Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas
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Ranuk DataCanvas BI

de RanuK12versión 1.0.0i★ –iSe ejecuta en la nube
Nombre en el registroio.github.RanuK12/datacanvas

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Interactive data visualization and executive PDF dashboards for ChatGPT, Claude, and Cursor.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en la nube
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Documentos, hojas de cálculo y oficina

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

  1. Abre Settings → Connectors
  2. Presiona Add custom connector
  3. Pega la dirección de abajo y presiona Add
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://datacanvas.ranuk.dev/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http datacanvas https://datacanvas.ranuk.dev/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "datacanvas": {
      "url": "https://datacanvas.ranuk.dev/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "datacanvas": {
      "type": "http",
      "url": "https://datacanvas.ranuk.dev/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

  1. Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
  3. Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://datacanvas.ranuk.dev/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub RanuK12, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    El endpoint responde

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Inicio de sesión con OAuth

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Documentos, hojas de cálculo y oficinai

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2178 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 71% de los otros 2178 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2178 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Ranuk DataCanvas BI?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 13 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

Se ejecuta en la nube★ 7620MITActualizado hace 2 meses
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Excel MCP Server

de haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

Se ejecuta en tu computadora★ 4276MITActualizado hace 6 días
Instalar

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

Se ejecuta en tu computadora★ 847MITActualizado hace 3 días
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

DataCanvas — ChatGPT Plugin Extension (MCP)

Desarrollado y operado por Ranuk IT Solutions (Emilio Ranucoli)

Transforma cualquier conjunto de datos (CSV, TSV, JSON, Excel) en un tablero analítico interactivo en tiempo real directamente en la interfaz de ChatGPT (thread_panel lateral y global sidebar), con exportación ejecutiva de PDFs vectoriales de alta fidelidad (>400KB) y funnel externo a monetización SaaS.

🎯 Resumen Ejecutivo

DataCanvas resuelve la principal limitación del análisis de datos en ChatGPT: la estaticidad. Cuando un usuario proporciona datos tabulares, en lugar de recibir una tabla de texto plano o una imagen estática generada con Matplotlib, DataCanvas despliega un Conversation Panel interactivo con filtros en vivo, selector dinámico de tipos de gráficos y tarjetas KPI reactivas.

Por qué este modelo genera negocio:
  • Costo de Adquisición (CAC) = $0: Tráfico orgánico impulsado por el directorio global de OpenAI (~1.2B WAU) y triggers contextuales de conversación.
  • Costo de Cómputo Cliente = $0: Las agregaciones analíticas corren en el navegador del usuario vía DuckDB-WASM y Apache ECharts.
  • Monetización 100% Externa: Cumple de forma estricta las normativas de OpenAI. Cero cobros digitales dentro del plugin; todo upgrade a planes Pro ($19/mes o $190/año) se realiza vía Stripe Hosted Checkout en un dominio controlado por Ranuk IT Solutions, sin comisiones ni revenue-share.

🏗️ Arquitectura del Sistema

sequenceDiagram

autonumber actor User as Usuario en ChatGPT participant GPT as ChatGPT (LLM) participant MCP as Servidor MCP (FastAPI :7800) participant UI as Panel UI (Iframe Sandboxed) participant Engine as Ranuk Report Engine participant Stripe as Stripe Checkout (Externo)

User->>GPT: "Armame un dashboard interactivo de este CSV" GPT->>MCP: Call tool: datacanvas_render_dashboard(title, raw_data) MCP-->>GPT: Return metadata OpenAIUiToolMetadata (ui://datacanvas/dashboard) GPT->>UI: Despliega Iframe en el panel lateral vía postMessage User->>UI: Filtra datos, alterna gráficos y examina KPIs UI->>UI: Agregación client-side sin costo de cómputo para el backend User->>UI: Click en "Exportar Reporte Ejecutivo PDF" alt Usuario Gratuito UI->>Engine: Genera reporte con watermark Ranuk Engine-->>UI: Descarga PDF oficial (>400KB) + Modal Upgrade else Click en "Desbloquear Pro / White-Label" UI->>User: window.open("https://datacanvas.ranuk.dev/checkout") User->>Stripe: Pago de suscripción ($19/mo) Stripe->>MCP: Webhook asienta cobro en income_ledger.json end

📦 Estructura del Repositorio

rk-mcp-datacanvas/

├── manifest.json # Especificación oficial de OpenAI Plugin Extension ├── README.md # Manual de arquitectura, despliegue y operaciones ├── server/ │ ├── main.py # Servidor FastAPI (Protocolo MCP JSON-RPC + UI Server) │ ├── tools.py # Definición analítica y schemas OpenAIUiToolMetadata │ └── report_bridge.py # Conexión al motor ranukita_report.py ├── ui/ │ └── index.html # Frontend interactivo para el iframe (Tailwind + ECharts) ├── scripts/ │ ├── rk-mcp-pack.py # Validador y empaquetador para Apps Management (.zip) │ └── rk-mcp-growth.py # Cron diario de health check, leads B2B y sync con ledger ├── tests/ │ └── test_mcp_server.py # Suite de tests (MCP handshake, tools y reportes) ├── submission/ │ ├── video_script.md # Guion de 75 segundos para el revisor de OpenAI │ └── test_cases.json # Casos de prueba reproducibles para el submission └── dist/ └── rk-mcp-datacanvas.zip # Paquete validado y listo para envío

💎 Modelo de Oferta: Free vs. Pro

CaracterísticaDataCanvas Free (In-Plugin)DataCanvas Pro ($19/mes o $190/año)
Visualización interactiva en ChatGPTIlimitadaIlimitada
Gráficos dinámicos (Barras, Líneas, Donut)SíSí + Mapas de Calor y Funnels
Filtros en tiempo real vía DuckDB-WASMSíSí
Exportación de Reportes PDF3 reportes/mes (con marca de agua)Ilimitados, White-Label y >400KB
Persistencia de plantillas en Sidebar1 plantillaIlimitadas
Conexión con PostgreSQL / BigQueryNoSí
Licencia On-Premise para empresasNoDisponible ($490 un solo pago)

🤖 Manual de Operaciones: Distribución de Tareas

Para garantizar que el sistema funcione de forma autónoma y minimice la carga manual, los roles están distribuidos entre el equipo de agentes de Ranukita y Emilio:

👤 Tareas de Emilio (Única vez — ~5 minutos):
  1. Subir paquete en OpenAI: Ingresar a OpenAI Developer Dashboard / Apps Management, crear nueva aplicación y subir el archivo dist/rk-mcp-datacanvas.zip.
  2. Video de Submission: Grabar un walkthrough de 75 segundos siguiendo el guion submission/video_script.md.
  3. Dominio Público: Asignar el túnel DNS datacanvas.ranuk.dev hacia el servidor local (ej. Cloudflare Tunnel hacia el puerto 7800).
🤖 Tareas de los Agentes de Ranukita (Automáticas 24/7):
  • Director Comercial: Revisa semanalmente la tasa de conversión a checkout y valida las metas de ingresos en el ledger.
  • Vendedor: Monitorea los correos empresariales registrados en descargas de reportes para enviar propuestas de licencia Enterprise ($490 a $1,500).
  • Dev-Bounties / NEXUS: Mantiene el servidor MCP activo, atiende issues de formato de datos y corre los tests de regresión.
  • Cron Diario (`rk-mcp-growth.py`):
  • Corre a las 10:00 AM todos los días.
  • Verifica el uptime del servidor.
  • Registra las transacciones externas de Stripe directamente en ~/.ranukita/income_ledger.json.
  • Emite el reporte de crecimiento en ~/.ranukita/buzon/.

🚀 Guía de Inicio Rápido

1. Ejecutar Tests de Verificación
python3 -m unittest tests/test_mcp_server.py
2. Iniciar Servidor MCP Localmente
python3 server/main.py

El servidor iniciará en http://127.0.0.1:7800

3. Exponer con Túnel Cloudflare (para pruebas con OpenAI)
cloudflared tunnel --url http://127.0.0.1:7800
4. Regenerar el Paquete de Envío
python3 scripts/rk-mcp-pack.py
5. Ejecutar Cron de Crecimiento Manualmente
python3 scripts/rk-mcp-growth.py
Pregunta a PopNx