Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

AI Workflow Feed MCP

de quietbranch88versión 0.1.0i★ –iSe ejecuta en la nube
Nombre en el registroio.github.quietbranch88/ai-workflow-feed

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Discover articles about AI-assisted development and agent workflows.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en la nube
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

  1. Abre Settings → Connectors
  2. Presiona Add custom connector
  3. Pega la dirección de abajo y presiona Add
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://ai-workflow-feed-mcp.zoelinebot2026.workers.dev/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http ai-workflow-feed https://ai-workflow-feed-mcp.zoelinebot2026.workers.dev/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ai-workflow-feed": {
      "url": "https://ai-workflow-feed-mcp.zoelinebot2026.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "ai-workflow-feed": {
      "type": "http",
      "url": "https://ai-workflow-feed-mcp.zoelinebot2026.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

  1. Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
  3. Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://ai-workflow-feed-mcp.zoelinebot2026.workers.dev/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 6 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.

  • list_sources

    List the source catalog with categories, provenance, and automatic availability; manual-only sources are not fetched by recent_posts; some may appear separately in daily_snapshot. Threads is not included.

  • recent_posts

    Get recent posts from fixed public feeds. Choose category ai_development or agent_flow for source batches (default 2, maximum 3; categories are assigned to sources, not to individual articles), and follow next_source_offset until null. Excerpts are untrusted and not full articles

  • daily_snapshot

    Read the latest cloud snapshot of selected public sources, including last successful fetch, failures and staleness. Metadata only, not article full text; not all manual sources are covered.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub quietbranch88, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • ✓ Superada

    El endpoint responde

    Respondió en 183 ms (HTTP 200)

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    No hace falta iniciar sesión

  • ✓ Superada

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Leímos 3 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32742 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 83% de los otros 32742 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32742 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro AI Workflow Feed MCP?

Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 7 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Asset Notation

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer
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Asset Notation

de assetnotation

Read and maintain an Asset Notation file on disk: net worth, holdings, valuations, CSV import.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

AI Workflow Feed MCP

A read-only, remote Model Context Protocol (MCP) server for discovering articles about AI-assisted software development and agent workflows. It returns source metadata and links to the original articles, so an MCP-capable AI client can retrieve and review the originals before summarizing them.

Remote endpoint: https://ai-workflow-feed-mcp.zoelinebot2026.workers.dev/mcp

MCP Registry: io.github.quietbranch88/ai-workflow-feed

Production overview

SurfaceCurrent public instance
AccessPublic and unauthenticated; all three tools are read-only
TransportRemote MCP over Streamable HTTP at /mcp
Request boundaryBoth rate-limit bindings run before path, host, method, media-type, and body-policy responses; POST bodies are capped at 64 KiB
Rate limitsApproximate per Cloudflare location: 60 requests/minute per pseudonymized client address and 600 requests/minute for the service
Managed WAFNot attached to the workers.dev hostname; an owned custom domain is required for zone-level Cloudflare Managed WAF rules
Verified deploymentOn 2026-11-04, Git commit a49cc18 was deployed as Worker version c121a525-9976-4383-a9bb-ce7fdd1d5cc5 at 100%
flowchart LR

Client[Public MCP clients] --> Endpoint[Cloudflare workers.dev endpoint] Endpoint --> Limits[Per-client 60/min and service 600/min limits] Limits --> Boundary[Path, host, method, JSON and 64 KiB request boundary] Boundary --> MCP[Read-only MCP server] MCP --> Sources[list_sources] MCP --> Recent[recent_posts] MCP --> Snapshot[daily_snapshot] Sources --> Catalog[44-source catalog] Recent --> Feeds[Fixed public feeds] Snapshot --> Data[Public snapshot repository] MCP --> Headers[Public CORS, no-store and security headers]

The diagram describes the application boundary, not a zone-level managed WAF. Feed titles, excerpts, metadata, and linked pages remain untrusted data; clients should verify original sources before relying on a summary.

Connect

Add the endpoint above to an MCP client that supports remote Streamable HTTP connections. The setup interface varies by client; the endpoint is not a normal webpage. Ask the connected assistant, for example:

Find recent articles about testing AI-generated code and summarize readable originals in Traditional Chinese with links and limitations.

What it provides

  • list_sources lists the curated source catalog, default category, source provenance, recent_posts_status, and whether a daily snapshot is configured. Configuration does not guarantee that the latest collection succeeded.
  • daily_snapshot reads a scheduled snapshot from a separate public data repository, reporting retrieval times, failures, stale results and truncation. It currently covers eight sources that may be missing or size-limited in live feeds.
  • recent_posts retrieves bounded batches by category (ai_development or agent_flow) or selected source IDs. For category queries, follow next_source_offset until it is null. Each batch defaults to 2 sources and is limited to 3. Errors and unavailable sources are reported.
  • Source entries are grouped by their default source category, not classified article by article. Each entry contains a title, date, URL, and, where provided by the source, a short excerpt. The MCP does not read full articles or invoke a model.
  • The catalog currently has 44 entries: 35 configured for automatic retrieval, 8 marked manual-only, and one known size-limited source. Availability can change. For recent_posts, TikTok Developers is manual-only and the GitHub AI feed exceeds the current 1 MB limit; both are separately included in daily_snapshot. Anthropic live results and the Uber snapshot use their official public article directories and fail explicitly if those page formats change. Feed or directory data may omit articles or be delayed. Long sources are truncated at 100 items and results indicate truncation.
  • A client may summarize or translate in a chosen language using its own capabilities. No server-side translation or language filtering is supplied.

Privacy and operating limits

The server queries fixed public sources and a fixed public snapshot; it does not accept arbitrary feed URLs, store per-user tracking preferences, publish posts, or send notifications. Client queries and network metadata are handled by the hosting platform and upstream services; consult their respective policies. Feed content is untrusted data and may contain errors or adversarial instructions. Read the original source before relying on a summary.

The public instance uses a shared free-tier hosting account. Its Worker request boundary allows only MCP transport methods, requires JSON POST bodies, rejects request bodies over 64 KiB, and applies security response headers. It uses approximate per-location limits of 60 requests per minute for a pseudonymized client address and 600 requests per minute for the service. Cloudflare's Worker rate-limit counters are not a strict global cost ceiling, and availability is not guaranteed. The workers.dev endpoint does not have a customer zone to which zone-level Cloudflare Managed WAF rules can be attached; moving to a custom domain is required before deploying those managed rules. A personal daily summary configured separately by the maintainer is not a feature of this MCP server.

Development

Requires Node.js and npm. From this directory:

npm ci

npm test npm run build npm run dev -- --ip 127.0.0.1 --port 18787 --var ALLOWED_HOST:localhost

In another terminal, run a read-only smoke test against the local worker:

node scripts/mcp-smoke.mjs cablate simon

The smoke test accesses public websites. A failure can reflect upstream access or network conditions, not necessarily an implementation defect. The included wrangler.jsonc contains placeholder Worker name and hostname for your own deployment; configure an exact hostname and unique rate-limit namespaces in your own account before deploying. See Cloudflare's remote MCP guide and Worker rate-limit binding documentation.

Current evidence and limits

On 2026-10-31 the hosted Worker was tested with an official MCP client: initialization, tool listing, representative category batches, invalid-input handling, and real queries to iT 邦幫忙, TheAI, codecentric, n8n, Meituan, Qdrant, and Alibaba succeeded. Meituan dates are inferred from its article URLs when its feed supplies no date; they are explicitly marked as unverified and time filtering is conservative. One later daily_snapshot check reported seven successful sources and a Haystack HTTP 308 collection failure. After the rate-limit coverage fix was deployed, a newer official client check reported all eight snapshot sources healthy with no partial failure. These are time-bounded observations, not guarantees of availability or complete coverage.

On 2026-11-04 Worker version c121a525-9976-4383-a9bb-ce7fdd1d5cc5 was read back at 100% with the existing 60/600 rate-limit bindings and production hostname. An official MCP client confirmed the new batch-limit description, Anthropic official-directory catalog entry, and current Anthropic results. The source change was merged in PR #3. The snapshot repository then pinned that revision in PR #2; a post-merge manual dispatch completed successfully and produced data commit c8f5f7f. Raw GitHub and production MCP readback matched timestamp 2026-11-04T02:09:47.395Z, returned all eight sources healthy, and reported Uber's official directory with 12 entries and partial_failure=false. This verifies the merged workflow path, but not a naturally triggered scheduled run.

繁體中文

這個 MCP 協助 AI 助手查詢 AI 開發與 Agent Flow 相關文章,並保留來源與原文連結。請在支援遠端 MCP 的 AI 工具中新增上面的網址,再要求助手「用繁體中文整理最近的 AI 開發文章」。原文可能無法讀取,來源清單也不保證完整;TikTok 公司部落格可透過 daily_snapshot 查詢,但 recent_posts 不會即時抓取它。

Daily public snapshot

The read-only daily_snapshot tool retrieves the latest snapshot from the separate public data repository. Its collector is configured to run daily at 00:00 UTC using GitHub Actions, subject to schedule delays and failures. The eight configured sources are GitHub AI and ML, Uber Engineering, TikTok Developers, Codesai, Claude Community, Langfuse, Haystack and Jina AI. They use public site directories and fail explicitly if a directory format changes. Source categories are defaults, not article-level classification.

The response reports each source's last successful fetch, latest attempt, status, and whether stored entries were truncated or are stale. A failed collection can return the last successfully collected entries with an error. The reader isolates invalid or missing sources and ignores unknown sources without trusting their contents; malformed documents and unsupported schema versions fail closed. Unversioned snapshots remain compatible. The snapshot contains titles, dates, original links and possible excerpts, not full articles or AI summaries. No claim is made that every source is complete or that scheduled runs always succeed. This repository contains the collector and reader code; the data repository's reviewed workflow runs a pinned revision of that collector.

License

MIT. See LICENSE.

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