Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Se ejecuta en tu computadora
Rein Agent Risk Scale
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Agent Risk Rating, A–D (NR = not rated): self-declared and unverified; not a credit rating.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi3 de 3 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiInicial★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en la nube
- Transporte: Streamable HTTP
- Categoría: Otros
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 3 de 3 superadas
- Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
- Puede hacer 3 cosas (herramientas) get_scale, self_check, explain_grade
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
- Abre Settings → Connectors
- Presiona Add custom connector
- Pega la dirección de abajo y presiona Add
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://rein-scale.mangowave-ad191d9c.eastus.azurecontainerapps.io/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http rein-agent-risk-scale https://rein-scale.mangowave-ad191d9c.eastus.azurecontainerapps.io/mcpO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"rein-agent-risk-scale": {
"url": "https://rein-scale.mangowave-ad191d9c.eastus.azurecontainerapps.io/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"rein-agent-risk-scale": {
"type": "http",
"url": "https://rein-scale.mangowave-ad191d9c.eastus.azurecontainerapps.io/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
- Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
- Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
- Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://rein-scale.mangowave-ad191d9c.eastus.azurecontainerapps.io/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 8 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.
get_scaleReturns the A-D Agent Risk Rating scale, what each grade means, the methodology version and the disclaimer.
self_checkScore your own agent deployment from structured answers (enums and booleans). Returns an indicative grade (A-D self-declared, or NR when the scale declines to grade), a model-implied expected-loss band beside it, the rated grade (NR until Rein verifies a KYB'd principal), the top
explain_gradeExplains what a grade on the Rein Agent Risk Scale requires and what moves a deployment up or down.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub reinlayer, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- ✓ Superada
El endpoint responde
Respondió en 345 ms (HTTP 200)
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
No hace falta iniciar sesión
- ✓ Superada
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Leímos 3 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA
Comparado con otros en Otrosi
- Más estrellas que el 0% de los otros 18486 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 61% de los otros 18486 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 18486 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Rein Agent Risk Scale?
Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.0) llegó al registro hace 29 días.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Compose Preview Catalogs
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Remote Desktop Commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Se ejecuta en la nube✓ desktopcommander.app
Compose Preview Catalogs
Browse, inspect and render Jetpack Compose Material 3 and Wear component catalogs.
Se ejecuta en la nube
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Rein Agent Risk Scale: MCP examples
Copy-paste examples that connect an AI agent to the Rein Agent Risk Scale self-check over MCP. The self-check gives an agent that can spend money an indicative Agent Risk Rating on an A–D scale (NR = not rated), from the controls around it: who is accountable, spend caps and where they are enforced, payee limits, a stop switch and who holds it, human escalation, monitoring, history and incidents.
MCP endpoint (streamable HTTP, no sign-in):
https://rein-scale.mangowave-ad191d9c.eastus.azurecontainerapps.io/mcp
The endpoint has three tools:
self_checkscores a deployment from structured answers;get_scalereturns the A–D scale (NR = not rated) and what each grade means;explain_gradesays what a grade requires.
Scoring is fixed, published rules with no language model, so the same answers always give the same grade (methodology 0.3.1). Harness memory counts in your favour within your grade's band; it never moves the letter.
Self-declared and unverified; not a credit rating.
Examples
Each example is one file of under 40 lines.
| file | framework | install (tested versions) |
|---|---|---|
examples/plain_mcp.py | the mcp Python SDK, no LLM | pip install "mcp==2.3.0" |
examples/openai_agents.py | OpenAI Agents SDK | pip install "openai-agents==0.23.1" |
examples/langgraph_agent.py | LangChain / LangGraph with the MCP adapters | pip install "langchain==1.4.3" "langchain-openai==1.6.7" "langchain-mcp-adapters==0.3.2" |
examples/crewai_agent.py | CrewAI | pip install "crewai==1.15.23" "crewai-tools[mcp]==1.15.23" |
The three agent examples use OpenAI by default (export OPENAI_API_KEY=...). Pass any model your framework accepts to main() to use another.
- Tested: every example was run against the live endpoint on 7 October 2026 at the versions above.
- Watched weekly: a check runs them against the latest framework releases, because releases rename things.
mcp2.x renamed its HTTP client, and it now yields two streams instead of three.
Use it from any MCP client
{"mcpServers": { "rein-agent-risk-scale": { "type": "http", "url": "https://rein-scale.mangowave-ad191d9c.eastus.azurecontainerapps.io/mcp" } } }
There are docs written for agents at /skill.md and /llms.txt.
What a self-check is, and is not
- Indicative. The grade comes from your own answers. It is self-declared and unverified, so the rated grade stays
NR(not rated) until the controls are verified. - Explained. The response lists the findings that most explain the grade and the steps that would raise it.
- Private by default. Answers and grades are stored under a pseudonymised record. A handle is published only if you set
publish_opt_in: true. Never send secrets or personal data. - Not a credit rating, not investment advice, and not an offer of credit.
License
MIT. See LICENSE.