Context7
de upstash
Up-to-date docs for AI agents
Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hace 3 días
Instalar
DocPull
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Sync public web sources into cited context packs for AI agents, RAG, and MCP clients.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Búsqueda y memoria de IA
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"docpull": {
"command": "uvx",
"args": [
"docpull"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add docpull -- uvx docpullO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"docpull": {
"command": "uvx",
"args": [
"docpull"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"docpull": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"docpull"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub raintree-technology, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi
- Más estrellas que el 0% de los otros 7223 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 73% de los otros 7223 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7223 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro DocPull?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (6.8.0) llegó al registro hace 14 días.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Codebase Memory
de DeusData
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días
Instalar
Exa
de exa-labs
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado hace 44 días
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
DocPull
Active open-source project · MIT License
DocPull turns changing public web sources into cited, reproducible context for AI agents and retrieval pipelines. Use it when your application needs to know which sources it used, whether they changed, and how to rebuild the same context later.
Install and sync your first source
pip install docpulldocpull init stripe-docs docpull add https://docs.stripe.com docpull sync docpull query "retry policy" --max-tokens 4000 docpull diff docpull export context-pack --target cursor
The project stores declared sources in docpull.yaml and resolved inputs in .docpull/context.lock.json. Later syncs produce a hash-based diff while preserving source URLs, content hashes, run IDs, citations, and export metadata.
docpull query retrieves deduplicated passages from locked archives with version filters, a response budget, and exact source spans. The same query is available through the Python SDK and MCP. See Query locked context for budget semantics and queries across projects.
No account or paid API is required for this path. Direct fetching, discovery, extraction, indexing, pack analysis, and diffs run locally.
Why use DocPull
- Reproduce agent context. Stable IDs, hashes, manifests, and lockfiles show which source versions produced an answer or artifact.
- Detect source drift. Sync and diff documentation, product pages, policies, feeds, repositories, packages, standards, and local documents.
- Keep evidence inspectable. Markdown, NDJSON, SQLite, citations, and provenance sidecars remain readable without a hosted service.
- Choose the downstream surface. Export context for agent clients, vector import, data workflows, or a versioned context-pack release.
- Keep expensive routes explicit. Browser and cloud rendering require an explicit choice and can be blocked with a zero-dollar budget.
How it works
declared sources → local acquisition → versioned evidence → diff and validation → exportDocPull's v3 pack contract separates raw extraction, agent-ready context, and eval-grade evidence. Validate the level a downstream system requires:
docpull pack prepare packs/docs --eval-gradedocpull pack validate packs/docs --level eval docpull ci --prepare
docpull ci checks freshness, citation coverage, pack quality, rights metadata, and other configured gates. It writes context-ci.report.json and CONTEXT_CI.md, then exits non-zero when a hard gate fails.
Supported surfaces
| Surface | Use it for | Start here |
|---|---|---|
| CLI | Fetch, sync, diff, validate, and export | docs/cli-recipes.md |
| Python SDK | Embed acquisition in Python applications | docs/surface-contract.md |
| MCP server | Give local agent clients source tools | MCP server |
| TypeScript SDK | Read local packs and invoke the CLI from Node or Bun | sdk/js/README.md |
| Agent plugin | Install the supported MCP workflow in an agent client | plugin/README.md |
Common source shapes include static and server-rendered websites, OpenAPI documents, feeds, papers, public GitHub repositories, npm and PyPI packages, standards, datasets, transcripts, Wikimedia pages, product and policy pages, and local PDF or office files. See context-pack workflows for the complete surface.
MCP server
pip install 'docpull[mcp]'docpull mcp
Claude Code can register the same local server:
claude mcp add --transport stdio docpull -- docpull mcpThe Python stdio server is the supported MCP server.
Limits and security boundary
DocPull is an evidence-acquisition engine, not a hosted competitive-intelligence product. It owns fetching, explicit rendering adapters, versioning, citations, hashing, validation, replay, and export. Downstream products own scheduling, human review, approved claims, legal conclusions, accounts, and notifications.
The default path does not handle complex interactive browser workflows, CAPTCHAs, stealth scraping, or private dashboards. JavaScript rendering is explicit. Authenticated sources require environment-variable references; DocPull does not persist credential values in project artifacts.
Security defaults include HTTPS-only fetching, robots.txt compliance, SSRF and DNS rebinding protections, redirect guards, XXE protection, and path-traversal checks. Read the web-source boundary, security posture, and evidence-engine decision before extending acquisition behavior.
Documentation and evidence
- CLI recipes — Common commands and advanced workflows.
- Context dependencies — Project and lockfile model.
- Context Pack Contract v3 — Artifact levels and compatibility.
- Public contracts — Schemas and versioning rules.
- Alternatives — Browser automation and hosted extraction tradeoffs.
- JavaScript SDK and loaders — TypeScript client and LangChain/LlamaIndex loaders.
- Dependency security — Locked dependency sets and optional parser support.
- Evaluation lab — Reproducible methods, results, and claim boundaries.
- Changelog — Release history.
Raintree open-source system
DocPull owns evidence acquisition and reproducible agent context. It can be used independently; the sibling projects do not imply a required integration or shared release cycle.
| Project | Responsibility |
|---|---|
| Raintree Standards | Defines governed requirements and evidence. |
| Trellis | Enforces shared JavaScript and TypeScript code policy. |
| HIG Doctor | Audits interface source and provides HIG guidance. |
| PolicyStrata | Tests cross-layer policy behavior. |
See the Raintree open-source portfolio for current lifecycle and distribution links.
Raintree also builds BetterOff, which keeps a household's spending, investments, assets, debts, and net worth in one current record.
Project policies
Contributing · Code of Conduct · Security · Metrics and evidence limits · Source repository · MIT License