Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Inspect waveforms and navigate RTL in live Synopsys Verdi. Requires a licensed Verdi installation.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
VERDI_BRIDGE_DIR, VERDI_BRIDGE_HOST, VERDI_BRIDGE_CONTROL_PATHNecesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"verdi-bridge": {
"command": "uvx",
"args": [
"verdi-bridge",
"serve"
],
"env": {
"VERDI_BRIDGE_DIR": "your-value",
"VERDI_BRIDGE_HOST": "your-value",
"VERDI_BRIDGE_CONTROL_PATH": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add verdi-bridge --env VERDI_BRIDGE_DIR=your-value --env VERDI_BRIDGE_HOST=your-value --env VERDI_BRIDGE_CONTROL_PATH=your-value -- uvx verdi-bridge serveCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"verdi-bridge": {
"command": "uvx",
"args": [
"verdi-bridge",
"serve"
],
"env": {
"VERDI_BRIDGE_DIR": "your-value",
"VERDI_BRIDGE_HOST": "your-value",
"VERDI_BRIDGE_CONTROL_PATH": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"verdi-bridge": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"verdi-bridge",
"serve"
],
"env": {
"VERDI_BRIDGE_DIR": "your-value",
"VERDI_BRIDGE_HOST": "your-value",
"VERDI_BRIDGE_CONTROL_PATH": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
VERDI_BRIDGE_DIR envVERDI_BRIDGE_HOST envVERDI_BRIDGE_CONTROL_PATH envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 10 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub RuihongY, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.3) llegó al registro hace 26 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Plures
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Human in the loop for AI agents: ask ID verified people to check a decision before acting.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Getting started · Tool reference · Architecture · 中文
Connect your AI agent to live Synopsys Verdi. Let it find signals, inspect transitions, move through simulation time, and open the driving RTL—all in the same GUI you use to debug.
“Add the FIFO read/write pointers, go 20 cycles before the error, and investigate why full stayed high.”
“When did BVALID drop? Show the handshake signals and the code that drives it.”
Verdi Bridge turns those requests into observations from your simulation and visible actions in nWave and nTrace. The agent reasons; the bridge observes. Eighteen typed MCP tools work locally or over SSH with your existing Verdi setup.
Ask an agent to investigate a bug, then watch it choose signals, inspect live waveforms and navigate RTL. A 1m38s silent demo: an English prompt and original English agent replies beside synchronized Verdi capture. This is a separate English-language run, not a translation. Tool calls are selected by the agent, not a replay script.
https://github.com/user-attachments/assets/b041c1bd-4be5-4040-b281-2f15001b1e35
How this was recorded · Installation tutorial
pip install verdi-bridge
Or run without a checkout using uv:
uvx verdi-bridge tcl-path
This prints the bundled Tcl adapter path. Load it in Verdi and connect your MCP client, then use uvx verdi-bridge serve as the stdio server. A licensed Verdi installation is required. Client: Python 3.11+; remote host: Python 3.6+ and Verdi's Tcl 8.6. No vendor software is bundled.
| Workflow | Tools |
|---|---|
| Find and display signals | find_signals, browse_scope, add_signals |
| Navigate an error window | set_cursor, set_time_window, jump_before_error |
| Inspect actual waveform values | find_transitions, get_value_changes, sample_signals |
| Summarize long windows | count_changes, sample_on_clock |
| Discover error times and clocks | read_log, measure_clock |
| Follow drivers into RTL | trace_driver, read_source, read_source_file, goto_source |
Waveform queries preserve X/Z values. Long windows on large FSDBs can run through Verdi's NPI reader outside the GUI, so the GUI stays responsive. Time arguments carry explicit units. The same interface works with different RTL designs; no FIFO-specific logic is built into the bridge. See the Python and CLI examples.
Tested with UART TX, AXI-Lite, FIFO and arbiter RTL in licensed VCS/Verdi sessions. The agent can put relevant signals on screen, inspect their changes, and navigate to source while you follow along.
Real RTL examples · Blind debugging trial · Validation results and limitations
Experimental v0.3.3. Live checks used Verdi T-2022.06-SP2-1 on Linux, including the SSH, session and large-FSDB changes of v0.3.2–v0.3.3 (up to a 2.7 GB FSDB). New-session startup is verified; attachment to an arbitrary existing GUI is not yet separately validated. The bridge does not automatically compile, edit or repair RTL.
Contributing · Trust boundary · Validation limits · Report an issue
Inspired by the agent-to-EDA-tool workflow of virtuoso-bridge-lite. This is an independent implementation. MIT licensed; see third-party notices. Not affiliated with Synopsys. Verdi is a Synopsys trademark.