MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Descripción del creador (original en inglés)
Competitors' Google ads for AI agents: every ad a brand runs, with dates and ad text.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
AuthorizationLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http google-ads-transparency 'https://mcp.apify.com/?tools=automationnation/google-ads-transparency-scraper' --header 'Authorization: Bearer {apify_token}'Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"google-ads-transparency": {
"url": "https://mcp.apify.com/?tools=automationnation/google-ads-transparency-scraper",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {apify_token}"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"google-ads-transparency": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.apify.com/?tools=automationnation/google-ads-transparency-scraper",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {apify_token}"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Authorization secreto obligatorio HTTP headerEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub retracn, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: Authorization
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 33 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Google Ads Transparency Scraper is an Apify Actor that returns every ad an advertiser or domain runs on Google Search, YouTube, Display and Shopping, from Google's Ads Transparency Center: format, first and last shown dates, days running, ad text and images, preview and a link to each ad, filtered by country and format, at $1 per 1,000 ads.
Price: $1 per 1,000 ads ($0.80 on Gold and above) · Run it: https://apify.com/automationnation/google-ads-transparency-scraper · Guide: https://retracn.github.io/automationnation-actors/google-ads-transparency-scraper/
{
"advertisers": [ "nike.com" ], "region": "us", "maxAdsPerAdvertiser": 100 }
REST API
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/automationnation~google-ads-transparency-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=$APIFY_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"advertisers": ["nike.com"], "region": "us", "maxAdsPerAdvertiser": 100}'
Python — see examples/python_example.py
# pip install apify-client
from apify_client import ApifyClient
client = ApifyClient("YOUR_APIFY_TOKEN") run = client.actor("automationnation/google-ads-transparency-scraper").call(run_input={ "advertisers": [ "nike.com" ], "region": "us", "maxAdsPerAdvertiser": 100 }) for item in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items(): print(item.get("advertiserName"), item.get("format"), item.get("headline"), item.get("daysShown"))
JavaScript — see examples/node_example.mjs
// npm install apify-client
import { ApifyClient } from 'apify-client';
const client = new ApifyClient({ token: 'YOUR_APIFY_TOKEN' }); const run = await client.actor('automationnation/google-ads-transparency-scraper').call({ "advertisers": [ "nike.com" ], "region": "us", "maxAdsPerAdvertiser": 100 }); const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems(); for (const item of items) console.log(item.advertiserName, item.format, item.headline, item.daysShown);
Hosted MCP server URL (Claude, ChatGPT, Cursor and other clients with remote MCP support):
https://mcp.apify.com?tools=automationnation/google-ads-transparency-scraper
Local config for Claude Desktop / Cursor — mcp/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "google-ads-transparency-scraper": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@apify/actors-mcp-server", "--tools", "automationnation/google-ads-transparency-scraper" ], "env": { "APIFY_TOKEN": "YOUR_APIFY_TOKEN" } } } }
What is Google's Ads Transparency Center? A public Google tool listing the ads verified advertisers run on Search, YouTube, Display and Shopping. This Actor turns it into data.
Can I see ad spend? No: Google publishes spend and targeting only for political ads.
Can I get alerts when a competitor launches new ads? Yes. Turn on Only new ads and schedule it daily: each run returns only ads earlier runs didn't, with text, dates and previews.
This repository holds usage examples. The scraper itself runs on the Apify platform; you need a free Apify account and API token. Examples are MIT licensed.