Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Read-only search over the meetings, dictations and writing saved by the Transcripted Mac app.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Descargar el archivo .mcpb del creador
El enlace lleva al archivo del propio creador; no lo alojamos ni lo reempaquetamos. Abre el archivo y Claude Desktop lo instalará.
Ejecuta esto en tu terminal
Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub r3dbars, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.1.76) llegó al registro hoy.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas MCPB en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Read-only local tools for Transcripted meetings, dictations, and writing.
For Claude Desktop users, the best setup is inside the app:
Agent.Install in Claude.That path installs the bundled helper, updates Claude Desktop's config, and runs a local self-test.
The server exposes one interactive widget via the MCP Apps extension (io.modelcontextprotocol/ui, SEP-1865): call show_recent_meetings to render a card list of recent meetings — each with inline audio playback and a raw-transcript view — that draws inside a rendering-capable client. It is fully self-contained (no network; local audio/transcripts travel over the local transport), and falls back to a plain-text list in clients that do not render inline UI (e.g. the Claude Code CLI). Renders inline today in ChatGPT, VS Code, Cursor, and Goose; see docs/mcp-ui-recent-meetings.md for the per-client support matrix and how to try it.
Use this only when developing the MCP server directly:
swift build -c release
swift test
Binary:
.build/release/transcripted-mcp
Self-test:
.build/release/transcripted-mcp --self-test
The server reads the app-selected capture library first when Transcripted has written its local directory manifest or transcriptSaveLocation preference. Without a custom library, it reads:
~/Library/Application Support/Transcripted/captures/meetings
~/Library/Application Support/Transcripted/captures/dictations ~/Library/Application Support/Transcripted/captures/writing
Override paths with TRANSCRIPTED_DATA_DIR, TRANSCRIPTED_MEETINGS_DIR, TRANSCRIPTED_DICTATIONS_DIR, TRANSCRIPTED_WRITING_DIR, or TRANSCRIPTED_INDEX_DIR. If TRANSCRIPTED_DATA_DIR points at a shared root with meetings/, dictations/, or writing/ subfolders, transcripted-mcp uses those subfolders automatically and stores its SQLite index in that shared root unless TRANSCRIPTED_INDEX_DIR is also set. With per-kind meeting or dictation overrides, writing is read only when TRANSCRIPTED_WRITING_DIR is set too.
list_writing and read_writing mirror list_dictations and read_dictation for Writing_ .md day files (what the user typed with the Transcripted keyboard). search_context and recent_context take kind: "writing" and include writing in all. Writing search is full-text only; the on-device embeddings cover meetings and dictations.
The server can emit one anonymous PostHog event when each tracked capture query finishes (agent_capture_query_observed, see AgentCaptureQueryTelemetry.swift). result is one of success, empty_not_found, invalid_input, or internal_error. The payload is limited to coarse allowlisted metadata: client, tool, and capture kinds; latency and source- and result-count buckets; the result; and the owning app's validated app_version, build channel, and revision when available. Build identity is omitted when the app did not install it; the helper's own server version is never used as an app-version fallback. source_count_bucket means distinct capture files contributing to the response. result_count_bucket means returned records at that tool's natural response grain. Transcript text, query strings, capture IDs, titles, names, file paths, audio, and user identifiers are never properties.
It is gated twice:
observability-anonymous-analytics-enabled; off means nothing is sent)POSTHOG_API_KEY/POSTHOG_HOST, a local override, or the bundle's TranscriptedPostHogAPIKey; source builds have none by defaultTranscripts and audio never leave the Mac in any mode.
WS2.3 adds local structured retrieval tools for agents:
decisions(topic, range)commitments(person, range)open_questions(project, range)search_meetings(query, range)Each returns JSON receipts shaped around meetingId, timestamp, and quote. Summary-derived receipts have timestamp: null until exact audio anchors are available; raw utterance search includes the transcript timestamp. These tools use only the local SQLite index and saved summary/parser output.
Each release can also ship the helper as an MCP Bundle (transcripted-mcp.mcpb) for clients that install bundles directly, and list it in the official MCP Registry as io.github.r3dbars/transcripted.
The Publish MCP Bundle workflow does both. It copies the signed helper out of the release DMG, packs it with mcpb/manifest.json, attaches the bundle to the release, then fills in and publishes the root server.json. It runs when a release is published. There is no manual dispatch (it could run from any branch); to retry, re-run the job. Nothing is rebuilt, so the bundle keeps the notarized app's signature.
glama.json at the repo root claims the Glama listing for the maintainer.