Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Search current startup jobs and hiring companies through RocketList's public read-only data.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://rocketlist.ai/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http rocketlist https://rocketlist.ai/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"rocketlist": {
"url": "https://rocketlist.ai/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"rocketlist": {
"type": "http",
"url": "https://rocketlist.ai/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://rocketlist.ai/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio rocketlist.ai (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
The open data layer for startup hiring. Updated every day by [RocketList](https://rocketlist.ai).
Live roles from funded startups around the world, normalized into one documented dataset for job seekers, researchers, developers, and AI agents.
109,695 active jobs · 7,297 companies · generated 2026-10-27 09:49:00 UTC
Top locations in this snapshot: Albania: 5 · Algeria: 8 · Argentina: 193 · Australia: 899 · Austria: 131.
| Dataset | Parquet | JSONL | CSV |
|---|---|---|---|
| Jobs | jobs.parquet | jobs.jsonl.gz | jobs.csv.gz |
| Companies | companies.parquet | companies.jsonl.gz | companies.csv.gz |
The full snapshot lives in the stable latest release, not Git history. SHA-256 checksums, generation metadata, and the complete audit result ship beside every snapshot.
wget https://github.com/rocketlist-ai/startup-jobs/releases/latest/download/jobs.parquet
import pandas as pd
jobs = pd.read_parquet( "https://github.com/rocketlist-ai/startup-jobs/releases/latest/download/jobs.parquet" )
berlin_ai = jobs[ jobs["city"].fillna("").str.contains("Berlin", case=False) & jobs["category"].fillna("").str.contains("AI|Data|Engineering", case=False) ] print(berlin_ai[["company_name", "title", "url"]].head(20))
The jobs dataset contains factual discovery metadata: company, title, normalized role and seniority, location, compensation when explicitly available, skills, canonical application URL, source platform, and first/last-seen timestamps. The companies dataset adds stage, funding, investors, industry, headquarters, and careers URLs where available.
Schemas are versioned in schema/jobs.schema.json and schema/companies.schema.json. A browsable 100-record sample is committed under sample/, while daily aggregate changes live under changes/. See the public methodology and quality checks for provenance, denominators, audit guarantees, and limitations.
The exporter uses an explicit allowlist and the audit fails if a forbidden field appears.
Install the user-facing RocketList skill in Claude Code, Codex, Cursor, or another compatible agent:
npx skills add rocketlist-ai/startup-jobs --skill rocketlist-job-search
It searches and filters the current snapshot, handles CV-to-role matching, and links users directly to applications. The bundle is also readable at skills/rocketlist-job-search, so any agent can follow it without an installer.
The accompanying distribution loop explains how the dataset, skill, search pages, and recurring data stories compound into discoverability and traffic.
For bulk analysis, give an agent the Parquet URL and the relevant schema. For lower-latency conversational search, connect the RocketList MCP when available:
https://rocketlist.ai/mcp
Its official MCP Registry manifest is versioned in server.json.
Example prompt:
Use the RocketList dataset to find active Series A–C companies in Berlin hiring product managers. Return the canonical application links and explain the filters you applied.
The workflow runs daily at 04:17 UTC:
latest release.No credentials are required to reproduce the export:
python -m pip install -r requirements.txt
python scripts/export_dataset.py python scripts/audit_dataset.py
RocketList aggregates company career pages and ATS sources. A listed role can close between daily refreshes; the canonical application page is authoritative. Coverage varies by employer, country, and field, and missing values are never imputed for public statistics. See stats/latest.json for field-level denominators.
The dataset is available under ODC-BY 1.0; code is MIT licensed. Attribute RocketList with links to https://rocketlist.ai and this repository. Employer names and trademarks belong to their respective owners, and source postings remain subject to their publishers' terms.
Open an issue for a missing company, stale role, broken URL, or schema problem. See CONTRIBUTING.md for the data-safety rules.