VerifEye

Name: VerifEye
Author: Realeyes

de Realeyesversión 1.1.1i★ –iSe ejecuta en la nube

Nombre en el registroai.realeyes/verifeye

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

VerifEye Face API: Identify (apparent age, gender, emotions, attention), Onboard and Compare faces.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi2 de 3 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiMuy nuevo★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en la nube
Transporte: Streamable HTTP
Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 2 de 3 superadas
Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

Abre Settings → Connectors
Presiona Add custom connector
Pega la dirección de abajo y presiona Add
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://verifeye-mcp-server.realeyes.ai/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http verifeye https://verifeye-mcp-server.realeyes.ai/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "verifeye": {
      "url": "https://verifeye-mcp-server.realeyes.ai/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "verifeye": {
      "type": "http",
      "url": "https://verifeye-mcp-server.realeyes.ai/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://verifeye-mcp-server.realeyes.ai/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

El servidor pide iniciar sesión antes de mostrar sus herramientas.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con el dominio realeyes.ai (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
✓ Superada
El endpoint responde
Respondió en 403 ms (HTTP 401)
! Precaución
Inicio de sesión con OAuth
Necesita una clave o un token que debes copiar y pegar a mano
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Otrosi

Más estrellas que el 0% de los otros 18689 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 65% de los otros 18689 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 37% de los otros 18689 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro VerifEye?

Superó 2 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.1.1) llegó al registro hace 23 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Joe Hill, AI partner in Tennessee

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

de formulahendryInicial↓ 66/sem★ 440Actualizado hace 14 meses

Se ejecuta en tu computadora

Instalar

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

de desktop-commanderEn crecimiento★ 211Actualizado hace 4 días

Se ejecuta en la nube✓ desktopcommander.app

Instalar

Joe Hill, AI partner in Tennessee

Check open times and book a free 15-minute fit call with Joe Hill, or ask Harvey about his work.

de joehill.netInicialActualizado hoy

Se ejecuta en la nube✓ joehill.net

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

VerifEye MCP Server

The VerifEye MCP Server is a remotely hosted Model Context Protocol (MCP) server from Realeyes. It exposes the VerifEye Face API as tools an AI assistant can call: analyze a face for apparent age and gender plus momentary emotions and attention (Identify), onboard a face so the same person is identified later (Onboard), compare an image against one onboarded face (Compare), and manage the collections onboarded faces live in.

The server is hosted by Realeyes, so there is nothing to install or run. This repository holds its public listing metadata for MCP registries: server.json.

Full documentation: https://verifeye-docs.realeyes.ai/verifeye-apis/mcp-server/

Server URL

https://verifeye-mcp-server.realeyes.ai/mcp

Transport: Streamable HTTP. This is the server's only address. If a registry or directory lists a different one, do not connect to it, and contact us.

Requirements

A VerifEye Developer Console account.
An MCP client that supports remote MCP servers with OAuth.

Authentication

The server uses OAuth 2.1 (authorization code with PKCE). When you connect, a VerifEye sign-in and consent screen opens in your browser. You never put an API key into your MCP client: your account's API key is resolved on the server side and is never exposed to the client.

The server offers no dynamic client registration. ChatGPT, VS Code and Codex identify themselves with a Client ID Metadata Document, so there is nothing to enter. Claude, Claude Code, Cursor and the Gemini CLI use a pre-registered client ID.

Connecting a client

Step-by-step setup for Claude Code, Claude, ChatGPT, VS Code, Cursor, the Gemini CLI and Codex, including the client ID each one needs, is in the documentation: Connecting a client.

For example, in VS Code add .vscode/mcp.json to your project root:

"servers": { "verifeye": { "type": "http", "url": "https://verifeye-mcp-server.realeyes.ai/mcp" } } }

Start the server from the MCP: List Servers command, then sign in when the browser opens.

Using the server

Once the server is connected and you have signed in, ask in plain language and the assistant picks the tools.

Give the image as a link. The image tools take a public URL of a JPEG or PNG image, which VerifEye fetches itself. An image attached to the conversation cannot be passed to a tool, so put the image somewhere reachable and give the assistant that link. Prefer a pre-signed link that expires in minutes to a durably public URL. Where the server offers verifeye_get_upload_url and your client can make HTTPS requests of its own, the client can upload the image instead. Image requirements: documentation.

Choose the region. Every call runs in the EU (eu) unless you ask for the US (us). Collections are per region, so ask for the same region each time you work with a collection.

Example prompts

The image links are placeholders: use a link to your own image. Prompts 2 to 5 build on each other and use the collection and the face that prompt 2 creates.

#	Prompt	What happens
1	"Estimate the apparent age and gender of the face in https://example.com/photos/visitor.jpg."	`verifeye_identify_face` analyzes the face and returns the estimates. No face or image is stored.
2	"Create a VerifEye collection called front-desk-visitors, then onboard the face in https://example.com/photos/visitor-1042.jpg into it with the external key visitor-1042."	`verifeye_create_collection` creates the collection, and `verifeye_onboard_face` stores the face template with that key. Onboarding stores biometric data: see Biometric data and consent.
3	"Is the person in https://example.com/photos/today.jpg already in my front-desk-visitors collection?"	`verifeye_identify_face` with that collection answers `Existing`, with the `faceId` and the key, when the photo shows the person onboarded in prompt 2, and `NotExisting` for anyone else. Nothing is onboarded.
4	"Compare the face in https://example.com/photos/check-in.jpg with visitor-1042 in front-desk-visitors."	`verifeye_get_face_by_key` finds the `faceId`, and `verifeye_compare_face` returns the similarity and VerifEye's `isMatch` verdict.
5	"Delete visitor-1042's face from front-desk-visitors."	`verifeye_get_face_by_key` finds the face, and `verifeye_delete_face` destroys its template. This cannot be undone.

Many clients ask you to approve a call before it runs, for example before a face is onboarded or deleted.

Tools

Every tool takes region (eu or us, eu by default), which selects where the image is processed and where a collection lives. Collections are per region: one created in eu is not visible from us.

Tool	What it does	Stores or destroys data
`verifeye_identify_face`	Analyzes the face(s) in an image, and identifies them against a collection if you name one	No
`verifeye_onboard_face`	Onboards the face(s) in an image into a collection so the person is identified later	Stores a face template
`verifeye_compare_face`	Compares the face(s) in an image against one onboarded face	No
`verifeye_delete_face`	Deletes one onboarded face	Irreversible
`verifeye_list_collections`	Lists the collections on the account, or checks whether one exists	No
`verifeye_create_collection`	Creates an empty collection	No
`verifeye_set_collection_description`	Replaces a collection's description	No
`verifeye_reset_collection`	Deletes every face in a collection, keeping the collection	Irreversible
`verifeye_delete_collection`	Deletes a collection and every face in it	Irreversible
`verifeye_get_face_by_key`	Finds an onboarded face by your own identifier	No
`verifeye_set_face_key`	Attaches your own identifier to an onboarded face	No
`verifeye_delete_face_key`	Removes your identifier from an onboarded face	Loses the way of finding the face
`verifeye_get_upload_url`	Hands back a short-lived form for uploading one image	No

Parameters, results and error codes for each tool are in the documentation.

Biometric data and consent

These tools process facial (biometric) data. You are responsible for obtaining valid, informed consent before a call runs, and for meeting the privacy and biometric-data regulations that apply to the people in your images (for example GDPR, BIPA and CCPA).

verifeye_onboard_face stores a face template that persists until it is deleted.
verifeye_delete_face, verifeye_reset_collection and verifeye_delete_collection destroy face templates permanently.
Age is an apparent-age estimate, not a legal proof of age. Gender is a demographic estimate, not a self-declared identity attribute. A face match is evidence of similarity, not an identity check on its own.
Tool calls run as your VerifEye account and count against your account's usage limits.

VerifEye

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Otrosi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Joe Hill, AI partner in Tennessee

README del creador

VerifEye MCP Server

Server URL

Requirements

Authentication

Connecting a client

Using the server

Example prompts

Tools

Biometric data and consent

Links