PG Bloat Detective
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Read-only Postgres bloat verdicts: blockers, timelines, REINDEX proof.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiMuy nuevo↓ 30/sem · ★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Bases de datos y conjuntos de datos
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- Debes completar tú:
BLOAT_DSN,BLOAT_DB
Necesitas
- PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"pg-bloat-detective": {
"command": "uvx",
"args": [
"pg-bloat-detective"
],
"env": {
"BLOAT_DSN": "your-value",
"BLOAT_DB": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add pg-bloat-detective --env BLOAT_DSN=your-value --env BLOAT_DB=your-value -- uvx pg-bloat-detectiveCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
O copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"pg-bloat-detective": {
"command": "uvx",
"args": [
"pg-bloat-detective"
],
"env": {
"BLOAT_DSN": "your-value",
"BLOAT_DB": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"pg-bloat-detective": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"pg-bloat-detective"
],
"env": {
"BLOAT_DSN": "your-value",
"BLOAT_DB": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Valores que debes completar
BLOAT_DSNenvPostgres DSN (read-only enforced: 5s statement timeout, read-only tx)BLOAT_DBenvSQLite timeline file written by bloatdetective collect
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub r69shabh, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Bases de datos y conjuntos de datosi
- Más estrellas que el 0% de los otros 1152 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 63% de los otros 1152 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1152 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro PG Bloat Detective?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.6) llegó al registro hace 27 días.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
pg-bloat-detective — PostgreSQL Bloat Checker, Vacuum Blocker Finder & Index Bloat Detector
Find why your Postgres database is bloated, who is blocking VACUUM, and which indexes need REINDEX — read-only, with proof.
vacuum-starved·blocked-by-idle-xact·needs-rewrite·index-bloated·index-unused— one verdict per table/index, with PID + query evidence.
mcp-name: io.github.r69shabh/pg-bloat-detective
pip install pg-bloat-detective · Docker ready · MCP server for Claude/Cursor · Prometheus + Grafana · Next.js dashboard
pip install pg-bloat-detective # or: pip install -e ".[dev]" from source
python -m bloatdetective collect --db timeline.db # read-only snapshot (5s timeout) python -m bloatdetective analyze --db timeline.db # verdicts + evidence python -m bloatdetective report --db timeline.db --html --out report.html bloat-mcp # MCP server (stdio) for Claude Desktop / Cursor
What this is
A PostgreSQL bloat analysis tool that answers three questions other tools leave open:
- Is this table bloated, and why? — dead-tuple timeline (
pg_stat_user_tables) + exactpgstattuple_approxconfirmation. Verdicts:normal(leave it alone),vacuum-starved(autovacuum losing),blocked-by-idle-xact|slot|prepared|active-xact(named PID + query holdingbackend_xmin),needs-rewrite(approx dead% >30%, VACUUM can't reclaim).
- Who is blocking VACUUM / autovacuum? — oldest
backend_xminholder tracked per snapshot: PID, transaction age, query text, stale replication slots, prepared transactions. Priority: prepared-xact > stale-slot > idle-in-transaction. Kill one, VACUUM, done. - **Is the *index* bloated? (VACUUM never fixes this)** — exact
pgstatindexon indexes under a 1GB cost guard (tunable--max-bytes, override--allow-large), metric100 − avg_leaf_density. Over 30% →index-bloated, scheduleREINDEX. Zero scans across all snapshots →index-unused, DROP candidate. This is the gap pganalyze admits to — our differentiator, proven live: 83.7% → 9.9% after REINDEX while VACUUM did nothing.
One SQLite file = full timeline. One static page = the whole incident. No agents on prod, no writes (read-only transactions, statement timeout 5s), works on RDS / Neon / Supabase / self-hosted PG 12–17.
Quickstart (60-second demo)
docker compose up -d
pip install -e ".[dev]" python -m bloatdetective collect --db timeline.db # snapshot prod (read-only) python workload/churn.py --mode idle-xact --secs 60 & # create the failure python -m bloatdetective collect --db timeline.db python -m bloatdetective report --db timeline.db --html --out report.html python -m bloatdetective serve --db timeline.db & # :9187/metrics for Prometheus pytest bash scripts/benchmark.sh # full before/after proof -> REPORT.md
Verdicts (read them as instructions)
Heap: normal (steady-state, leave alone) · vacuum-starved → run VACUUM / tune autovacuum · blocked-by-idle-xact|slot|prepared|active-xact → end the named session, then VACUUM · needs-rewrite → pg_repack / VACUUM FULL. Index: index-bloated (pgstatindex bloat >30% → needs REINDEX, VACUUM can't fix it) · index-unused (idx_scan=0 across snapshots → DROP candidate, verify with pg_stat_statements first).
Index bloat is the differentiator (pganalyze admits the gap): collect runs exact pgstatindex only on indexes under the 1GB cost guard (--max-bytes tunes it, --allow-large overrides), metric = 100 − avg_leaf_density. Exported as pgbloat_index_bloat_pct / pgbloat_index_scans, charted in the shadcn dashboard, Graphed in Grafana.
Benchmark (measured 2026-10-05, local PG16 — heap + index, live run just now)
30s churn, no blocker (autovacuum simply lost) → VACUUM ANALYZE + REINDEX:
| moment | pg_stat dead | approx dead% | index bloat% (density) | verdict |
|---|---|---|---|---|
| before fix | 5,108,201 | — (single-snapshot lag) | 41.9% | vacuum-starved + index-bloated churn_pkey |
| after fix | 0 | 0.0% | 9.9% | normal — steady state, leave alone |
Earlier hole, now closed: an index at 83.7% bloat (density 16.3) dropped to 9.9% (density 90.1) after REINDEX — VACUUM alone never touches that. Full log in REPORT.md, visual in report.html.
See PLAN.md for the detailed 3-week plan + competitor gap.
MCP server (Claude Desktop / Cursor / any MCP client)
5 tools, read-only on Postgres (5s statement timeout, read-only tx). bloat_check returns verdict + evidence + fix per table/index; bloat_live_diagnose snapshots a throwaway DB so your timeline file is never touched — safest for prod DSNs.
pip install pg-bloat-detective # pulls mcp + psycopg
bloat-mcp # stdio transport (also: docker run -i pg-bloat-detective)
Claude Desktop (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):
{"mcpServers": {"bloat-detective": {
"command": "/abs/path/pg-bloat-detective/.venv/bin/python", "args": ["-m", "bloatdetective.mcp_server"], "env": {"BLOAT_DSN": "dbname=bloatdemo user=postgres host=localhost port=5433", "BLOAT_DB": "/abs/path/pg-bloat-detective/timeline.db"}}}}
| tool | what the agent gets |
|---|---|
bloat_check | verdicts + evidence + action per table/index |
bloat_collect | snapshot timeline, return fresh verdicts |
bloat_timeline | dead/approx/index-bloat series — when it started |
bloat_blockers | pid + query + xmin age + slot — who to kill |
bloat_live_diagnose | one-shot throwaway snapshot, diagnose, discard |
Public listing: official MCP Registry (io.github.r69shabh/pg-bloat-detective) · mcp.so · awesome-mcp-servers (Databases).
Interfaces
- CLI —
collect | analyze | report [--html|--json] | serve [--port](this README's quickstart). - Dashboard — Next.js single-incident card at
dashboard/(report --jsonfeedsdata.json): verdict banner, dead-tuple + index-bloat charts, blockers + findings tables. - Prometheus + Grafana —
serveexposes:9187/metrics(pgbloat_dead_tuples,pgbloat_approx_dead_pct,pgbloat_index_bloat_pct,pgbloat_index_scans,pgbloat_xmin_holder_age_seconds);grafana/has dashboard JSON + provisioning,docker-compose.ymlwires pg → exporter → Prometheus → Grafana. - Docker —
Dockerfileruns the MCP server over stdio (docker run -i); compose adds the demo DB + observability stack.
FAQ (how people actually search for this)
- "postgres table bloated how to check" →
collecttwice,analyzeprints the verdict + dead/live + evidence.needs-rewritemeans pg_repack/VACUUM FULL; anything else tells you the cheaper fix first. - "postgres autovacuum not keeping up / dead tuples growing" →
vacuum-starved(threshold50 + 0.2×livefrom your livepg_settings) vsblocked-by-*(a session pinning xmin). The timeline chart shows whether dead is rising (losing) or spiked-then-zero (blocked-then-freed). - "postgres vacuum blocked by idle in transaction" → we name the PID, query, and xmin age.
SELECT pg_terminate_backend(pid)(or let it finish), thenVACUUM table. - "postgres index bloat check / reindex needed" →
index-bloatedwith exactpgstatindex% — VACUUM cannot fix it, only REINDEX/pg_repack. Stalepg_statcounters are cross-checked againstpgstattuple_approxso you don't chase ghosts. - "postgres unused indexes find / drop" →
index-unused(idx_scan=0 across every snapshot) with size in bytes. Confirm with pg_stat_statements, then DROP. - "rds / neon / supabase bloat" → read-only by design; needs only
pg_stat_*views + optionalpgstattupleextension. No superuser, no agent install. - "pg_bloat_check vs pgstattuple vs pganalyze vs pghero" → one-shot estimators give you a %; we give you the timeline + the blocker + the fix + the before/after proof, heap *and* index, in one open-source tool. See PLAN.md competitor table.
Keywords
postgresql bloat · postgres bloat check · pg_bloat_check alternative · vacuum blocked · autovacuum tuning · dead tuples · pgstattuple_approx · index bloat · pgstatindex · reindex needed · unused indexes · idle in transaction · backend_xmin · replication slot lag · prepared transaction · table bloat estimation · postgres dba tools · postgres monitoring prometheus grafana · MCP server postgres · Claude postgres DBA