Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

PG Bloat Detective

de r69shabhversión 0.1.6i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.r69shabh/pg-bloat-detective

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Read-only Postgres bloat verdicts: blockers, timelines, REINDEX proof.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Bases de datos y conjuntos de datos

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "pg-bloat-detective": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pg-bloat-detective"
      ],
      "env": {
        "BLOAT_DSN": "your-value",
        "BLOAT_DB": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add pg-bloat-detective --env BLOAT_DSN=your-value --env BLOAT_DB=your-value -- uvx pg-bloat-detective

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "pg-bloat-detective": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pg-bloat-detective"
      ],
      "env": {
        "BLOAT_DSN": "your-value",
        "BLOAT_DB": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "pg-bloat-detective": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pg-bloat-detective"
      ],
      "env": {
        "BLOAT_DSN": "your-value",
        "BLOAT_DB": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • BLOAT_DSN env
    Postgres DSN (read-only enforced: 5s statement timeout, read-only tx)
  • BLOAT_DB env
    SQLite timeline file written by bloatdetective collect

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub r69shabh, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Bases de datos y conjuntos de datosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 1152 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 63% de los otros 1152 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1152 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro PG Bloat Detective?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.6) llegó al registro hace 27 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

de supabaseMuy usado↓ 235,4 mil/sem★ 3 milActualizado hace 3 días

Computadora o nube✓ supabase.com

MongoDB MCP Server

MongoDB Model Context Protocol Server

de mongodb-jsMuy usado↓ 157,1 mil/sem★ 1,2 milActualizado hace 4 días

Se ejecuta en tu computadora

Elasticsearch MCP Server

MCP server for interacting with Elasticsearch

de cr7258En crecimiento↓ 2,7 mil/sem★ 315Actualizado hace 14 meses

Se ejecuta en tu computadora

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

pg-bloat-detective — PostgreSQL Bloat Checker, Vacuum Blocker Finder & Index Bloat Detector

Find why your Postgres database is bloated, who is blocking VACUUM, and which indexes need REINDEX — read-only, with proof.

vacuum-starved · blocked-by-idle-xact · needs-rewrite · index-bloated · index-unused — one verdict per table/index, with PID + query evidence.

mcp-name: io.github.r69shabh/pg-bloat-detective

pip install pg-bloat-detective · Docker ready · MCP server for Claude/Cursor · Prometheus + Grafana · Next.js dashboard

pip install pg-bloat-detective          # or: pip install -e ".[dev]" from source

python -m bloatdetective collect --db timeline.db # read-only snapshot (5s timeout) python -m bloatdetective analyze --db timeline.db # verdicts + evidence python -m bloatdetective report --db timeline.db --html --out report.html bloat-mcp # MCP server (stdio) for Claude Desktop / Cursor

What this is

A PostgreSQL bloat analysis tool that answers three questions other tools leave open:

  1. Is this table bloated, and why? — dead-tuple timeline (pg_stat_user_tables) + exact pgstattuple_approx confirmation. Verdicts: normal (leave it alone), vacuum-starved (autovacuum losing), blocked-by-idle-xact|slot|prepared|active-xact (named PID + query holding backend_xmin), needs-rewrite (approx dead% >30%, VACUUM can't reclaim).
  1. Who is blocking VACUUM / autovacuum? — oldest backend_xmin holder tracked per snapshot: PID, transaction age, query text, stale replication slots, prepared transactions. Priority: prepared-xact > stale-slot > idle-in-transaction. Kill one, VACUUM, done.
  2. **Is the *index* bloated? (VACUUM never fixes this)** — exact pgstatindex on indexes under a 1GB cost guard (tunable --max-bytes, override --allow-large), metric 100 − avg_leaf_density. Over 30% → index-bloated, schedule REINDEX. Zero scans across all snapshots → index-unused, DROP candidate. This is the gap pganalyze admits to — our differentiator, proven live: 83.7% → 9.9% after REINDEX while VACUUM did nothing.

One SQLite file = full timeline. One static page = the whole incident. No agents on prod, no writes (read-only transactions, statement timeout 5s), works on RDS / Neon / Supabase / self-hosted PG 12–17.

Quickstart (60-second demo)

docker compose up -d

pip install -e ".[dev]" python -m bloatdetective collect --db timeline.db # snapshot prod (read-only) python workload/churn.py --mode idle-xact --secs 60 & # create the failure python -m bloatdetective collect --db timeline.db python -m bloatdetective report --db timeline.db --html --out report.html python -m bloatdetective serve --db timeline.db & # :9187/metrics for Prometheus pytest bash scripts/benchmark.sh # full before/after proof -> REPORT.md

Verdicts (read them as instructions)

Heap: normal (steady-state, leave alone) · vacuum-starved → run VACUUM / tune autovacuum · blocked-by-idle-xact|slot|prepared|active-xact → end the named session, then VACUUM · needs-rewrite → pg_repack / VACUUM FULL. Index: index-bloated (pgstatindex bloat >30% → needs REINDEX, VACUUM can't fix it) · index-unused (idx_scan=0 across snapshots → DROP candidate, verify with pg_stat_statements first).

Index bloat is the differentiator (pganalyze admits the gap): collect runs exact pgstatindex only on indexes under the 1GB cost guard (--max-bytes tunes it, --allow-large overrides), metric = 100 − avg_leaf_density. Exported as pgbloat_index_bloat_pct / pgbloat_index_scans, charted in the shadcn dashboard, Graphed in Grafana.

Benchmark (measured 2026-10-05, local PG16 — heap + index, live run just now)

30s churn, no blocker (autovacuum simply lost) → VACUUM ANALYZE + REINDEX:

momentpg_stat deadapprox dead%index bloat% (density)verdict
before fix5,108,201— (single-snapshot lag)41.9%vacuum-starved + index-bloated churn_pkey
after fix00.0%9.9%normal — steady state, leave alone

Earlier hole, now closed: an index at 83.7% bloat (density 16.3) dropped to 9.9% (density 90.1) after REINDEX — VACUUM alone never touches that. Full log in REPORT.md, visual in report.html.

See PLAN.md for the detailed 3-week plan + competitor gap.

MCP server (Claude Desktop / Cursor / any MCP client)

5 tools, read-only on Postgres (5s statement timeout, read-only tx). bloat_check returns verdict + evidence + fix per table/index; bloat_live_diagnose snapshots a throwaway DB so your timeline file is never touched — safest for prod DSNs.

pip install pg-bloat-detective   # pulls mcp + psycopg

bloat-mcp # stdio transport (also: docker run -i pg-bloat-detective)

Claude Desktop (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

{"mcpServers": {"bloat-detective": {

"command": "/abs/path/pg-bloat-detective/.venv/bin/python", "args": ["-m", "bloatdetective.mcp_server"], "env": {"BLOAT_DSN": "dbname=bloatdemo user=postgres host=localhost port=5433", "BLOAT_DB": "/abs/path/pg-bloat-detective/timeline.db"}}}}

toolwhat the agent gets
bloat_checkverdicts + evidence + action per table/index
bloat_collectsnapshot timeline, return fresh verdicts
bloat_timelinedead/approx/index-bloat series — when it started
bloat_blockerspid + query + xmin age + slot — who to kill
bloat_live_diagnoseone-shot throwaway snapshot, diagnose, discard

Public listing: official MCP Registry (io.github.r69shabh/pg-bloat-detective) · mcp.so · awesome-mcp-servers (Databases).

Interfaces

  • CLI — collect | analyze | report [--html|--json] | serve [--port] (this README's quickstart).
  • Dashboard — Next.js single-incident card at dashboard/ (report --json feeds data.json): verdict banner, dead-tuple + index-bloat charts, blockers + findings tables.
  • Prometheus + Grafana — serve exposes :9187/metrics (pgbloat_dead_tuples, pgbloat_approx_dead_pct, pgbloat_index_bloat_pct, pgbloat_index_scans, pgbloat_xmin_holder_age_seconds); grafana/ has dashboard JSON + provisioning, docker-compose.yml wires pg → exporter → Prometheus → Grafana.
  • Docker — Dockerfile runs the MCP server over stdio (docker run -i); compose adds the demo DB + observability stack.

FAQ (how people actually search for this)

  • "postgres table bloated how to check" → collect twice, analyze prints the verdict + dead/live + evidence. needs-rewrite means pg_repack/VACUUM FULL; anything else tells you the cheaper fix first.
  • "postgres autovacuum not keeping up / dead tuples growing" → vacuum-starved (threshold 50 + 0.2×live from your live pg_settings) vs blocked-by-* (a session pinning xmin). The timeline chart shows whether dead is rising (losing) or spiked-then-zero (blocked-then-freed).
  • "postgres vacuum blocked by idle in transaction" → we name the PID, query, and xmin age. SELECT pg_terminate_backend(pid) (or let it finish), then VACUUM table.
  • "postgres index bloat check / reindex needed" → index-bloated with exact pgstatindex % — VACUUM cannot fix it, only REINDEX/pg_repack. Stale pg_stat counters are cross-checked against pgstattuple_approx so you don't chase ghosts.
  • "postgres unused indexes find / drop" → index-unused (idx_scan=0 across every snapshot) with size in bytes. Confirm with pg_stat_statements, then DROP.
  • "rds / neon / supabase bloat" → read-only by design; needs only pg_stat_* views + optional pgstattuple extension. No superuser, no agent install.
  • "pg_bloat_check vs pgstattuple vs pganalyze vs pghero" → one-shot estimators give you a %; we give you the timeline + the blocker + the fix + the before/after proof, heap *and* index, in one open-source tool. See PLAN.md competitor table.

Keywords

postgresql bloat · postgres bloat check · pg_bloat_check alternative · vacuum blocked · autovacuum tuning · dead tuples · pgstattuple_approx · index bloat · pgstatindex · reindex needed · unused indexes · idle in transaction · backend_xmin · replication slot lag · prepared transaction · table bloat estimation · postgres dba tools · postgres monitoring prometheus grafana · MCP server postgres · Claude postgres DBA

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