Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Gatekeeper

de Runestone-Labsversión 0.1.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.Runestone-Labs/gatekeeper

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Run MCP tool calls through Runestone Gatekeeper — policy enforcement, human approval, audit.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros
  • Debes completar: GATEKEEPER_ROLE

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

  • Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
  • Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
  • Debes completar tú: GATEKEEPER_ROLE, GATEKEEPER_URL, GATEKEEPER_AGENT_NAME, GATEKEEPER_RUN_ID

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "gatekeeper": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@runestone-labs/gatekeeper-mcp"
      ],
      "env": {
        "GATEKEEPER_ROLE": "your-value",
        "GATEKEEPER_URL": "your-value",
        "GATEKEEPER_AGENT_NAME": "your-value",
        "GATEKEEPER_RUN_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add gatekeeper --env GATEKEEPER_ROLE=your-value --env GATEKEEPER_URL=your-value --env GATEKEEPER_AGENT_NAME=your-value --env GATEKEEPER_RUN_ID=your-value -- npx -y @runestone-labs/gatekeeper-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "gatekeeper": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@runestone-labs/gatekeeper-mcp"
      ],
      "env": {
        "GATEKEEPER_ROLE": "your-value",
        "GATEKEEPER_URL": "your-value",
        "GATEKEEPER_AGENT_NAME": "your-value",
        "GATEKEEPER_RUN_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "gatekeeper": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@runestone-labs/gatekeeper-mcp"
      ],
      "env": {
        "GATEKEEPER_ROLE": "your-value",
        "GATEKEEPER_URL": "your-value",
        "GATEKEEPER_AGENT_NAME": "your-value",
        "GATEKEEPER_RUN_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • GATEKEEPER_ROLE obligatorio env
    Policy role this server presents to Gatekeeper for every call. Required.
  • GATEKEEPER_URL env
    Base URL of the Gatekeeper server. Default http://127.0.0.1:3847.
  • GATEKEEPER_AGENT_NAME env
    Agent name recorded in Gatekeeper audit logs. Default mcp-client.
  • GATEKEEPER_RUN_ID env
    Optional run-correlation id so calls count toward one per-run budget.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Runestone-Labs, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32537 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 33% de los otros 32537 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32537 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Gatekeeper?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: GATEKEEPER_ROLE

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.2) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, TF Rooms

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

TF Rooms

de tfrooms.com

Live room availability, rates and stay quotes for 12 New Leaf motels in Twin Falls, Idaho.

Se ejecuta en la nubeActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Runestone Gatekeeper — MCP Server

An MCP server that lets any MCP client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, …) run real tool calls — shell, file writes, HTTP, or any Gatekeeper tool — only through [Runestone Gatekeeper](https://github.com/Runestone-Labs/gatekeeper). Every call is policy-checked, may require human approval, and is audited. The model never touches your systems directly; Gatekeeper sits in front.

MCP client (LLM)  ──tools/call──▶  gatekeeper-mcp  ──policy-gated──▶  Gatekeeper  ──▶  shell / files / HTTP

Requirements

A running Gatekeeper server (see the repo root). This package is just the MCP front door; it does nothing on its own.

Install / configure

It runs over stdio. Add it to your MCP client config, e.g. Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "gatekeeper": { "command": "npx", "args": ["-y", "@runestone-labs/gatekeeper-mcp"], "env": { "GATEKEEPER_URL": "http://127.0.0.1:3847", "GATEKEEPER_ROLE": "openclaw" } } } }

EnvRequiredDefaultMeaning
GATEKEEPER_ROLEyes—The policy role this server presents to Gatekeeper for every call.
GATEKEEPER_URLnohttp://127.0.0.1:3847Gatekeeper base URL.
GATEKEEPER_AGENT_NAMEnomcp-clientName recorded in audit logs.

Shared approvals for unattended agents

Local Gatekeeper and this MCP integration are free. Need a teammate to handle approvals while your agents run unattended? We're testing Gatekeeper Team at $49/month, for up to five members and five instances. The proposed Cloud service would coordinate a held action, a teammate's approval or denial, and a record of the outcome. Cloud is planned, not publicly available, and no payment is collected during this test. Only actions actually routed through Gatekeeper are covered; installing the MCP server does not cover a client's other tools.

See the proposed workflow and share your team's needs. The form also lets you optionally report a first real routed action or return use on a later day. These are manual self-reports, not verified external activation. Don't send commands or raw audit logs; this test adds no automatic usage reporting to the MCP server.

Tools

ToolGatekeeper toolUse
shell_execshell.execRun a shell command.
files_writefiles.writeWrite a file.
http_requesthttp.requestHTTP GET/POST (egress-policed).
gatekeeper_call*(any)*Generic escape hatch — call any Gatekeeper tool (e.g. memory.query) by name.
gatekeeper_health—Check the Gatekeeper server is reachable.

Every gated call returns one of:

  • allow → the tool output.
  • deny → an *error* result explaining why (the call did not run).
  • approve → an *error* result saying a human must approve it in Gatekeeper; the call did not run.

Security model

This server is a policy boundary, so it is deliberately strict:

  • Identity is pinned server-side. Role comes from GATEKEEPER_ROLE; origin is fixed to model_inferred and taint to mcp_client. The MCP client cannot set or override actor / role / origin / taint / capability tokens via tool arguments — there is no code path from a tool argument to any of those.
  • Fail closed. A deny, a pending approval, or *any* malformed/unexpected Gatekeeper response is surfaced as an error — never as a successful result.
  • No endpoint traversal. Generic tool names are validated as strict dotted identifiers; ../, slashes, and the like are rejected before any request.
  • No leakage. The Gatekeeper URL and anything resembling a credential are scrubbed from error messages before they reach the client.

These invariants are covered by an adversarial test suite (src/*.test.ts).

Distribution

Published to npm as @runestone-labs/gatekeeper-mcp and listed on the MCP Registry as io.github.runestone-labs/gatekeeper (see server.json). The MCP Registry is in preview.

License

Apache-2.0

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