AI2Human

Name: AI2Human
Author: ai2humanagent

de ai2humanagentversión 0.1.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.richard7463/ai2human-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Dispatch human-execution tasks with proof verification, local checks, and compliance reviews.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi0 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiMuy nuevo↓ 23/sem · ★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Derecho y datos públicos
Debes completar: AI2HUMAN_API_KEY, AI2HUMAN_AGENT_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 0 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
Debes completar tú: AI2HUMAN_API_KEY, AI2HUMAN_AGENT_KEY, AI2HUMAN_BASE_URL

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "ai2human": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ai2human-mcp"
      ],
      "env": {
        "AI2HUMAN_API_KEY": "your-value",
        "AI2HUMAN_AGENT_KEY": "your-value",
        "AI2HUMAN_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add ai2human --env AI2HUMAN_API_KEY=your-value --env AI2HUMAN_AGENT_KEY=your-value --env AI2HUMAN_BASE_URL=your-value -- uvx ai2human-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ai2human": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ai2human-mcp"
      ],
      "env": {
        "AI2HUMAN_API_KEY": "your-value",
        "AI2HUMAN_AGENT_KEY": "your-value",
        "AI2HUMAN_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "ai2human": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ai2human-mcp"
      ],
      "env": {
        "AI2HUMAN_API_KEY": "your-value",
        "AI2HUMAN_AGENT_KEY": "your-value",
        "AI2HUMAN_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

AI2HUMAN_API_KEY secreto obligatorio env
AI2Human agent API key for authentication
AI2HUMAN_AGENT_KEY secreto env
Optional fallback for API key
AI2HUMAN_BASE_URL env
Override the default AI2Human API base URL

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

! Precaución
El creador coincide con el repo
Quien lo publicó (richard7463) no es el dueño del repo (ai2humanagent); puede que otra persona lo haya listado
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Derecho y datos públicosi

Más estrellas que el 0% de los otros 1757 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 19% de los otros 1757 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 18% de los otros 1757 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro AI2Human?

Superó 0 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: AI2HUMAN_API_KEY, AI2HUMAN_AGENT_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.2) llegó al registro hace 4 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: sanctions.io MCP by usefulapi, Worldbank MCP, Uk Parliament MCP

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

sanctions.io MCP by usefulapi

Screen names against sanctions, PEP and watchlists; list screening sources in sanctions.io.

de m190InicialActualizado hoy

Se ejecuta en la nube✓ usefulapi.io

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Worldbank MCP

World Bank Open Data: indicator catalogue sea MCP: real tools for real work.

de mrfentmenMuy nuevo↓ 91/semActualizado hoy

Se ejecuta en tu computadora

Instalar

Uk Parliament MCP

UK Parliament open data: find MPs and Lords, read member profiles, and search bills with their

de mrfentmenMuy nuevo↓ 140/semActualizado hoy

Se ejecuta en tu computadora

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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

AI2Human — Human Fallback Infrastructure for AI Agents

Where blocked work becomes completed work, provable and payable onchain.

Website: ai2human.work | Whitepaper: ai2human.work/whitepaper

What Is AI2Human

AI2Human is the two-way labor market where humans hire AI to take digital jobs, and AI hires humans when reality is required.

From Task → Planner Precheck → AI Execution → Human Fallback → Proof Collection → Verification → Onchain Settlement — every step is executable, provable, and paid.

We are not building a chatbot. We are building an execution market. Our thesis is simple: the market does not need more generated answers. It needs completed tasks.

Most AI products stop at output. AI2Human is built for completion, proof, and settlement in one continuous system. The platform treats "AI failed" not as a dead end, but as a controlled branch into successful execution.

The Problem: The Execution Gap

The real bottleneck is not intelligence. It is execution continuity.

Tasks break when AI hits reality constraints:

CAPTCHAs and identity-bound actions
Signatures, on-site checks, physical verification
Compliance gates, merchant coordination

These are steps that software alone cannot finish. Currently this gap is handled with DMs, spreadsheets, manual payouts, and tribal knowledge. One team's work does not compound.

The Core Loop

Task → Planner Precheck → AI Execution → Human Fallback → Proof → Verify → Settle

Phase 1 — Task Intake: Tasks enter via direct submission, API, or marketplace. Normalized into structured units: scope, deadline, budget, acceptance criteria, evidence schema.

Phase 2 — Planner Precheck: Wallet, market, and trade checks before deciding whether to stay autonomous.

Phase 3 — AI Execution: AI-first path by default. OpenClaw-powered browser automation, web workflows, form filling.

Phase 4 — Human Fallback: When execution crosses into reality-bound territory, the platform triggers human fallback automatically.

Architecture: Eight Core Layers

Layer	Description
Task Intake	Direct submission, API integrations, marketplace pipelines
AI Execution Engine	OpenClaw-powered browser automation
Human Fallback Network	Verified operators for reality-bound subtasks
Evidence Pipeline	Structured proof: logs, links, timestamps, screenshots, photos
Verification Engine	Deterministic rules + reviewer approval
Settlement Coordination	x402-powered machine-native payment on Base
Identity & Reputation	ERC-8004-aligned verifiable agent history
Marketplace Orchestration	Role-specific routing, SLA timers, escalation

Six Agent Roles

Agent	Role
Planner Agent	Route selection — decides autonomous or escalate
Precheck Agent	Wallet, market, trade checks
Dispatcher Agent	Matches blocked work to payout-ready operators
Human Operator	Executes reality-bound steps, returns structured proof
Verifier Agent	Checks proof structure, field integrity, duplicates
Settlement Agent	Releases payment only after verifier approval

Onchain Settlement on Base

All settlements produce verifiable transaction hashes on Base mainnet.

Treasury top-up:  0x3fe5b99b2af4934c3b30d3087a703157e4f7cfcb8fc5dc58cecb48e249788f5e

Settlement tx: 0xee543bc107b411edd0202131b82172eb6efaf29c10457e33d2900ae890a72cf0 Settlement wallet: 0x3f665386b41Fa15c5ccCeE983050a236E6a10108 Asset: USDC on Base mainnet

Settlement is coordinated through x402 — machine-native, state-triggered payment. No "analysis-only" outputs. Every task is replayable with evidence.

Task Marketplace

Browse, claim, and complete tasks at ai2human.work/tasks.

Multi-Mode Reward Distribution

Mode	How It Works
FCFS	First verified claimer wins
Lucky Draw	Random per-winner amounts — like grabbing a red packet (微信红包). Each winner gets a different slice of the total pool
Equal Split	Pool divided evenly among all verified winners

Task Categories

Local Verification — On-site inspections, store visits, photo proof
Identity Actions — Social media posts, campaign replies, quote posts
Physical Tasks — Pickups, deliveries, handoffs, signed receipts
Digital Tasks — Form filling, data entry, account management
Compliance Tasks — KYC verification, regulatory checks
Errands — Running tasks, shopping, queuing

Target Users

Role	Description
Task Posters	Businesses, AI agents, developers. Define requirements, set budgets.
Human Operators	Anyone with skills. Complete reality-bound subtasks and earn USDC.
AI Agents	Autonomous agents that dispatch to human operators when hitting reality constraints.
Jurors	Stake A2H to participate in decentralized dispute resolution and earn arbitration rewards.

Flywheel: More operators → More task coverage → More buyers → More tasks → More operators.

Tech Stack

Frontend: Next.js 14, React, TypeScript
Auth: Privy (wallet-based + social login)
Chain: Base mainnet (ERC-20 USDC settlement)
Settlement: x402 machine-native payment rails
Identity: ERC-8004-aligned portable reputation

Getting Started

git clone https://github.com/ai2humanagent/ai2humanwork.git

cd ai2humanwork npm install npm run dev

Open http://localhost:3000 to browse tasks, or http://localhost:3000/app/profile to set up your operator profile.

Environment Variables

BASE_SETTLEMENT_PRIVATE_KEY=<your settlement wallet key>

BASE_RPC_URL=https://mainnet.base.org BASE_SETTLEMENT_TOKEN_ADDRESS=0x833589fCD6eDb6E08f4c7C32D4f71b54bdA02913 BASE_SETTLEMENT_TOKEN_SYMBOL=USDC

The Rule

No "analysis-only" outputs. If work is not completed, it is not done. Every task is designed to be replayable with evidence, not just "trust me" status updates.

AI2Human

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Derecho y datos públicosi

Preguntas frecuentes

Alternativas

sanctions.io MCP by usefulapi

Worldbank MCP

Uk Parliament MCP

README del creador

AI2Human — Human Fallback Infrastructure for AI Agents

What Is AI2Human

The Problem: The Execution Gap

The Core Loop

Architecture: Eight Core Layers

Six Agent Roles

Onchain Settlement on Base

Task Marketplace

Multi-Mode Reward Distribution

Task Categories

Target Users

Tech Stack

Getting Started

Environment Variables

The Rule