Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

N3mo

de RajX-devversión 2.0.3i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.RajX-dev/n3mo

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

N3MO: Code intelligence engine mapping repositories into queryable symbol graphs.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "n3mo": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "n3mo"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add n3mo -- uvx n3mo

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "n3mo": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "n3mo"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "n3mo": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "n3mo"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub RajX-dev, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32455 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 17% de los otros 32455 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32455 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro N3mo?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (2.0.3) llegó al registro hace 4 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SSTracker free youth training

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

A structural code intelligence layer that transforms source code into a queryable knowledge graph for search, impact analysis, and AI-powered development.

*Parse once. Query forever. Know exactly what breaks before it does.*

*"Text diffs are the source of all code review anxiety. A developer modifies a core utility, and the reviewer has to spend an hour mentally tracing downstream services to guess if it's safe to merge. N3MO replaces human guesswork with hard math."*

[Deploy the GitHub Webhook Instantly at n3mo.shop →](https://n3mo.shop)

📜 Licensed under PolyForm Noncommercial 1.0.0 — Source available for noncommercial use. • Need commercial use? Get a commercial license →

What is N3MO • Capabilities • Installation • Usage • MCP • CI/CD SaaS • Benchmarks • Tutorial • Sponsor


🎯 What is N3MO?

N3MO is a symbol-centric code intelligence layer. Instead of scanning raw text, it parses your source code's ASTs, maps call graphs, and models dependencies in a queryable relational database — deterministically, with zero LLM calls at index time.

For engineering leaders and teams, N3MO acts as a structural insurance policy for your codebases.

💡 Why N3MO?
  • 🛡️ Eliminate Regression Risks — Utility functions are rarely refactored because developers fear unknown side effects. N3MO maps the transitive blast radius of any symbol to arbitrary depth, showing you exactly what will break before you make the edit. [Automate this in your CI/CD →](https://n3mo.shop)
  • 🏎️ Rapid Developer Onboarding — Instead of senior engineers spending hours explaining codebase flow to new hires, developers run one command to visualize complex call chains and parent-child dependencies interactively.
  • 🤖 AI-Agent Ready Infrastructure — Modern LLM agents (Cursor, Claude Desktop) are limited by context windows and text search. N3MO's native MCP server lets agents query the actual code graph, enabling fast, hallucination-free refactoring.
  • ⚡ No Embeddings, No Drift — N3MO is pure static analysis: Tree-sitter AST parsing into PostgreSQL. There's no vector index to keep in sync, no embedding cost per repo, and no semantic-similarity guesswork — every edge in the graph is an exact, verifiable relationship.
📊 How N3MO Compares
CapabilityGrep / Text SearchIDE "Find References"N3MO Code Graph
Analysis BasisSubstring matchingAST-based, direct refs onlyRelational knowledge graph
Transitive Traversal❌ None❌ Manual, one level at a time⚡ Instant to arbitrary depth
Blast Radius Mapping❌ None❌ Flat search-result list🎨 Interactive visual orbit map
CI/CD Integration❌ None❌ Bound to IDE runtime⚙️ Dockerized CLI + CTE queries
AI Agent Integration❌ Injected file chunks⚠️ Manual context copy🤖 Native MCP server
Language Coverage✅ Any text file⚠️ Language-specific plugins✅ 27 Tree-sitter grammars
Indexing MethodN/AN/A✅ Deterministic AST parse — no embeddings, no LLM calls
🛠️ The Core Problem N3MO Solves

❌ Without N3MO

Developer: "Where does 'login' appear?" Tool: grep -r "login" . Result: 647 matches across 89 files ...now what?

✅ With N3MO

Developer: "What breaks if I change login?" Tool: n3mo impact "login" Result: 3 direct callers → 5 ripple effects Full blast radius in < 50ms

N3MO doesn't find text — it understands structure. It traces the actual call graph, not string matches.

Questions N3MO answers instantly:

QuestionHow
🔎What functions and classes exist in this repo?Full symbol index across 27 languages
🎯Where is this symbol used — directly *and* transitively?Recursive CTE traversal to arbitrary depth
💥What is the blast radius of changing this function?Interactive orbit map with depth slider
🕸️How do these components actually connect?Call graph + parent-child hierarchy
🤖Can my AI agent understand this codebase structurally?Native MCP server for Cursor / Claude

👥 Who it's for

Start here
Individual Developerspip install n3mo → index locally, query instantly. Bring N3MO to Cursor/Claude via our native MCP server. Open source and free under PolyForm Noncommercial.
Code Reviewers & Team LeadsStop merging blindly. Install the N3MO Webhook via n3mo.shop to get deterministic blast-radius comments on every PR automatically.
Engineering LeadersOffload pipeline infrastructure entirely. Zero-config, cloud-managed graph engine. No local PostgreSQL to maintain, zero data retention, and strict privacy.

✨ Core Capabilities

Ingestion & Parsing
  • Multi-language support — 27 Tree-sitter grammars supported (dynamically loaded); actively benchmarked on 10 major languages including Python, JS/TS, Go, Java, and C/C++
  • Parallel AST ingestion — ProcessPoolExecutor distributes CPU-bound parsing across all available cores
  • Incremental re-indexing — SHA-256 file hashing skips unchanged files automatically
  • Idempotent operations — re-indexing updates existing data without duplication
  • Smart exclusions — case-insensitive directory filters and camelCase-aware filename checks prevent false positives (e.g. allows contest.py while skipping test_*.py)
Analysis & Querying
  • Symbol extraction — functions, classes, methods with full file path + line context
  • Hierarchical modeling — parent-child relationships (Module → Class → Method)
  • Call graph construction — who calls whom, resolved at ingestion time
  • Scope-aware resolution — class scope > local file > imports > qualified dot paths > global
  • Blast radius analysis — recursive CTE traversal to arbitrary depth with cycle guards
Performance
  • Connection pooling — ThreadedConnectionPool eliminates per-symbol DB round trips
  • Batch inserts — symbols, imports, and calls batched per file in single transactions
  • Optimized queries — SPLIT_PART fix delivered a 2× speedup on call resolution
Visualization & Integration
  • Interactive graph — vis.js orbit map with click-to-inspect nodes, sidebar, and depth slider
  • Dark mode — toggleable canvas dark mode with real-time node/edge updates, persisted in localStorage
  • Premium styling — sleek interactive dashboard landing page UI and graph visualizer styled with Bricolage Grotesque, Inter, and JetBrains Mono typography
  • [SKILL.md](SKILL.md) profile — system instructions to configure Claude as an impact-aware coding agent
  • Native MCP server — first-class integration with Cursor, Claude Desktop, and Windsurf
  • Git hooks — automatic re-indexing on every commit
  • CI pipeline — GitHub Actions with linting (ruff), type checking (mypy), and pytest


🌐 Supported Languages

*…and more*

Tree-sitter parsing supported for 27 languages. Deep semantic call graph mapping currently optimized for Python, JS/TS, and Java.



🚀 Installation

Prerequisites
Quick start

Install N3MO directly from PyPI:

# Install the package

pip install n3mo

Start Docker containers & initialize the database

n3mo setup

Alternatively, for contributors running in editable mode:

git clone https://github.com/RajX-dev/N3MO.git

cd N3MO pip install

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx