Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Janee

de rsdouglasversión 0.8.5i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.rsdouglas/janee

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Secure secrets proxy for AI agents — manages API keys so agents never see raw credentials.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "janee": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@true-and-useful/janee"
      ],
      "env": {
        "JANEE_CONFIG": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add janee --env JANEE_CONFIG=your-value -- npx -y @true-and-useful/janee

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "janee": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@true-and-useful/janee"
      ],
      "env": {
        "JANEE_CONFIG": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "janee": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@true-and-useful/janee"
      ],
      "env": {
        "JANEE_CONFIG": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • JANEE_CONFIG env
    Path to secrets configuration file

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub rsdouglas, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32531 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 2% de los otros 32531 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32531 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Janee?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.8.5) llegó al registro hace 9 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Reelsaw

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

Reelsaw

de osbytes

Drive a self-hosted Reelsaw: turn long videos into vertical clips, edit, re-render and export them.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Janee 🔐

Secrets management for AI agents via MCP

Your AI agents need API access to be useful. But they shouldn't have your raw API keys.

Janee sits between your agents and your APIs — injecting credentials, enforcing policies, and logging everything.

✨ Features
🔒 Zero-knowledge agentsAgents call APIs without ever seeing keys
📋 Full audit trailEvery request logged with timestamp, method, path, status
🛡️ Request policiesAllow/deny rules per capability (e.g., read-only Stripe)
⏱️ Session TTLsTime-limited access with instant revocation
🔌 Works with any MCP clientClaude Desktop, Cursor, OpenClaw, and more
🏠 Local-firstKeys encrypted on your machine, never sent to a cloud
🖥️ Exec modeRun CLI tools with injected credentials — agents never see the keys
🤖 GitHub App authShort-lived tokens for autonomous agents — no static PATs
🐦 Twitter/X OAuth 1.0aPer-request OAuth signing — 4 secrets stay encrypted
☁️ AWS SigV4Sign AWS API requests server-side — SES, S3, and more
🔧 Automatic git authgit push/pull just works when credentials include GitHub tokens

The Problem

AI agents need API access to be useful. The current approach is to give them your keys and hope they behave.

  • 🔓 Agents have full access to Stripe, Gmail, databases
  • 📊 No audit trail of what was accessed or why
  • 🚫 No kill switch when things go wrong
  • 💉 One prompt injection away from disaster

The Solution

Janee is an MCP server that manages API secrets for AI agents:

  1. Store your API keys — encrypted locally in ~/.janee/
  2. Run `janee serve` — starts MCP server
  3. Agent requests access — via execute MCP tool
  4. Janee injects the real key — agent never sees it
  5. Everything is logged — full audit trail

Your keys stay on your machine. Agents never see them. You stay in control.


Configure Once, Use Everywhere

Set up your APIs in Janee once:

services:

stripe: baseUrl: https://api.stripe.com auth: { type: bearer, key: sk_live_xxx } github: baseUrl: https://api.github.com auth: { type: bearer, key: ghp_xxx } openai: baseUrl: https://api.openai.com auth: { type: bearer, key: sk-xxx }

Now every agent that connects to Janee can use them:

  • Claude Desktop — access your APIs
  • Cursor — access your APIs
  • OpenClaw — access your APIs
  • Any MCP client — access your APIs

No more copying keys between tools. No more "which agent has which API configured?" Add a new agent? It already has access to everything. Revoke a key? Update it once in Janee.

One config. Every agent. Full audit trail.


Quick Start

Install
npm install -g @true-and-useful/janee
Initialize
janee init

This creates ~/.janee/config.yaml with example services.

Add Services

Option 1: Interactive (recommended for first-time users)

janee add

Janee will guide you through adding a service:

Service name: stripe

Base URL: https://api.stripe.com Auth type: bearer API key: sk_live_xxx

✓ Added service "stripe"

Create a capability for this service? (Y/n): y Capability name (default: stripe): TTL (e.g., 1h, 30m): 1h Auto-approve? (Y/n): y

✓ Added capability "stripe"

Done! Run 'janee serve' to start.

Using an AI agent? See Non-interactive Setup for flags that skip prompts, or the agent-specific guides below.

Option 2: Edit config directly

Edit ~/.janee/config.yaml:

services:

stripe: baseUrl: https://api.stripe.com auth: type: bearer key: sk_live_xxx

capabilities: stripe: service: stripe ttl: 1h autoApprove: true

Add CLI tools (exec mode)

Some tools need credentials as environment variables, not HTTP headers. Exec mode handles this:

janee add twitter --exec \

--key "tvly-xxx" \ --allow-commands "bird,tweet-cli" \ --env-map "TWITTER_API_KEY={{credential}}"

Now agents can run CLI tools through Janee without ever seeing the API key:

// Agent calls janee_exec tool

janee_exec({ capability: "twitter", command: ["bird", "post", "Hello world!"], cwd: "/home/agent/project", // optional working directory reason: "User asked to post a tweet" })

Janee spawns the process with TWITTER_API_KEY injected, runs the command, and returns stdout/stderr. The credential never enters the agent's context.

Key flags:

  • --exec — configure as exec-mode (CLI wrapper instead of HTTP proxy)
  • --allow-commands — whitelist of allowed executables (security)
  • --env-map — map credentials to environment variables
  • --work-dir — working directory for the subprocess
  • --timeout — max execution time (default: 30s)
Git operations (automatic HTTPS auth)

When using exec mode with GitHub credentials, Janee automatically handles git authentication. No extra configuration needed — git push, git pull, and git clone just work:

capabilities:
  • name: git-ops service: github mode: exec allowCommands: [git] env: GH_TOKEN: "{{credential}}"
// Agent can push code without ever seeing the token

janee_exec({ capability: "git-ops", command: ["git", "push", "origin", "main"], cwd: "/workspace/my-repo" })

Janee detects git commands with GH_TOKEN/GITHUB_TOKEN in the environment and creates a temporary askpass script for HTTPS authentication. The script is cleaned up automatically after the command completes.

Add GitHub App auth (for autonomous agents)

Static tokens are risky for long-running agents. GitHub App auth generates short-lived installation tokens on demand — no long-lived PATs required.

Option 1: Use create-gh-app (recommended)

npx @true-and-useful/create-gh-app create my-agent --owner @me

Opens browser → creates app → saves credentials locally

Install the app on your repos

https://github.com/apps/my-agent/installations/new

Register with Janee in one command

npx @true-and-useful/create-gh-app janee-add my-agent

Done. Your agent now gets short-lived GitHub tokens through Janee's MCP proxy.

Option 2: Manual setup

janee add github-app \

--auth-type github-app \ --app-id 123456 \ --pem-file /path/to/private-key.pem \ --installation-id 789

Or via config:

services:

github: baseUrl: https://api.github.com auth: type: github-app appId: "123456" pemFile: /path/to/private-key.pem installationId: "789"

How it works: When an agent requests access, Janee signs a JWT with the app's private key, exchanges it for a 1-hour installation token via GitHub's API, and caches the token until expiry. The agent never sees the private key — only the short-lived token reaches the API.

Start the MCP server
janee serve
Use with your agent

Agents that support MCP (Claude Desktop, Cursor, OpenClaw) can now call the execute tool to make API requests through Janee:

// Agent calls the execute tool

execute({ capability: "stripe", method: "GET", path: "/v1/balance", reason: "User asked for account balance" })

Janee decrypts the key, makes the request, logs everything, and returns the response.


Integrations

Works with any agent that speaks MCP:

  • OpenClaw — Native plugin (@true-and-useful/janee-openclaw)
  • Containerized agents? See Container setup guide
  • Cursor — Setup guide
  • Claude Code — Setup guide
  • Codex CLI — Setup guide
  • Any MCP client — just point at janee serve

OpenClaw Integration

If you're using OpenClaw, install the plugin for native tool support:

npm install -g @true-and-useful/janee

janee init

Edit ~/.janee/config.yaml with your services

Install the OpenClaw plugin

openclaw plugins install @true-and-useful/janee-openclaw

Enable in your agent config:

{

agents: { list: [{ id: "main", tools: { allow: ["janee"] } }] } }

Your agent now has these tools:

  • janee_list_services — Discover available APIs
  • janee_execute — Make API requests through Janee

The plugin spawns janee serve automatically. All requests are logged to ~/.janee/logs/.


MCP Tools

Janee exposes three MCP tools:

ToolDescription
list_servicesDiscover available APIs and their policies
executeMake an API request through Janee (HTTP proxy mode)
execRun a CLI command with injected credentials (exec mode)
manage_credentialView, grant, or revoke access to agent-scoped credentials
reload_configReload config from disk after adding/removing services (available when started with janee serve)

Agents discover what's available, then call APIs through Janee. Same audit trail, same protection.


Configuration

Config lives in ~/.janee/config.yaml:

server:

host: localhost

services: stripe: baseUrl: https://api.stripe.com auth: type: bearer key: sk_live_xxx # encrypted at rest

github: baseUrl: https://api.github.com auth: type: bearer key: ghp_xxx

capabilities: stripe: service: stripe ttl: 1h autoApprove: true

stripe_sensitive: service: stripe ttl: 5m requiresReason: true

Services = Real APIs with real keys Capabilities = What agents can request, with policies

Supported auth types
TypeDescriptionExample
bearerBearer token in Authorization headerStripe, OpenAI, GitHub
basicHTTP Basic Auth (username + password)Internal APIs
hmac-bybitHMAC-SHA256 signing for BybitBybit exchange
hmac-okxHMAC-SHA256 + passphrase for OKXOKX exchange
hmac-mexcHMAC-SHA256 signing for MEXCMEXC exchange
headersCustom key-value headersNon-standard APIs
service-accountGoogle service account JSON keyGoogle Cloud
github-appShort-lived GitHub installation tokensGitHub API
oauth1a-twitterOAuth 1.0a per-request signingTwitter/X API v2
aws-sigv4AWS Signature V4 per-request signingSES, S3, and other AWS services
Twitter/X OAuth 1.0a

Janee computes OAuth 1.0a signatures (HMAC-SHA1) server-side, so your 4 Twitter secrets stay encrypted at rest and never enter the agent's context:

services:

twitter: baseUrl: https://api.x.com auth: type: oauth1a-twitter consumerKey: xxx # encrypted at rest consumerSecret: xxx # encrypted at rest accessToken: xxx # encrypted at rest accessTokenSecret: xxx # encrypted at rest

capabilities: twitter: service: twitter ttl: 1h autoApprove: true

Or use the built-in template:

janee add twitter
AWS SigV4

Janee computes AWS Signature V4 (HMAC-SHA256) per-request, keeping your access keys encrypted at rest. Non-secret fields (region, awsService) stay in plain config:

services:

aws-ses: baseUrl: https://email.us-east-1.amazonaws.com auth: type: aws-sigv4 accessKeyId

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx