Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
6-category AI readiness, Schema.org, robots.txt, /llms.txt & 25k-token audit + auto-fix MCP server
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://answerrail.com/mcpAbre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"answerrail": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"answerrail-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http answerrail https://answerrail.com/mcpclaude mcp add answerrail -- npx -y answerrail-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"answerrail": {
"url": "https://answerrail.com/mcp"
}
}
}Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"answerrail": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"answerrail-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"answerrail": {
"type": "http",
"url": "https://answerrail.com/mcp"
}
}
}Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"answerrail": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"answerrail-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://answerrail.com/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 7 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.
audit_ai_readinessAudits a website URL or domain for AI crawler access (GPTBot, OAI-SearchBot, PerplexityBot, ClaudeBot), 25,000-token HTML RAG truncation, /llms.txt presence, Schema.org JSON-LD entities, and Google Lighthouse 13.5 Agentic Browsing (/.well-known/ai-catalog.json ARD 1.0). Use this
generate_ai_manifestsCompiles ready-to-save /llms.txt documentation index and Google Lighthouse 13.5 /.well-known/ai-catalog.json (ARD 1.0) JSON manifests from a live domain, plus HTML and robots.txt Agentmap snippets. Use this tool when a developer wants to remediate missing discovery manifests iden
extract_byte0_markdownStrips React/Next.js hydration scripts, Shopify Liquid/WordPress DOM bloat, and inline SVGs/CSS from any URL, returning clean Byte-0 GitHub-Flavored Markdown (GFM) with front-loaded Schema.org tables. Use this tool when you need to read a web page or pricing table inside an LLM c
query_truncation_benchmarkRetrieves empirical benchmark telemetry from the 2026 50-Site SaaS & E-Commerce AI Truncation Study (measuring raw HTML token weight, 25,000-token Perplexity/ChatGPT cutoff truncation, visible price omission, /llms.txt adoption, and Lighthouse 13.5 ARD 1.0 adoption). Use this too
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub quitegoodproject, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Respondió en 464 ms (HTTP 200)
No hace falta iniciar sesión
Leímos 4 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Funciona de las dos formas: instálalo en tu computadora o conéctate a la versión en la nube.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.2.7) llegó al registro hace 9 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Master CSS
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Inspect Master CSS classes, generated CSS, and project stylesheets from your AI client.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
robots.txt & /llms.txt Audit + Auto-Remediation MCP ServerComprehensive Model Context Protocol (MCP) server for exhaustive local and live structural audits across 6 weighted AI readiness categories—plus active file generation inside Claude Code, Claude Desktop, Cursor, and Windsurf. No API key required.
claude mcp add answerrail-mcp -- npx -y answerrail-mcp
| Client | Easiest Install Command / Config |
|---|---|
| Claude Code CLI | claude mcp add answerrail-mcp -- npx -y answerrail-mcp |
| Claude Desktop | "answerrail-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "answerrail-mcp"] } |
| Cursor / Windsurf | Add npx -y answerrail-mcp in .cursor/mcp.json |
Unlike read-only 5-category scanners, answerrail-mcp performs a 6-category deep structural audit and actively writes the missing files into your repository:
PerplexityBot, OAI-SearchBot, GPTBot, ChatGPT-User, ClaudeBot, Claude-User, Google-Extended, Applebot-Extended, Meta-ExternalAgent, Amazonbot, DuckAssistBot, Cohere-ai, Bytespider, CCBot) and verifies Agentmap: header/file declarations.Organization, SoftwareApplication, WebSite, Product, Offer, AggregateOffer, FAQPage, Question, Answer, TechArticle, Article, BreadcrumbList, HowTo, Service, LocalBusiness, Person, Dataset, WebPage, ItemList, Review) and synthesizes them into Byte-0 GitHub-Flavored Markdown tables.Content-Type: text/markdown headers, and entry quality.self.__next_f.push RSC hydration bloat, collapsed Radix/Headless UI (data-state="closed") FAQ accordions, and exact $/£/€ pricing tokens dropped past the 25,000-token cutoff./.well-known/ai-catalog.json (specVersion: "1.0"), , , and /.well-known/mcp.json.kid="ar_ed25519_2026_k1"), /.well-known/http-message-signatures-directory, CORS (Access-Control-Allow-Origin: *), and RFC 9110 Vary: User-Agent, Accept compliance.answerrail-mcp vs isagentready-mcp| Feature / Metric | answerrail-mcp | isagentready-mcp |
|---|---|---|
| Install Command | claude mcp add answerrail-mcp -- npx -y answerrail-mcp | claude mcp add isagentready-mcp -- npx -y isagentready-mcp |
| Core Audit Scope | 6 Weighted Categories: AI Bot Directives (robots.txt), Search Signals (Schema.org JSON-LD), Deep /llms.txt Structure, Content Semantics & 25k-Token Truncation, Agent Protocols (ARD 1.0 / WebMCP), and Security (RFC 9421 Ed25519) + Edge Remediation | 5 Categories (Discovery, Structured Data, Semantics, Agent Protocols, Security — Read-only score) |
| Schema.org & `robots.txt` Coverage | Scans 20+ Schema.org JSON-LD types & 14+ AI bot rules in `robots.txt` (plus compiles JSON-LD into Byte-0 GFM tables) | Scans 17 Schema.org types & 13 AI bot rules |
| `/llms.txt` Validation & Auto-Generation | Validates `/llms.txt` formatting/links AND generates ready-to-save `/llms.txt` + `/.well-known/ai-catalog.json` via `generate_ai_manifests` | Read-only structural check (Does not generate files) |
| 25,000-Token Truncation & Price Recall Audit | Yes — Identifies exact `$/£/€` prices cut off past 25k tokens & unrolls collapsed Radix FAQ accordions | No |
| Editor Auto-Fix & Local CLI Companion | Generates & writes files locally (`generate_ai_manifests` + `npx test-ai-ready --write`) AND deploys instant Anycast edge fixes | Relies on manual editor prompts after read-only API scan |