Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

MusicXML Comparer

de raulkiviversión 0.2.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.raulkivi/comparer-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Music-aware, multi-level comparison of two MusicXML files

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Diseño, imágenes y audio

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "comparer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "comparer-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add comparer -- uvx comparer-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "comparer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "comparer-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "comparer": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "comparer-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub raulkivi, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2754 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 39% de los otros 2754 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2754 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro MusicXML Comparer?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.1) llegó al registro hace 42 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Se ejecuta en tu computadora★ 16.165MITActualizado hace 5 meses
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Claude Real Video

de HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Se ejecuta en tu computadora★ 2284MITActualizado hace 2 meses
Instalar

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Se ejecuta en la nube★ 2152Actualizado hace 13 meses
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

comparer-mcp

MCP server for music-aware comparison of MusicXML files. Provides structured, multi-level diffs that report what changed between two scores — from global similarity down to individual notes.

What it does

  • Version / arrangement comparison — Compare different editions, arrangements, or simplifications of the same piece
  • OMR quality evaluation — Compare omr-mcp output against a known-good reference
  • Round-trip fidelity — Verify MusicXML → ABC → MusicXML through musicxml-abc-mcp
  • Regression testing — Detect regressions when OMR models or conversion logic change
  • Score editing validation — Confirm LLM-driven edits only changed intended elements

Installation

bash install.sh

See SETUP.md for client config snippets (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Continue, Zed) and TROUBLESHOOTING.md if something doesn't work.

MCP Tools

ToolDescription
compare_musicxmlFull diff of two scores, inline or by path → structured ComparisonResult JSON
compare_musicxml_filesFull diff of two MusicXML file paths (.musicxml, .xml, or .mxl) inside the allowed folders → structured ComparisonResult JSON
quick_similaritySimilarity score (0.0–1.0) + summary statistics only, no per-note detail
list_changesNote-level diffs (operation != MATCH), optionally filtered by part name and/or measure range
generate_comparison_reportHuman-readable version comparison report — similarity headline, missing/extra parts and measures, key/time signature changes, note-level differences grouped by measure range (e.g. "transposed by 3 semitones in measures 17-24")
export_annotated_musicxmlMusicXML with per-note color annotations marking the diff. Small results come back inline (reference_annotated_musicxml + target_annotated_musicxml); large ones are written to files and returned as *_path fields plus a score_summary (return: auto/path/inline). Pass the paths to render-mcp's render_to_pdf/render_to_image as musicxml_path
describe_scoreTitle, key, time, tempo, parts (IDs, names, clefs, ranges), measures and duration of a score, without returning the score
health_checkServer status — verifies music21 is importable and runs a self-comparison smoke test
list_capabilitiesServer metadata per project conventions

Each score can be passed inline (reference_xml, target_xml) or as a file path (reference_path, target_path; .musicxml, .xml or .mxl), exactly one of each pair. Paths save copying whole scores through the conversation. They must be inside the output folder (SHEET_MUSIC_OUTPUT_ROOT, default the working directory), one of the client's roots, or a folder listed in SHEET_MUSIC_INPUT_ROOTS.

// Compare two MusicXML strings

{ "tool": "compare_musicxml", "arguments": { "reference_xml": " ... ", "target_xml": " ... " } }

// Compare two files { "tool": "compare_musicxml_files", "arguments": { "reference_path": "/path/to/reference.musicxml", "target_path": "/path/to/omr_output.musicxml" } }

// Quick similarity check { "tool": "quick_similarity", "arguments": { "reference_xml": " ... ", "target_xml": " ... " } } // → {"similarity_score": 0.87, "summary": {...}}

// Filtered changes, e.g. "what changed in the Alto, measures 17-24?" { "tool": "list_changes", "arguments": { "reference_xml": " ... ", "target_xml": " ... ", "part": "Alto", "measures": [17, 24] } } // → {"changes": [{"measure_number": 18, "operation": "PITCH_CHANGE", "part_name": "Alto", ...}], "count": 1}

// Human-readable report { "tool": "generate_comparison_report", "arguments": { "reference_xml": " ... ", "target_xml": " ... " } } // → {"report": "Overall similarity: 87% (minor differences)\n...", "similarity_score": 0.87}

// Colored MusicXML diff export — chain straight into render-mcp to visualize { "tool": "export_annotated_musicxml", "arguments": { "reference_xml": " ... ", "target_xml": " ... " } } // → {"reference_annotated_musicxml": "...", "target_annotated_musicxml": "...", // "similarity_score": 0.87, "legend": {"PITCH_CHANGE": "#FF8800", ...}} // For scores over 8 KB (return: "auto", the default): // → {"reference_annotated_musicxml_path": ".../scores/annotated-reference_annotated_musicxml-....musicxml", // "target_annotated_musicxml_path": "...", "similarity_score": 0.87, "legend": {...}, // "score_summary": {"reference_annotated_musicxml": {...}, "target_annotated_musicxml": {...}}}

// Paths instead of inline text { "tool": "quick_similarity", "arguments": { "reference_path": "scores/reference.musicxml", "target_path": "scores/omr_output.mxl" } }

compare_musicxml, compare_musicxml_files, generate_comparison_report, and export_annotated_musicxml all accept an optional options object:

{

"expand_repeats": false, // unfold repeats before comparing (default: false — opt-in) "normalize_pitch": false, // transpose transposing instruments to concert/sounding pitch "ignore_articulations": false, // exclude articulations from NoteInfo/diffs "parts": ["Soprano"], // compare only these parts: IDs, names or voices ("P1", "S"); // part_filter is a deprecated alias "measures": [1, 32] // only differences in measures 1-32, inclusive (scores are not // cut); measure_range is a deprecated alias }

Using the engine directly

The comparison engine (src/comparer_mcp/engine.py) has no MCP dependency and is fully usable as a plain Python library, independent of the MCP server:

cd comparer-mcp

uv sync

from comparer_mcp.engine import compare, compare_files

Compare two MusicXML strings

result = compare(reference_xml, target_xml)

Compare two files (.musicxml, .xml, or compressed .mxl)

result = compare_files("reference.musicxml", "omr_output.mxl")

print(result.similarity_score) # float, 0.0-1.0 print(result.summary) # ComparisonSummary: parts/measures/notes matched, missing, changed print(result.part_diffs) # list[PartDiff] -> list[MeasureDiff] -> list[NoteDiff]

Errors are raised as comparer_mcp.engine.ProcessingError (e.g. for a missing file or invalid MusicXML), carrying a .error_code attribute (FILE_NOT_FOUND, INVALID_INPUT, etc.) matching the format the MCP tools return.

Testing

# Unit tests

VIRTUAL_ENV= .venv/bin/pytest tests/ -v -m "not integration"

Integration tests (real .mxl SATB fixtures shared with omr-mcp)

VIRTUAL_ENV= .venv/bin/pytest tests/ -v -m integration

Install dependencies

uv sync

Dependencies

  • music21 — MusicXML parsing, score object model, stream alignment
  • numpy — distance matrix for note alignment (transitive via music21)
  • mcp — MCP protocol

System requirements

  • Python 3.11+
  • No system libraries required

Phase status

PhaseStatus
Phase 1 — Core comparison (MVP)Complete — 45/45 tests passing (43 unit + 2 integration)
Phase 2 — Rich detail (key/time signature diffs, voice-aware alignment, articulations)Complete — 67/67 tests passing (65 unit + 2 integration)
Phase 3 — MCP server & integration (server.py, all 6 tools, install.sh, SETUP.md, client config examples)Complete — 94/94 tests passing (90 unit + 4 integration)
Phase 4 — Advanced features (options wiring, generate_comparison_report, export_annotated_musicxml)Complete — 134/134 tests passing (127 unit + 7 integration)
UX Wave 2 — Score references (reference_path/target_path, return for the annotated export, describe_score)Complete — 239 unit tests passing (+7 integration)
Pregunta a PopNx