GitHub
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Descripción del creador (original en inglés)
Local-first repository governance and verification tools for AI coding agents.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"steadfast-governance": {
"command": "uvx",
"args": [
"steadfast-governance"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add steadfast-governance -- uvx steadfast-governancePégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"steadfast-governance": {
"command": "uvx",
"args": [
"steadfast-governance"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"steadfast-governance": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"steadfast-governance"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub rllibo833-sudo, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.4.1) llegó al registro hace 12 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Repository checks and guardrails for coding agents.
Steadfast is a local-first CLI that helps developers and AI agents inspect repository health, enforce change scope, verify evidence, and spot documentation drift. It does not generate code, require an AI API key, or send repository contents to a Steadfast-hosted service.
Steadfast's five reusable skills can be installed directly from this public GitHub repository with the open-source Skills CLI. This is the lightest way to try Steadfast in a supported coding agent:
npx skills add rllibo833-sudo/Steadfast
Choose the skill(s) you want when prompted. To install one specific skill, for example:
npx skills add rllibo833-sudo/Steadfast --skill repo-audit
Available skills: repo-audit, scope-guard, evidence-check, doc-sync, and release-readiness. Browse the source in skills/.
Important: these files provide agent instructions; they do not install or run the Steadfast CLI checks. For executable repository checks, use the Python installation below. Skills are intended to be reviewed before use, especially when granting an agent access to files or shell tools.
To run Steadfast checks automatically on another repository's pull requests, use the reusable composite action in kits/github-action. After reviewing and configuring Steadfast in the target repository, add this step after actions/checkout:
- uses: rllibo833-sudo/Steadfast/kits/github-action@main
with: python-version: "3.11" package-version: "0.4.1"
It runs steadfast verify and uploads a JSON report artifact. For production use, pin the action to a reviewed commit SHA or release tag. This integration is available directly from GitHub; it is not yet a GitHub Marketplace listing.
Requires Python 3.10+ and Git.
python -m pip install --upgrade steadfast-governance
cd /path/to/your/repository steadfast onboard --agent codex steadfast verify
Replace codex with claude, cursor, or all to configure another supported agent. Review generated files before trusting a repository. Existing files are preserved by default.
For the latest unreleased source, install from Git instead:
python -m pip install --upgrade "git+https://github.com/rllibo833-sudo/Steadfast.git"
| Command | Purpose |
|---|---|
steadfast onboard | Set up repository guidance and selected agent integration. |
steadfast verify | Run the unified, read-only governance checks. |
steadfast report | Generate a human-readable audit report. |
steadfast audit | Check changed files, evidence, contracts, and documentation drift. |
steadfast discover | Print a machine-readable capability map for tools and agents. |
steadfast universe-check | Validate the cross-platform ecosystem manifest and its project/source references. |
steadfast universe-model | Export a deterministic declared-facts concept graph. |
steadfast universe-infer | Generate review-only lexical-overlap candidates; not semantic NCM inference. |
steadfast mcp-server | Start the read-only MCP server for compatible agents. |
See the quick-start guide for a short walkthrough, the MCP client setup guide to connect compatible AI clients, and the command reference for the full CLI list. For a copy-ready pull-request workflow and an adoption checklist, see Adopt in GitHub Actions.
These checks are guardrails, not a sandbox or proof of semantic correctness. Results depend on repository policy and configuration; review findings before treating them as release decisions. Steadfast does not silently rewrite plans or execute the configured pipeline as part of verify. Run steadfast pipeline separately only after reviewing its manifest.
The ecosystem/ directory contains a canonical index of projects and their distributed source references. It does not copy project code or claim that remote sources are reachable. Run steadfast universe-check from the repository root to validate the manifest structure, identifiers, source references, and relationship endpoints. Remote URLs are syntax-checked only; no network requests or project files are modified. steadfast universe-infer is the original purpose-text baseline. steadfast universe-analyze scans descriptive fields across projects, sources, consumers, source references, and inventory notes; emits provenance-backed candidate concepts and project overlaps; and reports unresolved references, malformed or unresolved manifest relationships, and graph-integrity findings. It is a deterministic lexical discovery pipeline, not semantic understanding or a verified dependency engine. Each generated model also records a canonical SHA-256 digest of the exact source manifest used. It does not change the manifest, access remote source systems, or modify project sources. steadfast universe-analyze --output build/ncm-model.json saves a model and prints its digest; steadfast universe-review --model build/ncm-model.json --ledger reviews/session.json validates a separate, digest-bound human decision ledger without promoting candidates or modifying source data.
Run steadfast init to create starter governance files. Repository policy lives in .steadfast/policy.json; pipeline steps are configured in .steadfast/pipeline.json. Treat pipeline manifests as executable configuration and review their commands before running them.
python -m pip install -e .
python -m unittest discover -s tests -v steadfast docs-check steadfast code-truth
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