Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Z Image MCP

de runapi-aiversión 0.2.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.runapi-builder/z-image-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

RunAPI MCP server for Z Image: create tasks, poll status, check pricing.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Diseño, imágenes y audio
  • Debes completar: RUNAPI_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "z-image": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@runapi.ai/z-image-mcp"
      ],
      "env": {
        "RUNAPI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add z-image --env RUNAPI_API_KEY=your-value -- npx -y @runapi.ai/z-image-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "z-image": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@runapi.ai/z-image-mcp"
      ],
      "env": {
        "RUNAPI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "z-image": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@runapi.ai/z-image-mcp"
      ],
      "env": {
        "RUNAPI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • RUNAPI_API_KEY secreto env
    Optional RunAPI API key for headless hosts. Interactive MCP hosts can use the login tool, which writes shared RunAPI config.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ! Precaución

    El creador coincide con el repo

    Quien lo publicó (runapi-builder) no es el dueño del repo (runapi-ai); puede que otra persona lo haya listado

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2180 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 67% de los otros 2180 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 37% de los otros 2180 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Z Image MCP?

Superó 0 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: RUNAPI_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.1) llegó al registro hace 15 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Se ejecuta en tu computadora★ 16.165MITActualizado hace 5 meses
Instalar

Claude Real Video

de HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Se ejecuta en tu computadora★ 2284MITActualizado hace 2 meses
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Se ejecuta en la nube★ 2152Actualizado hace 13 meses
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

RunAPI Z Image MCP Server

Z Image API access for AI agents: run image generation operations, poll asynchronous results, and check pricing through one focused MCP server.

Works with Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, VS Code, Roo Code, and any MCP-compatible host.

Install | Tools | Models | Agent Prompts | Configuration | Links


Why This Package?

@runapi.ai/z-image-mcp is a focused Model Context Protocol server for the Z Image model line on RunAPI. It gives MCP-compatible assistants direct access to 1 endpoint and 1 model variant without loading the full RunAPI catalog.

Use this per-model server when an agent should stay scoped to Z Image. Use @runapi.ai/mcp when one assistant should discover every RunAPI model line.


Install

Add it to Claude Code:

claude mcp add z-image -s user -- npx -y @runapi.ai/z-image-mcp

Use project scope when the server should be shared with a repository:

claude mcp add z-image -s project -- npx -y @runapi.ai/z-image-mcp

Codex, Cursor, Windsurf, VS Code, Roo Code, and other MCP hosts can use the same stdio command:

{

"mcpServers": { "z-image": { "command": "npx", "args": ["-y", "@runapi.ai/z-image-mcp"] } } }

check_pricing works before sign-in. For task creation and status polling, ask your assistant to call the login tool. It opens a browser login and saves credentials to ~/.config/runapi/config.json, the same file used by runapi login. Headless and CI hosts can still set RUNAPI_API_KEY before starting the MCP host.

Ready-made examples are in examples/ for Claude, Cursor, Windsurf, VS Code, and Roo Code.


Tools

ToolAuthPurpose
text_to_imageYesCreate a Z Image text to image task and optionally wait for a terminal status. Returns the task id, status, and output URLs.
get_taskYesFetch the current status and latest payload for an existing task.
check_pricingNoLook up current pricing for a Z Image model and endpoint.

Models

Z Image covers 1 model variant across 1 endpoint. Each tool accepts the models listed for it:

ToolModels
text_to_imagez-image

Model availability can change between releases. Use check_pricing or the Z Image model page for the current catalog view.


Agent Prompts

Ask your assistant in natural language; it can inspect pricing, create the task, and return the task id plus output URLs.

Create a task
Run a Z Image text to image task with RunAPI.

The assistant can call check_pricing, then text_to_image, and return the task id, status, and output URLs.

Submit without waiting
Create the task but don't wait for it to finish.

The assistant calls the create tool with wait: false and returns the task id. Check on it later with get_task.

Check pricing before creating
Check current Z Image pricing, then create the task if it matches my request.

The assistant calls check_pricing and can link to the Z Image model page for the canonical catalog entry.


Configuration

The server resolves auth in this order:

  1. RUNAPI_API_KEY environment variable, useful for headless and CI hosts
  2. ~/.config/runapi/config.json, created by the MCP login tool or runapi login
  3. No key, which still allows check_pricing

The config file is normally managed by login. A pre-provisioned headless config can use:

{

"apiKey": "your_runapi_key" }

Do not commit real API keys.


Links

ResourceURL
Z Image model pagehttps://runapi.ai/models/z-image
npm package@runapi.ai/z-image-mcp
GitHub repositoryrunapi-ai/z-image-mcp
RunAPI MCP overviewrunapi.ai/mcp
RunAPI docsrunapi.ai/docs

License

Licensed under the Apache License, Version 2.0.

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