Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
RunAPI MCP server for Luma: query historical tasks.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
RUNAPI_API_KEYLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"luma": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@runapi.ai/luma-mcp"
],
"env": {
"RUNAPI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add luma --env RUNAPI_API_KEY=your-value -- npx -y @runapi.ai/luma-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"luma": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@runapi.ai/luma-mcp"
],
"env": {
"RUNAPI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"luma": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@runapi.ai/luma-mcp"
],
"env": {
"RUNAPI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
Quien lo publicó (runapi-builder) no es el dueño del repo (runapi-ai); puede que otra persona lo haya listado
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 0 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: RUNAPI_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.1) llegó al registro hace 15 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
RunAPI Luma MCP Server
Luma historical task access for AI agents: query existing tasks through one focused MCP server.
Works with Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, VS Code, Roo Code, and any MCP-compatible host.
Install | Tools | Models | Agent Prompts | Configuration | Links
@runapi.ai/luma-mcp is a focused Model Context Protocol server for the Luma model line on RunAPI. It gives MCP-compatible assistants direct access to 0 endpoints and 0 model variants without loading the full RunAPI catalog.
Use this per-model server when an agent should stay scoped to Luma. Use @runapi.ai/mcp when one assistant should discover every RunAPI model line.
luma-modify-video was retired on 2026-10-14T00:00:00Z. New requests return HTTP 410 before task creation or balance deduction. Existing tasks can still be queried. This model ID is not mapped to another model.
Add it to Claude Code:
claude mcp add luma -s user -- npx -y @runapi.ai/luma-mcp
Use project scope when the server should be shared with a repository:
claude mcp add luma -s project -- npx -y @runapi.ai/luma-mcp
Codex, Cursor, Windsurf, VS Code, Roo Code, and other MCP hosts can use the same stdio command:
{
"mcpServers": { "luma": { "command": "npx", "args": ["-y", "@runapi.ai/luma-mcp"] } } }
No models in this package accept new tasks. check_pricing returns no supported model. For historical task lookup, ask your assistant to call the login tool. It opens a browser login and saves credentials to ~/.config/runapi/config.json, the same file used by runapi login. Headless and CI hosts can still set RUNAPI_API_KEY before starting the MCP host.
Ready-made examples are in examples/ for Claude, Cursor, Windsurf, VS Code, and Roo Code.
| Tool | Auth | Purpose |
|---|
| get_task | Yes | Fetch the current status and latest payload for an existing task. | | check_pricing | No | Returns no supported model because this model line is retired. |
Luma covers 0 model variants across 0 endpoints. Each tool accepts the models listed for it:
| Tool | Models |
|---|
Model availability can change between releases. Use check_pricing or the Luma model page for the current catalog view.
Query an existing task with get_task. New requests for this retired model return HTTP 410.
Check the status of my existing Luma task with RunAPI.
The assistant calls get_task with the task id and returns its status and available result.
The server resolves auth in this order:
RUNAPI_API_KEY environment variable, useful for headless and CI hosts~/.config/runapi/config.json, created by the MCP login tool or runapi logincheck_pricingThe config file is normally managed by login. A pre-provisioned headless config can use:
{
"apiKey": "your_runapi_key" }
Do not commit real API keys.
| Resource | URL |
|---|---|
| Luma model page | https://runapi.ai/models/luma |
| npm package | @runapi.ai/luma-mcp |
| GitHub repository | runapi-ai/luma-mcp |
| RunAPI MCP overview | runapi.ai/mcp |
| RunAPI docs | runapi.ai/docs |
Licensed under the Apache License, Version 2.0.