MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Descripción del creador (original en inglés)
SEO analysis - meta tags, keywords, links, page speed
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"seo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@rog0x/mcp-seo-tools"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add seo -- npx -y @rog0x/mcp-seo-toolsPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"seo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@rog0x/mcp-seo-tools"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"seo": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@rog0x/mcp-seo-tools"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub rog0x, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.1) llegó al registro hace 8 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
An MCP (Model Context Protocol) server that gives AI agents a suite of SEO analysis tools. Analyze any public webpage for meta tags, heading structure, broken links, keyword density, page speed, and sitemap health — all without external API keys.
| Tool | Description |
|---|---|
seo_meta_analyze | Audit meta tags, Open Graph, and Twitter Card tags with scoring |
seo_heading_check | Validate H1-H6 hierarchy, detect skipped levels and duplicates |
seo_link_check | Find broken links, redirects, and missing anchor text |
seo_keyword_density | Measure keyword frequency and check target keyword placement |
seo_page_speed | Measure TTFB, load time, HTML size, and resource counts |
seo_sitemap_parse | Parse sitemap.xml, check freshness, duplicates, and compliance |
git clone <repo-url>
cd mcp-seo-tools npm install npm run build
Add to your Claude Code MCP configuration:
claude mcp add seo-tools node D:/products/mcp-servers/mcp-seo-tools/dist/index.js
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "seo-tools": { "command": "node", "args": ["D:/products/mcp-servers/mcp-seo-tools/dist/index.js"] } } }
Fetches a URL and inspects all meta-related elements. Checks title length (optimal: 30-60 chars), meta description length (optimal: 120-160 chars), canonical URL, viewport tag, language attribute, Open Graph completeness, and Twitter Card setup. Returns a 0-100 score.
Input: { "url": "https://example.com" }
Parses all headings on a page and builds a visual hierarchy tree. Flags: missing H1, multiple H1s, skipped heading levels, empty headings, overly long headings (>70 chars), and duplicate headings.
Input: { "url": "https://example.com" }
Extracts all anchor tags from a page, resolves relative URLs, deduplicates, and probes each link with a HEAD request (falling back to GET when needed). Classifies links as ok, broken, redirect, timeout, or error. Reports internal vs. external link ratio.
Input: { "url": "https://example.com", "max_links": 100 }
Strips scripts, styles, and navigation, then tokenizes the remaining body text. Computes frequency and density for single words, bigrams, and trigrams (filtering stop words). When a target keyword is provided, checks whether it appears in the title, H1, meta description, and first paragraph.
Input: { "url": "https://example.com", "target_keyword": "seo tools" }
Measures Time to First Byte and total download time from the server's perspective. Counts external scripts, stylesheets, images, and iframes. Detects render-blocking scripts (missing async/defer), images without alt text or dimensions, missing compression, and absence of lazy loading.
Input: { "url": "https://example.com" }
Accepts a sitemap URL or any page URL (automatically appends /sitemap.xml). Falls back to checking robots.txt for a Sitemap directive. Handles both and formats. Validates URL count limits, lastmod freshness, duplicate entries, protocol consistency, and trailing slash patterns.
Input: { "url": "https://example.com" }
MIT