Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Find movies and shows for tonight with current trends, mood, taste and streaming options.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://mcp.reelrecs.com/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http reelrecs https://mcp.reelrecs.com/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"reelrecs": {
"url": "https://mcp.reelrecs.com/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"reelrecs": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.reelrecs.com/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://mcp.reelrecs.com/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 6 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.
search_titlesFind a movie or TV show from its name, a remembered fragment or a typo. Resolve its exact version before recommendations or availability checks. Returns canonical IDs and rich title context: description, genres, subgenres, tags, subjects, keywords, cast, directors, language, runt
recommend_titlesFind movies like X, shows to watch after Y, or alternatives when someone liked one title but disliked another. Resolve names with search_titles first, then pass positive and disliked reference IDs plus any desired qualities. For open-ended or mood-only discovery without reference
get_title_peersFind optional content references for one resolved movie or show when a comparison is useful. Returns ReelRecs Score out of 10, descriptions, tags, subgenres and links. Candidates are selected from content without audience-score or viewing/rating-affinity selection. They do not re
get_chartsFind movies or TV shows for tonight or a mood: "What should I watch?", "Netflix tonight", "Something light", "tense but not depressing", "help me figure out what I'm in the mood to watch", or what's popular on streaming. Start here even when an account is connected. Use mood_pref
get_watch_optionsFind where to watch a movie or show, including on the viewer's saved services. Resolve names with search_titles first, then pass up to ten exact IDs. Returns providers, offer types, observation dates and availability freshness. With personal access, also returns streaming_prefere
get_my_profileRead account identity and saved streaming-service names when the viewer asks about their account or saved services. This is not a prerequisite for recommendations or help discovering a viewing mood; use public get_charts for those requests. Returns display identity, whether saved
recommend_for_meUse when the viewer asks to explore their saved taste or the wider library, such as "recommend based on my ratings". For an open-ended "Netflix tonight", "What should I watch?" or mood-only start, use get_charts first even when connected; current chart candidates can include pers
get_my_ratingsUse for my ratings, all the movies and shows I rated, understand my taste, what I loved or disliked, and have I rated this title. Omit title_ids to browse the viewer's full rated list, independently of bookmarks. Browse with an optional title fragment, kind, highest/lowest/title
get_my_bookmarksUse for my bookmarks, my watchlist, saved movies or shows, did I save this title, and help me pick from my list. Lists the connected viewer's own saves, newest first; query searches the full list by title fragment, kind filters movies or shows, and next_offset retrieves another p
get_my_watchplus_groupsFind the connected viewer's accepted Watch+ groups by group or member name, such as Jenna. Returns current accepted member IDs, display names and app usernames, never emails or pending invitees. Use these IDs for the people watching now, then recommend_for_group. Match usernames
get_watchplus_contextExplore the selected accepted group members' accessible tastes. Returns liked and less-liked examples and descriptive patterns. Supply up to ten resolved title IDs for each person's predicted rating, saved rating, Watch+ interest/pass and relevant saved references, including evid
recommend_for_groupChoose what the accepted Watch+ members watching together might enjoy tonight. Resolve the group and people with get_my_watchplus_groups first. Returns up to twelve compact candidates for the assistant to curate into two or three, with rich title details, audience ReelRecs Score,
report_recommendation_feedbackRecord a brief quality report about a meaningful acceptance, rejection, correction or concrete problem with ReelRecs results, when permitted by the viewer and host. At most one report per new signal across ReelRecs tools. Accepts the relevant result request_id and up to five affe
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El registro no indica ningún repo de código fuente, así que no podemos relacionar a quien lo publicó (reelrecs.com) con el código
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Respondió en 158 ms (HTTP 200)
No hace falta iniciar sesión
Leímos 13 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 2 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.6) llegó al registro anteayer.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AvaHR
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Read hiring data and create inactive assessment and questionnaire drafts for human review.
No se encontró un README en el repo