Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Multi-provider media generation — images, video, audio, and transcription via a unified interface
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
OPENAI_API_KEY, XAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, ELEVENLABS_API_KEY, BFL_API_KEY, MEDIA_OUTPUT_DIRLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"multimodal": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@r16t/multimodal-mcp"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your-value",
"XAI_API_KEY": "your-value",
"GEMINI_API_KEY": "your-value",
"ELEVENLABS_API_KEY": "your-value",
"BFL_API_KEY": "your-value",
"MEDIA_OUTPUT_DIR": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add multimodal --env OPENAI_API_KEY=your-value --env XAI_API_KEY=your-value --env GEMINI_API_KEY=your-value --env ELEVENLABS_API_KEY=your-value --env BFL_API_KEY=your-value --env MEDIA_OUTPUT_DIR=your-value -- npx -y @r16t/multimodal-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"multimodal": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@r16t/multimodal-mcp"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your-value",
"XAI_API_KEY": "your-value",
"GEMINI_API_KEY": "your-value",
"ELEVENLABS_API_KEY": "your-value",
"BFL_API_KEY": "your-value",
"MEDIA_OUTPUT_DIR": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"multimodal": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@r16t/multimodal-mcp"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your-value",
"XAI_API_KEY": "your-value",
"GEMINI_API_KEY": "your-value",
"ELEVENLABS_API_KEY": "your-value",
"BFL_API_KEY": "your-value",
"MEDIA_OUTPUT_DIR": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
MEDIA_OUTPUT_DIR envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub rsmdt, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: OPENAI_API_KEY, XAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, ELEVENLABS_API_KEY, BFL_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.3.1) llegó al registro hace 8 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Multi-provider media generation MCP server. Generate images, videos, audio, and transcriptions from text prompts using OpenAI, xAI, Gemini, ElevenLabs, and BFL (FLUX) through a single unified interface.
Set the API key for at least one provider. Most users only need one — add more to access additional providers.
# Using OpenAI
claude mcp add multimodal-mcp -e OPENAI_API_KEY=sk-... -- npx -y @r16t/multimodal-mcp@latest
Using a different editor? See setup instructions for Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf, and Cline.
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
OPENAI_API_KEY | At least one provider key | OpenAI API key — enables image, video, audio generation, and transcription via gpt-image-1, sora-2, tts-1, and whisper-1 |
XAI_API_KEY | At least one provider key | xAI API key — enables image and video generation via grok-imagine-image and grok-imagine-video |
GEMINI_API_KEY | At least one provider key | Gemini API key — enables image, video, and audio generation via imagen-4, veo-3.1, and gemini-2.5-flash-preview-tts |
GOOGLE_API_KEY | — | Alias for GEMINI_API_KEY; either name is accepted |
ELEVENLABS_API_KEY | At least one provider key | ElevenLabs API key — enables audio generation (TTS, sound effects) and transcription via Flash v2.5 and Scribe v1 |
BFL_API_KEY | At least one provider key | BFL API key — enables image generation and editing via FLUX Pro 1.1 and FLUX Kontext |
MEDIA_OUTPUT_DIR | No | Directory for saved media files. Defaults to the current working directory |
generate_imageGenerate an image from a text prompt.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
prompt | string | Yes | Text description of the image to generate |
provider | string | No | Provider to use: openai, xai, google, bfl. Auto-selects if omitted |
aspectRatio | string | No | Aspect ratio: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4 |
quality | string | No | Quality level: low, standard, high |
outputDirectory | string | No | Directory to save the generated file. Absolute or relative path. Defaults to MEDIA_OUTPUT_DIR or cwd |
providerOptions | object | No | Provider-specific parameters passed through directly |
generate_videoGenerate a video from a text prompt. Video generation is asynchronous and may take several minutes.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
prompt | string | Yes | Text description of the video to generate |
provider | string | No | Provider to use: openai, xai, google. Auto-selects if omitted |
duration | number | No | Video duration in seconds (provider limits apply) |
aspectRatio | string | No | Aspect ratio: 16:9, 9:16, 1:1 |
resolution | string | No | Resolution: 480p, 720p, 1080p |
outputDirectory | string | No | Directory to save the generated file. Absolute or relative path. Defaults to MEDIA_OUTPUT_DIR or cwd |
providerOptions | object | No | Provider-specific parameters passed through directly |
generate_audioGenerate audio from text. Supports text-to-speech and sound effects. Audio generation is synchronous.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
text | string | Yes | Text to convert to speech, or a description of the sound effect to generate |
provider | string | No | Provider to use: openai, google, elevenlabs. Auto-selects if omitted |
voice | string | No | Voice name (provider-specific). OpenAI: alloy, ash, coral, echo, fable, nova, onyx, sage, shimmer. Google: Kore, Charon, Fenrir, Aoede, Puck, etc. ElevenLabs: voice ID |
speed | number | No | Speech speed multiplier (OpenAI only): 0.25 to 4.0 |
format | string | No | Output format (OpenAI only): mp3, opus, aac, flac, wav, pcm |
outputDirectory | string | No | Directory to save the generated file. Absolute or relative path. Defaults to MEDIA_OUTPUT_DIR or cwd |
providerOptions | object | No | Provider-specific parameters passed through directly. ElevenLabs: set mode: "sound-effect" for sound effects, model for TTS model selection |
transcribe_audioTranscribe audio to text (speech-to-text).
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
audioPath | string | Yes | Absolute path to the audio file to transcribe |
provider | string | No | Provider to use: openai, elevenlabs. Auto-selects if omitted |
language | string | No | Language code (e.g., en, fr, es) to hint the transcription language |
providerOptions | object | No | Provider-specific parameters passed through directly |
list_providersList all configured media generation providers and their capabilities. Takes no parameters.
| Provider | Image | Image Editing | Video | Audio | Transcription | Key Models |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | gpt-image-1, sora-2, tts-1, whisper-1 |
| xAI | ✅ | ✅ | ✅ | — | — | grok-imagine-image, grok-imagine-video |
| Gemini | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | — | imagen-4, veo-3.1, gemini-2.5-flash-preview-tts |
| ElevenLabs | — | — | — | ✅ | ✅ | eleven_flash_v2_5, scribe_v1 |
| BFL | ✅ | ✅ | — | — | — | flux-pro-1.1, flux-kontext-pro |
| Provider | 1:1 | 16:9 | 9:16 | 4:3 | 3:4 |
|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| xAI | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Gemini | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| BFL | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Provider | 16:9 | 9:16 | 1:1 | 480p | 720p | 1080p |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| xAI | ✅ | ✅ | ✅ | — | ✅ | ✅ |
| Gemini | ✅ | ✅ | — | — | ✅ | ✅ |
| Provider | mp3 | opus | aac | flac | wav | pcm |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Gemini | — | — | — | — | ✅ | — |
| ElevenLabs | ✅ | ✅ | — | — | — | ✅ |
[config] No provider API keys detected
Set at least one of OPENAI_API_KEY, XAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, ELEVENLABS_API_KEY, or BFL_API_KEY in the MCP server's env block.
Each provider supports different media types (see Provider Capabilities). If you specify a provider that isn't configured (no API key) or doesn't support the requested media type, you'll receive an error. Omit the provider parameter to auto-select from configured providers.
Video generation polls for up to 10 minutes. If your video hasn't completed in that window, the request will fail with a timeout error. Try a shorter duration or a simpler prompt.
This indicates the xAI API returned an empty response. Check that your XAI_API_KEY is valid and that your prompt does not violate xAI content policies.
Verify your GEMINI_API_KEY has the Generative Language API enabled in Google Cloud Console.
npm run build # Compile TypeScript to build/
npm test # Run tests with Vitest npm run lint # Lint and auto-fix with ESLint npm run typecheck # Type-check without emitting npm run dev # Watch mode for TypeScript compilation
Replace OPENAI_API_KEY with your provider of choice (XAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, ELEVENLABS_API_KEY, BFL_API_KEY). You can set multiple keys to enable multiple providers.
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "multimodal-mcp": { "command": "npx", "args": ["@r16t/multimodal-mcp@latest"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-..." } } } }
Add to .cursor/mcp.json in your project root (or ~/.cursor/mcp.json globally):
{
"mcpServers": { "multimodal-mcp": { "command": "npx", "args": ["@r16t/multimodal-mcp@latest"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-..." } } } }
Add to .vscode/mcp.json in your project root:
{
"servers": { "multimodal-mcp": { "command": "npx", "args": ["@r16t/multimodal-mcp@latest"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-..." } } } }
Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "multimodal-mcp": { "command": "npx", "args": ["@r16t/multimodal-mcp@latest"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-..." } } } }
Add to ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json:
{
"mcpServers": { "multimodal-mcp": { "command": "npx", "args": ["@r16t/multimodal-mcp@latest"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-..." } } } }
MIT