Perf

Name: Perf
Author: rog0x

de rog0xversión 1.0.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.rog0x/perf

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Benchmark, memory, Big O analysis for AI agents

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "perf": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@rog0x/mcp-perf-tools"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add perf -- npx -y @rog0x/mcp-perf-tools

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "perf": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@rog0x/mcp-perf-tools"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "perf": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@rog0x/mcp-perf-tools"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub rog0x, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Más estrellas que el 0% de los otros 7233 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 6% de los otros 7233 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7233 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Perf?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.2) llegó al registro hace 8 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hace 3 días

Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días

Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado hace 44 días

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

mcp-perf-tools

Performance analysis tools for AI agents, exposed via the Model Context Protocol (MCP).

Tools

benchmark

Benchmark JavaScript code execution. Run a snippet N times and measure min/max/avg/median/p95/p99 latency and operations per second. Optionally compare two implementations side by side.

Parameters:

code (string) — JavaScript code to benchmark
iterations (number, default 1000) — Number of iterations
compareCode (string, optional) — Second implementation to compare
labelA / labelB (string) — Labels for comparison output

memory_analyze

Analyze Node.js memory usage: heap used/total, RSS, external memory, and array buffers. Takes snapshots over time and uses linear regression to detect trends and potential memory leaks.

Parameters:

action — "snapshot" | "analyze" | "clear"

big_o_estimate

Estimate Big O complexity from empirical timing data. Fits measurements against O(1), O(log n), O(n), O(n log n), O(n^2), O(n^3), and O(2^n) using R-squared scoring. Includes an ASCII growth curve visualization.

Parameters:

inputSizes (number[]) — Array of input sizes
executionTimesMs (number[]) — Corresponding execution times in ms

bundle_analyze

Analyze a JavaScript bundle file: raw size, gzip compressed estimate, detected module count, largest modules, and tree-shaking opportunities (side effects, duplicates).

Parameters:

filePath (string) — Absolute path to the bundle file

load_test

Simple HTTP load tester. Sends N requests at a given concurrency level and reports response time percentiles, error rate, throughput (req/sec), and status code distribution.

Parameters:

url (string) — Target URL
totalRequests (number, default 100) — Total requests to send
concurrency (number, default 10) — Concurrent request count
method (string, default "GET") — HTTP method
headers (object, optional) — HTTP headers
body (string, optional) — Request body
timeoutMs (number, default 30000) — Request timeout

Setup

npm install

npm run build

Usage with Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "perf-tools": { "command": "node", "args": ["D:/products/mcp-servers/mcp-perf-tools/dist/index.js"] } } }

License

MIT

Perf

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Context7

Codebase Memory

Exa

README del creador

mcp-perf-tools

Tools

benchmark

memory_analyze

big_o_estimate

bundle_analyze

load_test

Setup

Usage with Claude Desktop

License