Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

nomArmy

de rayson-techversión 0.1.0-beta.18i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.rayson-tech/nomarmy

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Sandboxed coding workers, verified: tests rerun fresh and must fail with the change reverted.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "nomarmy": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "nomarmy",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add nomarmy -- npx -y nomarmy mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "nomarmy": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "nomarmy",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "nomarmy": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "nomarmy",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub rayson-tech, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32403 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 98% de los otros 32403 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32403 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro nomArmy?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0-beta.18) llegó al registro hoy.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LickityClick

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
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Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

LickityClick

de lickity.click

Create, edit and track LickityClick short links, campaigns and click stats from your AI assistant.

Computadora o nubeActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Every byte verified. 🍪

nomarmy.dev · Docs · Sponsor

Your coding assistant plans; sandboxed workers build; nothing counts until nomArmy has checked it.

AI coding workers are confident. Their "done, all tests pass" is a claim, not evidence. nomArmy lets your coding assistant (Claude Code, Codex or Cursor) hand work to workers called noms, then checks every change itself before anything is committed: the real diff, your tests run in a fresh sandbox, a check that those tests actually catch the change, and a secret scan.

TL;DR

  1. Have Git, Node 24.16+ (or 26.1+), Podman, and Claude Code, Codex or Cursor installed and signed in. On macOS, give Podman 8 GiB: brew install podman && podman machine init --memory 8192 && podman machine start. Windows is supported with the engine in WSL2. Follow the Windows setup.
  2. Install and set up:
   npm install -g nomarmy

cd your-project nomarmy setup

   `nomarmy setup` is a playbook. It shows a checklist and runs the next step each time you say yes:
   ✓ Where models run: hosted

✓ Installed: OpenClaw 2026.10.3 → Agents: add a hosted agent Roles: add an agent first This repo: configure this project Check: verify the installation Run nomarmy agents add now? [Y/n]

   Stop anytime; `nomarmy setup` picks up where you left off. **Want every step spelled out?** [Example setup: Claude Code, Codex and an API key](https://github.com/rayson-tech/nomarmy/blob/main/docs/setup/example.md) goes command by command.
  1. Use it: restart Claude Code in the project and ask it to use nomArmy for one small bug that has a test. When that works, try /feature .

Prefer a plugin? After step 2, Claude Code users can run /plugin marketplace add rayson-tech/nomarmy and /plugin install nomarmy@nomarmy instead of using nomarmy connect; Codex works too (plugins).

Stuck? nomarmy doctor checks the machine and nomarmy health checks everything nomArmy runs on. Upgrading later? nomarmy update.

How every byte gets verified

  1. Your coding assistant, the General, briefs a job: a task, acceptance criteria, and the tests that prove it.
  2. nomArmy creates a git worktree from your branch and runs the nom in a Podman sandbox with no network and no host credentials. (One exception, the Claude subscription: see Security posture.)
  3. The nom edits, runs tests, and ends with a four-line report: STATUS, TESTS, NOT_DONE, NOTE.
  4. nomArmy treats that report as a claim and checks the evidence itself:
  • reads the real diff from git, not the nom's description of it
  • runs your verification profile in a fresh sandbox
  • reverts the production change and reruns the tests: a test that still passes proves nothing, so the job goes to review instead of being committed
  • blocks on secrets, and flags tests made to pass (new skips, stubbed imports) and code nothing calls
  1. Only then does it commit, on the nom's own branch. It never merges into yours: reviewing and integrating stay with the General, and with you.

Failing verification stays failed, unconditionally. A malformed report isn't automatically a failure: if the repository changed, nomArmy verifies independently and may recover the work. And the checks aren't the General's to waive: a repo's .nomarmy.yml policy (on by default for new repos) makes verification and the revert check mandatory for every job.

Showing what was checked. When a /feature run finishes, the General gets a "Verified by nomArmy" block for the pull request: how many "done, tests pass" claims held up, how many nomArmy caught and why, and the new tests shown to fail without their change. nomarmy stats --share prints the same for any period, and nomarmy stats --badge writes a README badge like nomArmy | 78 claims checked · 11 caught. Every number comes from the verified records.

Checking without building costs nothing: mode: verify runs a verification profile against any branch, with no worker and no model tokens.

Want deeper checks? Three optional validators go further, each only adding review flags: mutation testing (do the tests pin down the changed lines?), Jev (do a scout's citations support its findings, does a report match its diff?, on TypeSafe or a compatible server on your own machine) and a model judge (acceptance criteria, weakened tests).

Where the work runs

  • Agents say where a job can run: an API key, your own Claude, ChatGPT, Muse Code or Grok subscription (or another OpenClaw provider), or a local model on llama.cpp.
  • The army says which role runs on which agent: Sr and Jr devs build, a security analyst and a data architect review, a PM checks the plan, a PO accepts.
  • `/feature` runs a whole feature end to end, from plan through build, review and acceptance, and hands you a branch to merge.
  • Harnesses give each repo the right sandbox: Go, Rust, Python and Node (mixed repos too), Playwright browser tests, and fake services like a mock login server, all offline. Adding one never touches core code.

What you get is work you don't have to take on faith, not cheaper work. Delegating costs the General tokens too, for briefing and review: on small, already-diagnosed tickets we measured 4 to 8 times more of the General's tokens than fixing the bug directly, with break-even around 150 lines of context a fix needs to read (the measurements). It pays off on bigger tickets, parallel work, and anywhere you'd otherwise trust an agent's say-so.

Have a GPU or a Mac with plenty of memory? Choose "a local model" in nomarmy setup: no per-token bill and your code stays home, but you pay in hardware, power and speed. nomarmy sizing tells you what fits. A shared model server works too.

Developed and maintained by Rayson Technologies. This is a beta (0.1.0-beta): settings carry across upgrades (see config compatibility).

Docs

InstallEvery setup: hosted (API keys and subscriptions), a local model on macOS, Linux, Windows with the engine in WSL2 or DGX Spark, a shared model server, Bedrock
Example setupClaude Code, Codex and an API key, command by command
Agents and the armyWhere a job can run, who does what, usage limits, picking an agent
/feature runsA feature end to end, and watching what nomArmy is doing
Your repository.nomarmy.yml, verification, dependencies, private registries, what nomArmy checks
ValidatorsOptional deeper checks: mutation testing, Jev, a model judge
HarnessesEcosystem registry, detection, network levels, and requirements
ConfigurationSettings, swapping the local model, sizing, admission
ReferenceEvery CLI command and MCP tool
Security postureWhat the sandbox holds back, and the one exception
FAQWhich model for which role, switching models, usage limits
TroubleshootingSymptoms and fixes

Security

A nom gets a writable git worktree inside a Podman sandbox and nothing else: no network, no host credentials, no Podman socket. Every model call is made by OpenClaw on your machine, never from inside the sandbox. Verification can climb a network ladder one rung at a time (fake services on a private network, then an allowlist you approve for a test tenant), but noms never leave network none. The exception is a Claude subscription, whose tools run on your machine, so nomArmy refuses build jobs on it unless you allow it. Never hand a nom production credentials, deployment access or SSH keys. Details: Security posture; to report a vulnerability, SECURITY.md.

Status

CapabilityStatus
Verification core: worktrees, nomArmy-owned git, independent verification, the revert check, kept failed worktreesWorking, end-to-end tested
mode: verify, secret scanning (secretlint, hard block), test-workaround and unwired-code checksUnit and live tested; the heuristics are review flags
Scout and decompose modes, auto_unionUnit and live tested
Agents: API keysLive-verified with xAI; other providers built to OpenClaw's documented interface
Agents: subscriptionsChatGPT (Codex) sandboxed and live-verified; Claude and Muse Code live-verified, but their tools run on the host (scout and review by default)
Local (llama.cpp) and Bedrock profilesWorking
The army and /featureUsed daily on nomArmy itself and our own products: 783 jobs from September 18 to October 10, 2026 (measured results)
Harnesses: Go, Rust, Python, Node and mixed repos; Playwright; fake servicesLive-verified offline
Private registries and a verification-only network allowlistLive-verified; each passed an independent security review
Validators: mutation testing, Jev, a model judgeUnit and live tested; Jev and the judge evaluated on real job records
nomarmy statsChecked against a hand-built report on real job records

What we've learned from real runs, including where delegating pays and where it doesn't, is in [docs/f

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx