solar_xray |
SOLAR_MCP_MOCK=1 solar-mcp
solar-mcp --transport streamable-http --port 8008
git clone https://github.com/qso-graph/solar-mcp.git
cd solar-mcp uv sync --group dev uv run pytest
GPL-3.0-or-later