Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Search, discover, and install 500+ AI agent skills from the SkillFlow marketplace.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"skillflow": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"skillflow-mcp-server"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add skillflow -- npx -y skillflow-mcp-serverPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"skillflow": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"skillflow-mcp-server"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"skillflow": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"skillflow-mcp-server"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub rafsilva85, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.2) llegó al registro hace 7 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Connect AI coding agents to the SkillFlow AI skills marketplace. Live data. Zero config. One command.
A Model Context Protocol (MCP) server that connects AI coding agents to the SkillFlow marketplace — a curated AI skills marketplace with trust metrics and performance data.
AI agents are the new users. Instead of browsing a website, agents can now programmatically search, discover, and evaluate skills from SkillFlow using the MCP protocol.
"It's 2026. Build. For. Agents." — Andrej Karpathy
Key benefits:
npxThis server supports two transports:
| Transport | Use Case | Command |
|---|---|---|
| stdio | Local use with Claude Desktop, Cursor, etc. | npx skillflow-mcp-server |
| Streamable HTTP | Remote access via Smithery.ai, cloud agents | skillflow-mcp-http or npm start:http |
npx skillflow-mcp-server
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "skillflow": { "command": "npx", "args": ["-y", "skillflow-mcp-server"] } } }
Add to .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "skillflow": { "command": "npx", "args": ["-y", "skillflow-mcp-server"] } } }
{
"mcpServers": { "skillflow": { "command": "npx", "args": ["-y", "skillflow-mcp-server"] } } }
npm install -g skillflow-mcp-server
skillflow-mcp
| Tool | Description |
|---|---|
search_skills | Search for skills by keyword, category, or tag |
get_skill_details | Get detailed info about a specific skill including pricing and performance |
list_categories | List all skill categories |
get_trending_skills | Get currently trending skills |
get_platform_stats | Get overall platform statistics (skills, runs, creators, revenue) |
Once connected, ask your AI agent:
npm install -g skillflow-mcp-server
PORT=3000 skillflow-mcp-http
docker build -t skillflow-mcp .
docker run -p 3000:3000 skillflow-mcp
Available at: smithery.ai/server/skillflow-mcp-server
| Method | Path | Description |
|---|---|---|
POST | /mcp | Send JSON-RPC requests (initialize, tools/list, tools/call) |
GET | /mcp | Open SSE stream for server notifications |
DELETE | /mcp | Terminate a session |
GET | /health | Health check (includes live skill count) |
┌─────────────┐ MCP Protocol ┌──────────────────┐ tRPC API ┌──────────────┐
│ AI Agent │ ◄──────────────────► │ SkillFlow MCP │ ◄──────────────► │ SkillFlow │ │ (Claude, │ stdio / HTTP+SSE │ Server │ (live data) │ Backend │ │ Cursor...) │ └──────────────────┘ └──────────────┘ └─────────────┘
The MCP server acts as a bridge between AI coding agents and the SkillFlow marketplace. It fetches real-time data from the SkillFlow backend API with 5-minute caching for optimal performance.
git clone https://github.com/rafsilva85/skillflow-mcp-server.git
cd skillflow-mcp-server npm install npm run build npm start
Contributions welcome! Please open an issue or submit a PR.
MIT — Rafael Silva