Vexa
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Descripción del creador (original en inglés)
Pipes Claude Code session output into Claude Chat — no more copy-paste between tools
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"claude-bridge": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@rahulonramp2807/claude-bridge-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add claude-bridge -- npx -y @rahulonramp2807/claude-bridge-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"claude-bridge": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@rahulonramp2807/claude-bridge-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"claude-bridge": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@rahulonramp2807/claude-bridge-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub rahuljava2807, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (2.2.0) llegó al registro hace 7 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
MCP server that pipes Claude Code session output directly into Claude Chat — no more copy-paste between tools.
claude-code-bridge-mcp is a Model Context Protocol (MCP) server that reads Claude Code's local session logs from ~/.claude/projects/ / and exposes them as tools to any MCP-compatible client (Claude Desktop, Claude Chat, Cursor, etc.). Run Claude Code in your terminal and pull its latest output into Claude Chat with a single tool call.
~/.claude/bridge-context.md and ~/Documents/claude-bridge-context.md as clean markdown.claude-bridge-context via the Drive API — no Drive desktop client required.~/.claude/bridge-inbox/ .txt. Closes the read-only gap: Projects Claude → inbox → Claude Code acts on it.send_to_session (cooperative dispatch)v1 read sessions. v2 wrote context out to Drive. v2.2 lets the other side push prompts back in.
send_to_session overwrites ~/.claude/bridge-inbox/ .txt with the latest prompt and writes a human-readable receipt to ~/.claude/bridge-inbox/latest.md. The target Claude Code session picks it up via a one-time setup instruction that send_to_session returns in its response — paste that once into your Claude Code terminal (or add it to your project's CLAUDE.md) and every subsequent prompt arrives automatically.
Why cooperative instead of direct injection: Claude Code's JSONL is append-only from the CLI's perspective — it doesn't re-read the file mid-session. A real dispatch channel exists (POST /v1/sessions/{id} via Anthropic's relay, the same channel /remote-control uses) but is undocumented and requires reading the CLI's OAuth token from the macOS Keychain. Shipping against an undocumented internal API would break on every Claude Code release and leak credentials from every install — so v2.2 uses the filesystem inbox instead. See GitHub issue for the v3 path.
Example:
// send_to_session → response
{ "session_id": "15ef12ba-851e-4591-bbd4-c23170e15919", "project_path": "/Users/you/Documents/my-app", "written": true, "inbox_path": "/Users/you/.claude/bridge-inbox/15ef12ba-....txt", "receipt_path": "/Users/you/.claude/bridge-inbox/latest.md", "prompt_preview": "refactor the auth middleware to use Fluid Compute", "setup_instruction": "Before each response, check ~/.claude/bridge-inbox/15ef12ba-....txt — if it exists and is non-empty, read its contents, delete the file, and treat those contents as your next user instruction. You only need to be told this once per session.", "remote_control_url": "https://claude.ai/code/session_..." }
dry_run: true returns the same shape without touching the filesystem.
Claude Projects can't talk to an MCP server directly, but it *can* read files from a connected Google Drive. v2 closes that loop:
Claude Code → claude-bridge-mcp.write_context → ~/Documents/claude-bridge-context.md
→ Google Drive sync → Projects Claude reads via Drive connector
No more copy-paste, and it works inside Projects too.
Workflow:
~/Documents (or any subfolder holding claude-bridge-context.md) part of your Google Drive sync.start_auto_sync once — it returns immediately and keeps the markdown fresh in the background.claude-bridge-context.md. Ask Projects Claude what Claude Code is up to — it reads the live file.v2 relied on the Google Drive desktop client to sync ~/Documents/claude-bridge-context.md up to Drive. v2.1 removes that dependency: the MCP server now talks to the Drive API itself and upserts a Google Doc named claude-bridge-context every sync tick.
Setup (one time):
~/.claude/bridge-google-credentials.json.GOOGLE_DRIVE_ENABLED=true in its environment. In Claude Desktop's claude_desktop_config.json: {
"mcpServers": { "claude-bridge": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/claude-code-bridge-mcp/dist/index.js"], "env": { "GOOGLE_DRIVE_ENABLED": "true" } } } }
3. Call the `setup_drive_sync` tool from any connected client. It opens a browser tab for Google consent, saves the refresh token to `~/.claude/bridge-google-token.json`, and performs an initial upload. The response includes the Doc URL.
start_auto_sync. From now on, every tick writes the local markdown and pushes the same content to the Google Doc. The refresh token is reused silently on future server restarts.What the user sees:
claude-bridge-context, live-updated every 30s with the most recent Claude Code session output.Opting out: Omit GOOGLE_DRIVE_ENABLED (or set it to anything other than true) and the server behaves exactly like v2 — local markdown only, no Drive calls.
git clone https://github.com/rahuljava2807/claude-code-bridge-mcp.git
cd claude-code-bridge-mcp npm install npm run build
Edit claude_desktop_config.json:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json{
"mcpServers": { "claude-bridge": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/claude-code-bridge-mcp/dist/index.js"] } } }
Restart Claude Desktop. The claude-bridge tools will appear in the tool picker.
Typical workflow:
claude in a terminal to start a Claude Code session and do some work."Use
list_sessionsto find my most recent Claude Code session, then callget_latest_outputon it and summarize what Claude Code just did."
watch_session repeatedly — each call returns only new messages since the last call.// get_latest_output with no arguments → uses the most recently updated session
{ "content": "I've refactored the auth middleware to use Fluid Compute...", "timestamp": "2026-04-16T15:32:11.441Z", "session_id": "01HZ...", "project_path": "/Users/you/code/my-app" }
Sessions are stored as JSONL at:
~/.claude/projects/<project-hash>/<session-id>.jsonl
~/.claude/projects/ /sessions/ .jsonl
Each line is one JSON event with fields like type, role, content, and timestamp. The parser tolerates variations in shape and extracts assistant text from both string and content-block payloads.
npm run dev # tsc --watch
npm run build # compile to dist/ npm start # run the compiled server over stdio
MIT — see LICENSE.