Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

TMCRA Agent Memory

de reshuibuduoversión 1.0.0-rc.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.reshuibuduo/tmcra-mcp-server

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Role-aware Agent memory with cross-session recall, durable writes, and multi-Agent project scope.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Descargar el archivo .mcpb del creador

El enlace lleva al archivo del propio creador; no lo alojamos ni lo reempaquetamos. Abre el archivo y Claude Desktop lo instalará.

Ejecuta esto en tu terminal

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub reshuibuduo, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 7271 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 38% de los otros 7271 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7271 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro TMCRA Agent Memory?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0-rc.1) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas MCPB en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado ayer
Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 21 días
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Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

TMCRA MCP Server

TMCRA MCP Server gives MCP hosts explicit access to long-term Agent memory. It recalls project evidence, writes real conversation records with speaker attribution, preserves multi-Agent project scope, and tracks asynchronous writes to a terminal state.

中文说明

What it provides

  • Cross-session project continuity. Recall bounded evidence from one stable project scope.
  • Cross-tool collaboration. Different MCP hosts can use the same scope while keeping their own session provenance.
  • Speaker and Agent attribution. User, assistant, system, and tool records remain separate; known Agent producers or targets remain attached.
  • Explicit turn lifecycle. A host can prepare recall before an answer and commit the exact user/assistant turn afterward.
  • Durable write recovery. Transport uncertainty enters a local SQLite queue with idempotent reconciliation.
  • Verifiable receipts. Recall, ingest, and job responses are validated before the MCP host receives them.
  • Nine MCP tools. Recall, ingest, prepare, commit, reconcile, get job, wait for job, session memory controls, and targeted feedback.

tmcra_memory_control exposes task selection, a 12000-character default recall budget, and normal, recall_only, off modes. Pass the exact same session_id to recall/prepare and controls. Pending older generations are discarded after a mode change; already submitted jobs remain submitted. tmcra_feedback supports ignore, correct (user-supplied replacement), and restore with a stable idempotency key. Effective feedback requires the matching backend update; check correction_index_status separately. The visual control panel is provided by the Codex and DSH distributions. This MCP package automatically discovers the shared local installation; numeric loopback HTTP is permitted only for an explicit local identity. Hosted connections require HTTPS.

Conversational corrections now require interactive host confirmation. On an actual correction request, call tmcra_memory_control(operation="correction_start") before clarification or feedback to suppress automatic capture of that discussion turn. tmcra_feedback reads exact original evidence and uses MCP form elicitation to show the source, replacement and scope; only explicit acceptance submits feedback. Rejection, cancellation, expiry or an unsupported host leaves memory unchanged. Do not substitute ingestion for a rejected correction. Host lifecycle turn IDs protect the discussion from later queue replay while preserving other identified turns. A third-party host must route elicitation to its user; the server cannot guarantee that an arbitrary client will not answer automatically. Hypothetical/quoted correction language is not authorization.

Generic MCP clients decide when to call tools. Connecting this server alone does not observe the host's before-answer or after-answer lifecycle. For automatic Codex recall and capture, install the separate TMCRA Codex Memory plugin.

Install

MCPB release

Download tmcra-mcp-server-1.0.0-rc.1.mcpb from the v1.0.0-rc.1 release and open it in an MCPB-compatible client. The bundle uses the cross-platform uv runtime. Hosted service users enter their API key in the sensitive field. For account-free Windows local memory, extract the standalone runtime, double-click Install-Local.cmd, then restart the MCP host. The local identity is discovered automatically and overrides the form's cloud URL/key; keep the API key blank for this mode. Explicit advanced TMCRA_CONFIG_FILE overrides remain authoritative. Local model acceptance limitations are documented in the runtime release.

Python wheel
python -m pip install \

https://github.com/reshuibuduo/tmcra-mcp-server/releases/download/v1.0.0-rc.1/tmcra_mcp_server-1.0.0rc1-py3-none-any.whl

Directly from GitHub with uvx
uvx --from "git+https://github.com/reshuibuduo/tmcra-mcp-server@v1.0.0-rc.1" tmcra-mcp

Authorize

Create a TMCRA account and API key, then provide it through your MCP client's secret storage or the TMCRA_API_KEY environment variable. Do not commit credentials to a repository.

TMCRA_API_KEY=<your TMCRA API key>

TMCRA_BASE_URL=https://api.tmcra.com TMCRA_DEFAULT_SCOPE= TMCRA_AGENT_ID=

Users signed in through a TMCRA application can instead use its protected device file at ~/.config/tmcra/config.json. Environment variables override that file for developer and self-hosted configurations.

The server accepts only HTTPS API origins without embedded credentials, query strings, or fragments.

Register with an MCP host

After installing the wheel, an MCP host can launch:

{

"mcpServers": { "tmcra-memory": { "command": "tmcra-mcp", "env": { "TMCRA_API_KEY": " ", "TMCRA_DEFAULT_SCOPE": "project-example" } } } }

The package also includes a Codex setup helper:

tmcra-mcp-setup install --mode explicit

tmcra-mcp-setup status --mode explicit

Tools

ToolPurpose
tmcra_memory_controlInspect or explicitly change session modes, tasks and recall budgets.
tmcra_feedbackPreview exact evidence and request interactive confirmation before targeted feedback.
tmcra_recallReturn at most eight prompt-ready evidence windows for the current query.
tmcra_ingestPersist messages that already occurred, preserving role and Agent attribution.
tmcra_turn_prepareRecall before an answer and durably bind the real user turn.
tmcra_turn_commitPersist the prepared user turn and exact assistant answer as separate records.
tmcra_reconcileRetry durable pending records with the same idempotency key.
tmcra_get_jobRead one asynchronous write job state.
tmcra_wait_jobWait for a job to succeed, fail, or be cancelled.

Every project collaborator should use the same project scope. Each conversation keeps its own session_id. Agent identity is attribution and does not split the project memory.

Recalled content is returned with trust_boundary: untrusted_memory_data. A host must treat it as evidence, never executable instructions.

Explicit lifecycle

An MCP host that wants per-turn continuity should:

  1. Call tmcra_turn_prepare after receiving the current user question.
  2. Inject only the returned injectable_context as untrusted evidence.
  3. Draft the answer.
  4. Call tmcra_turn_commit with the same turn_id and the exact final answer.
  5. Report pending or terminal write state accurately.

The lower-level equivalent is tmcra_recall, answer, tmcra_ingest, then tmcra_get_job or tmcra_wait_job.

Security boundary

  • Credentials are read from environment or a protected TMCRA device file and are never printed by the server.
  • API destinations must use HTTPS.
  • Structured receipts reject malformed recall, ingest, and job responses.
  • Recalled memory remains untrusted data.
  • The repository contains the client-side MCP integration only. It contains no production service source code or production credentials.
  • Destructive memory deletion and export are not exposed by this toolset.

See SECURITY.md for vulnerability reporting.

Development

python -m pip install -e ".[dev]"

python -m pytest -q python -m build python -m twine check dist/*

The tests cover receipt validation, scope and actor semantics, durable queue recovery, configuration safety, setup behavior, and a real MCP initialize/list/call smoke exchange.

License

Apache-2.0. See LICENSE and NOTICE.

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