Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Clean, align, measure and repair 3D scans and meshes; make scans printable as STL.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"threecrate": {
"command": "uvx",
"args": [
"threecrate-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add threecrate -- uvx threecrate-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"threecrate": {
"command": "uvx",
"args": [
"threecrate-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"threecrate": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"threecrate-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub rajgandhi1, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.2) llegó al registro hace 4 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
An MCP server that lets AI agents work with 3D point clouds and meshes using threecrate. Ask your agent to "clean up scan.ply", "align these two scans" or "turn this cloud into a mesh", and it calls these tools.
Works with any MCP client: Claude Code, Claude Desktop, Codex, OpenCode, Cursor, Gemini CLI and others.
You need uv (for uvx) or Python 3.10+.
Claude Code (from your project folder):
claude mcp add threecrate -- uvx threecrate-mcp
Codex (from your project folder):
codex mcp add threecrate -- uvx threecrate-mcp
OpenCode (opencode.json in your project):
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json", "mcp": { "threecrate": { "type": "local", "command": ["uvx", "threecrate-mcp"], "enabled": true } } }
Claude Desktop, Cursor and other apps (their MCP JSON config). These apps don't start servers in your project folder, so pass it with --root:
{
"mcpServers": { "threecrate": { "command": "uvx", "args": ["threecrate-mcp", "--root", "/path/to/your/scans"] } } }
Without uv, install with pip install threecrate-mcp and use threecrate-mcp as the command.
--root (also THREECRATE_MCP_ROOT). Paths are relative to it.scan.downsampled.ply) unless you name one. Inputs are never overwritten, and existing files only with overwrite=true.--max-points or THREECRATE_MCP_MAX_POINTS to change).| Tool | What it does |
|---|---|
inspect_point_cloud | Point count, bounds, spacing, and suggested voxel sizes and radii |
inspect_mesh | Mesh health and size: holes, pieces, watertight, area, volume, printable or not (and why) |
convert | Change format (PLY, PCD, XYZ, CSV; meshes PLY, OBJ, STL) |
downsample | Voxel grid downsampling |
remove_outliers | Statistical or radius outlier removal |
estimate_normals | Save per-point normals to a PLY |
register | Align two clouds: ICP, point-to-plane, GICP, or global (no starting pose needed) |
transform | Apply a 4x4 rigid transform |
segment_plane | Find a floor, wall or table plane; split the cloud |
extract_clusters | Split a cloud into separate objects |
reconstruct | Point cloud to mesh: auto, Poisson, ball pivoting, alpha shape, Delaunay |
simplify_mesh | Reduce triangle count |
smooth_mesh | Taubin, Laplacian or HC smoothing |
render | Picture of one or more files (before and after) from several angles, returned to the agent; holes show in orange |
repair_for_print | Make a scan or mesh printable (junk, floor, holes, missing base, face direction, size); writes STL and returns a before/after picture |
Readable point cloud formats: PLY, PCD, XYZ, CSV (and others threecrate supports). Writable: PLY, PCD, XYZ, CSV.
If you would rather not run a server, the threecrate skill teaches an agent to do the same work with short Python scripts. See INSTALL.md for Claude Code, Codex, Gemini CLI, OpenCode and Cursor.
pip install -e ".[test]"
pytest