Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Custom MCP Database

de renanlidoversión 0.6.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.renanlido/custom-mcp-database

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Run alias-based queries against PostgreSQL, MySQL, MongoDB and Oracle without exposing credentials.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Bases de datos y conjuntos de datos

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "custom-database": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "custom-mcp-database"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add custom-database -- uvx custom-mcp-database

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "custom-database": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "custom-mcp-database"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "custom-database": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "custom-mcp-database"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub renanlido, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Bases de datos y conjuntos de datosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 954 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 16% de los otros 954 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 954 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Custom MCP Database?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.6.2) llegó al registro hace 5 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Supabase

de supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

Computadora o nube★ 2993Apache-2.0Actualizado ayer
Instalar

MongoDB MCP Server

de mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

Se ejecuta en tu computadora★ 1157Apache-2.0Actualizado hace 3 días
Instalar

MCP server for interacting with Elasticsearch

Se ejecuta en tu computadora★ 315Apache-2.0Actualizado hace 14 meses
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Custom MCP Database

mcp-name: io.github.renanlido/custom-mcp-database

An MCP server that lets AI agents run alias-based queries against PostgreSQL, MySQL, MongoDB and Oracle — without ever exposing credentials to the model. Connections are configured once and stored locally; the agent only ever references them by alias.

Works with Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf, Gemini CLI, and any other MCP client (all use the same stdio launch command).


Quickstart

There are two roles, on purpose. Keeping them separate is what stops your DB password from ever reaching the model.

You (once, in your terminal) — install the credentials

The agent never installs credentials. You do, with the CLI. The secret stays on your machine and is never sent to the model.

Easiest way — the guided wizard (asks type, host, user, and how to supply the secret; optionally tests the connection):

uvx custom-mcp-database setup

Or do it in one line (you'll be prompted for the password — hidden input):

uvx custom-mcp-database add-db --alias prod_ro --type postgres \

--host db.internal --port 5432 --user reporting --dbname app

uvx custom-mcp-database list-aliases # confirm it's there

The agent (always) — uses it by alias

Point your MCP client at the server (see Install), then just ask:

"Using prod_ro, run SELECT count(*) FROM orders."

The agent calls db_execute_query with the alias prod_ro — never a host, user, or password. It physically cannot see the credentials; they live in your local config, resolved only inside the server process at query time.

Why the agent can't add the DB: an MCP tool's arguments are produced and read by the LLM. If the agent typed your password into an add tool, that password would land in the model's context, the provider, and the logs. So credential setup is a human/CLI step by design. (Need an agent to wire connections in an automated pipeline? See MCP_DB_ALLOW_ADMIN_TOOLS in SECURITY.md — even then it only accepts a *reference* to a secret, e.g. an env-var name, never the secret itself.)

Writes are off by default (read-only). To allow them for a task: export MCP_DB_READONLY=0 MCP_DB_ALLOW_WRITES=1.


Install

The server runs over stdio. The universal launch command is uvx custom-mcp-database run (requires uv; the package is fetched from PyPI on first run).

Claude Code
# Direct (published package)

claude mcp add custom-mcp-database -- uvx custom-mcp-database run

Or install the full plugin from this repo's marketplace

/plugin marketplace add renanlido/custom-mcp-database /plugin install custom-mcp-database@renanlido-mcp

Claude Desktop

Two options:

  1. One-click bundle — build the .mcpb (mcpb pack) and open it in Claude Desktop. See Distribution.
  2. Manual config — add the snippet from examples/mcp-clients/claude-desktop.json to claude_desktop_config.json.
Other clients

Copy the matching snippet — all use the same command/args, only the file and key differ:

ClientConfig fileKeySnippet
Cursor~/.cursor/mcp.jsonmcpServerscursor.json
VS Code.vscode/mcp.jsonserversvscode.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.jsonmcpServerswindsurf.json
Gemini CLI~/.gemini/settings.jsonmcpServersgemini-cli.json

Full client matrix and a local-checkout variant: examples/mcp-clients/README.md.


Configure connections

Configure connections from your terminal with the CLI — never through the agent. A connection's password is a real secret; if it were passed as an MCP tool argument it would enter the model's context (and the provider, transcripts, and logs). So the credential-management tools are off the MCP surface by default; provisioning is a human/CLI task. The agent only lists and uses aliases.

Omit --password/--uri to be prompted securely (hidden input, not stored in shell history). Even better, keep the secret out of the config file entirely with --password-env / --password-file (resolved at connection time):

# PostgreSQL — prompted for the password (recommended)

uvx custom-mcp-database add-db --alias pg --type postgres \ --host localhost --port 5432 --user me --dbname app

MySQL — password taken from an env var at connect time (nothing secret on disk)

MYSQL_PW=... uvx custom-mcp-database add-db --alias my --type mysql \ --host localhost --port 3306 --user root --dbname app --password-env MYSQL_PW

Oracle — password read from a file (e.g. a mounted secret)

uvx custom-mcp-database add-db --alias ora --type oracle \ --host db.example.com --port 1521 --user system --dbname ORCLPDB1 \ --password-file /run/secrets/ora_pw

MongoDB — full URI from a file (the URI embeds credentials)

uvx custom-mcp-database add-db --alias mongo --type mongo \ --dbname app --uri-file /run/secrets/mongo_uri

uvx custom-mcp-database list-aliases uvx custom-mcp-database remove-db --alias pg

Config location (override with MCP_DB_CONFIG): $XDG_CONFIG_HOME/custom-mcp-database/mcp_config.sqlite3 (default ~/.config/custom-mcp-database/mcp_config.sqlite3, 0600).

If you pass a literal --password/--uri, it is stored as plaintext JSON in that

SQLite file. Prefer --password-env/--password-file (or --uri-env/--uri-file) so

only a reference is stored. Either way, keep the file secret (it is 0600, gitignored,

not encrypted).


MCP tools

ToolPurpose
db_list_aliasesList configured aliases and types
db_execute_queryRun SQL or a MongoDB JSON filter
db_list_collectionsList MongoDB collections
db_security_statusReport the active security policy

db_add_database / db_remove_database are not exposed over MCP by default — manage connections with the CLI. To opt into exposing them (the add tool only accepts secrets by reference, never a literal password), set MCP_DB_ALLOW_ADMIN_TOOLS=1.

db_execute_query notes: SQL runs as given with parameterized binds (add your own LIMIT); MongoDB takes a JSON filter + collection, caps results at 10 (--limit), rejects empty filters, and coerces 24-char hex strings to ObjectId.


Security

This server handles real credentials and production data, so it ships deny-by-default:

  • Read-only by default. Only SELECT-class SQL runs. Writes/DDL require explicit opt-in.
  • No stacked statements (;-injection blocked), single statement per call.
  • MongoDB server-side JavaScript blocked ($where, $function, $accumulator, mapReduce, …).
  • Identifiers validated (oracle_schema can't be used for injection).
  • Results capped at MCP_DB_MAX_ROWS (default 1000); secrets redacted from errors.
  • Credential store is 0600 plaintext SQLite — keep the host disk encrypted.

Check the live posture: custom-mcp-database security-status (or the db_security_status tool).

Enable writes for a specific task (then turn it back off):

export MCP_DB_READONLY=0

export MCP_DB_ALLOW_WRITES=1 # INSERT/UPDATE/DELETE

export MCP_DB_ALLOW_DDL=1 # only if you really need CREATE/DROP/ALTER/...

Read the full protocol — least-privilege DB roles, TLS, prompt-injection handling, vulnerability reporting — in [SECURITY.md](SECURITY.md). The app-layer guards are defense-in-depth; the authoritative control is a least-privilege database account.

Develop

uv sync                 # create .venv and install deps

make run # run the server (stdio) make lint # ruff make build # sdist + wheel into dist/

Inspect tools interactively:

uv run mcp dev src/custom_mcp_database/server.py

Distribution

This repo ships ready-to-publish metadata for every major channel. All of it is published automatically on push to main (see below):

ChannelFilePublished by
PyPIpyproject.tomlrelease.yml (push to main)
MCP Registryserver.jsonrelease.yml (push to main)
Claude Code plugin.claude-plugin/plugin.json, .mcp.jsonavailable on GitHub push
Claude Code marketplace.claude-plugin/marketplace.jsonavailable on GitHub push
Claude Desktop bundlemanifest.jsonrelease.yml attaches .mcpb to the Release
Automated release — just push to main

Releases are fully automated. On every push to main, .github/workflows/release.yml:

  1. Picks the next semantic version from your commits since the last tag (feat: → minor, BREAKING CHANGE/type!: → major, anything else → patch; add [skip release] to a commit message to skip).
  2. Writes that version into pyproject.toml and syncs it into every artifact (server.json, manifest.json, plugin + marketplace) via scripts/sync_version.py — version lives in one place, no hand-bumping.
  3. Builds, commits chore(release): vX [skip ci], tags vX, pushes.
  4. Publishes to PyPI (Trusted Publishing/OIDC), then the MCP Registry (GitHub OIDC).
  5. Packs the `.mcpb` and cuts a GitHub Release with the wheel + bundle attached.

The release commit carries [skip ci], so it does not re-trigger the workflow.

One-time setup (can't be automated — needs your accounts):

  • Create a PyPI Trusted Publisher for renanlido/custom-mcp-database, workflow release.yml.
  • Allow GitHub Actions to push to main (repo → Settings → Actions → *Read and write permissions*; if main is a protected branch, allow the actions bot to bypass or use a PAT).

The MCP Registry namespace is io.github.renanlido/custom-mcp-database (GitHub-validated).

Local manual escape hatch: make build (syncs version + builds) then uv publish.


License

MIT

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