MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Descripción del creador (original en inglés)
WSPR beacon analytics MCP server. Band openings, path analysis, solar correlation.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"wspr": {
"command": "uvx",
"args": [
"wspr-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add wspr -- uvx wspr-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"wspr": {
"command": "uvx",
"args": [
"wspr-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"wspr": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"wspr-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub qso-graph, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.6.1) llegó al registro hace 8 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
MCP server for WSPR (Weak Signal Propagation Reporter) beacon data — live spots, band activity, top beacons, propagation paths, SNR trends, and more through any MCP-compatible AI assistant.
Data from wspr.live (~2.7 billion spots, 2008-present). Part of the qso-graph project. No authentication required — all public data.
uvx wspr-mcp # run it; nothing to install
| Tool | Description | Key Parameters |
|---|---|---|
wspr_spots | Recent WSPR spots with flexible filtering | callsign, band, hours, grid, min/max SNR, min distance |
wspr_band_activity | Per-band spot counts, station counts, distances, and SNR | hours |
wspr_top_beacons | Top transmitters ranked by spot count or max distance | band, hours, sort_by (spots/distance), limit |
wspr_top_spotters | Top receivers ranked by spot count or max distance | band, hours, sort_by (spots/distance), limit |
wspr_propagation | Propagation between two locations — auto-widens to field-level proxy for sparse endpoints | tx, rx, band, hours |
wspr_grid_activity | All WSPR activity in/out of a Maidenhead grid square | grid (2 or 4 char), band, hours |
wspr_longest_paths | Longest distance WSPR paths in a time window | band, hours, min_distance, limit |
wspr_snr_trend | Hourly SNR trend for a specific path over time | tx, rx, band, hours |
get_version_info | Service version + upstream spec version (fleet identity attestation) | — |
WSPR beacons transmit a 2-minute encoded signal at very low power (typically 200 mW to 5 W). Each decoded spot proves a propagation path exists between two locations on a specific band. With thousands of beacons worldwide transmitting 24/7, WSPR provides continuous, automated propagation monitoring across all HF bands.
wspr.live is a volunteer-run service that mirrors all wsprnet.org data into a public ClickHouse database. We take our responsibility as a good neighbour seriously:
| Measure | Detail |
|---|---|
| Rate limiting | 3 seconds between requests (20 req/min max) |
| Circuit breaker | Opens after 3 consecutive failures; exponential backoff up to 5 minutes. Prevents hammering a struggling service. |
| Time-bounded queries | Every query filters by time (max 72 hours). No unbounded full-table scans. |
| Band filtering | Queries filter by band whenever the user provides one — this hits wspr.live's indexes efficiently. |
| Column selection | We SELECT only the columns each tool needs (8-10 per query), never SELECT *. |
| Result limits | All queries cap results (200 spots, 50 leaderboard entries). |
| Response caching | 2-10 minute TTL per tool. Identical queries within the window hit local cache with zero network traffic. |
| Request timeout | 20-second timeout — we don't hold connections open on a shared service. |
| User-Agent header | Every request identifies itself as wspr-mcp/{version} so the operators can reach us if needed. |
If wspr.live is down or overloaded, the circuit breaker backs off automatically. We don't retry in a tight loop.
No credentials needed — just install and configure your MCP client.
Add to claude_desktop_config.json (~/Library/Application Support/Claude/ on macOS, %APPDATA%\Claude\ on Windows):
{
"mcpServers": { "wspr": { "command": "uvx", "args": ["wspr-mcp"] } } }
Add to .claude/settings.json:
{
"mcpServers": { "wspr": { "command": "uvx", "args": ["wspr-mcp"] } } }
{
"mcpServers": { "wspr": { "command": "uvx", "args": ["wspr-mcp"] } } }
Add to .cursor/mcp.json (project-level) or ~/.cursor/mcp.json (global):
{
"mcpServers": { "wspr": { "command": "uvx", "args": ["wspr-mcp"] } } }
Add to .vscode/mcp.json in your workspace:
{
"servers": { "wspr": { "command": "uvx", "args": ["wspr-mcp"] } } }
Add to ~/.gemini/settings.json (global) or .gemini/settings.json (project):
{
"mcpServers": { "wspr": { "command": "uvx", "args": ["wspr-mcp"] } } }
"Show me recent WSPR spots on 20m"
"What bands are open right now?"
"Who are the top WSPR beacons on 20m today?"
"What are the longest WSPR paths in the last 24 hours?"
"Is there propagation between Idaho (DN13) and central Europe (JN48)?"
"Any WSPR paths between DN13 and Bouvet (JD15)?" *(auto-widens to DN↔JD if no exact match)*
"What's happening in grid square JN48?"
"How's the SNR trending between K9AN and G8JNJ on 20m?"
"Who are the best WSPR receivers sorted by distance?"
WSPR_MCP_MOCK=1 wspr-mcp
wspr-mcp --transport streamable-http --port 8009
git clone https://github.com/qso-graph/wspr-mcp.git
cd wspr-mcp uv sync --group dev uv run pytest
GPL-3.0-or-later