Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Record a real browser page and cut it into a publishable vertical video. Local, no cloud.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"screenrec-agent": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"screenrec-agent"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add screenrec-agent -- npx -y screenrec-agentPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"screenrec-agent": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"screenrec-agent"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"screenrec-agent": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"screenrec-agent"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Robert0303-C, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.5) llegó al registro hace 7 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Let your AI agent record a real browser page and cut it into a publishable vertical video.
By xukunAI · an MCP server for Claude Code, Cursor, Codex and Hermes. Your agent records a page over CDP (no browser extension, no permission dialog), then composes the clip: device frame, held-frame callouts, punch-ins, captions, music with real ducking, end card.
Everything runs locally. No upload, no API key, no cloud render.
split puts a second recording next to the first — stacked in 9:16, side by side in 16:9, with ratio and gap to tune it. The direction follows the canvas, so the agent never has to choose. Captions, callouts, end card and music still apply in the same call.
{ "target": "vertical",
"split": { "source": "C:/rec/second.webm", "ratio": 0.5, "gap": 6 }, "captions": [{ "start": 0.8, "end": 5.0, "text": "before / after" }] }
Full guides: [English](docs/USAGE.md) · [中文](docs/USAGE.zh.md)
录制 → 设备框 → 冻结圈注 → 局部放大 → 字幕 → 结尾卡 → 成片
Every "AI video" tool generates pixels and hopes the text survives. This one doesn't generate anything: it records your actual UI and draws text with a font engine. Every digit is your real number.
The agent-facing part is the point: an agent can produce a finished clip as a tool call, not a chat suggestion.
| Tool | What it does |
|---|---|
recorder_status | recording state, bytes, bridge status |
recorder_start | start recording a tab (Chrome requires one human click — see below) |
recorder_stop | stop and save to Downloads |
recorder_files | list recent recordings |
compose_clip | the actual product: record → finished video |
compose_clip takes captions, annotations (held-frame callouts), focus (punch-ins), end_title, music, frame (phone/browser), pip (picture-in-picture), split (second recording on the same canvas).
npx (recommended) — works in Claude Code, Cursor, Codex, Hermes and any MCP client:
{
"mcpServers": { "screen-recorder": { "command": "npx", "args": ["-y", "screenrec-agent"] } } }
Then verify the install:
npx -y screenrec-agent --selftest
First run downloads the agent (~33 MB) and a pinned ffmpeg build (~201 MB) into %LOCALAPPDATA%\screenrec-agent\bin. The cache is reused afterwards, and upgrading the launcher re-downloads only the agent — ffmpeg is not fetched again. Downloads resume and retry on a dropped connection instead of failing silently.
Or use the exe directly. Download screenrec-agent.exe from the latest release, put ffmpeg.exe beside it (only compose_clip needs ffmpeg), and point command at the exe.
Published in the official MCP Registry as io.github.Robert0303-C/screenrec-agent.
| Free | Full — $39 once | |
|---|---|---|
recorder_* — record with your agent | unlimited, forever | unlimited |
compose_clip — turn a recording into a finished clip | 24 hours / 5 clips | unlimited |
| Runs locally, nothing uploaded | yes | yes |
The trial starts on your first successful compose, not on install. When it ends, compose_clip returns license_required with a purchase link — recording keeps working, nothing is deleted, nothing crashes. Check what is left with screenrec-agent --status, unlock with screenrec-agent --activate .
The only network call is activation itself. Trial state lives on your machine (three copies, clock rollback detection) because the alternative is a server that watches you use it. Deleting all three copies is equivalent to a fresh install — offline software cannot prevent that, and we would rather be honest about it than ship surveillance.
Buy: https://www.creem.io/product/prod_57FG0V8N2N4z3PrCzK0Klr · xukun.online
chrome.tabCapture needs activeTab, and activeTab only comes from invoking the extension on that tab. No script can fake it (verified: even a trusted CDP click inside an extension page fails). So:
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