Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

MCP Orchestrator

de rupinder2versión 0.1.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.rupinder2/mcp-orchestrator

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Aggregates tools from multiple MCP servers with unified BM25/regex search and deferred loading.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio, Streamable HTTP
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

  • Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
  • Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
  • Debes completar tú: STORAGE_BACKEND, REDIS_URL, SERVER_CONFIG_PATH

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "orchestrator": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-orchestrator"
      ],
      "env": {
        "STORAGE_BACKEND": "your-value",
        "REDIS_URL": "your-value",
        "SERVER_CONFIG_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add orchestrator --env STORAGE_BACKEND=your-value --env REDIS_URL=your-value --env SERVER_CONFIG_PATH=your-value -- uvx mcp-orchestrator

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "orchestrator": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-orchestrator"
      ],
      "env": {
        "STORAGE_BACKEND": "your-value",
        "REDIS_URL": "your-value",
        "SERVER_CONFIG_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "orchestrator": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-orchestrator"
      ],
      "env": {
        "STORAGE_BACKEND": "your-value",
        "REDIS_URL": "your-value",
        "SERVER_CONFIG_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • STORAGE_BACKEND env
    Storage backend for tool cache. Use 'memory' for development or 'redis' for production.
  • REDIS_URL env
    Redis connection URL. Required only when STORAGE_BACKEND=redis.
  • SERVER_CONFIG_PATH env
    Path to the server_config.json file listing downstream MCP servers.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub rupinder2, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 7251 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 3% de los otros 7251 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7251 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro MCP Orchestrator?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.2) llegó al registro hace 8 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hoy
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Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días
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Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

MCP Orchestrator

A central hub that connects to multiple downstream MCP servers, aggregates their tools, and provides unified access with powerful tool search capabilities.

Built around deferred tool loading — search across all your servers without blowing Claude's context window.

Features

  • Config-based Server Registration: Add downstream MCP servers via JSON config file
  • Tool Namespacing: Automatic server_name__tool_name format
  • Tool Search: Unified BM25/regex search with deferred loading support
  • Flexible Authentication: Static saved headers or token forwarding
  • Multiple Transports: stdio or HTTP
  • Tool Definition Caching: Cached definitions, raw result passthrough
  • Storage Backends: In-memory (development) or Redis (production)

Quick Start

Installation
pip install mcp-orchestrator
Running the MCP Server
# Run as stdio MCP server (for Claude Desktop, Cursor, etc.)

mcp-orchestrator

Or run with Python directly

python -m mcp_orchestrator.main

HTTP Transport:

ORCHESTRATOR_TRANSPORT=http ORCHESTRATOR_PORT=8080 python -m mcp_orchestrator.main

This starts the server on http://localhost:8080/mcp with CORS enabled.

Configuring Servers

Add downstream MCP servers in server_config.json:

{

"servers": [ { "name": "my-server", "url": "http://localhost:8080/mcp", "transport": "http", "auth_type": "static", "auth_headers": { "Authorization": "Bearer my-token" } }, { "name": "my-stdio-server", "url": "server.py", "transport": "stdio", "command": "uv", "args": ["run", "python", "server.py"] } ] }

Searching for Tools

The orchestrator provides unified tool search (BM25 by default, regex optional):

# BM25 search (default - natural language)

results = await mcp_client.call_tool("tool_search", { "query": "get weather information", "max_results": 3 })

Regex search (set use_regex=true)

results = await mcp_client.call_tool("tool_search", { "query": "weather|forecast", "use_regex": true, "max_results": 3 })

Architecture

┌─────────────────────────────────────────────────────┐

│ MCP Orchestrator │ │ │ │ ┌──────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ FastMCP Server │ │ │ │ ┌─────────────┐ ┌──────────────────┐ │ │ │ │ │ tool_search │ │ call_remote_tool │ │ │ │ │ └─────────────┘ └──────────────────┘ │ │ │ └──────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────────┐ │ │ │ Server │ │ Tool │ │ Storage │ │ │ │ Registry │ │ Search │ │(Memory/Redis)│ │ │ └──────────┘ └──────────┘ └──────────────┘ │ └─────────────────────────────────────────────────────┘ │ ┌───────────────────┼───────────────────┐ ▼ ▼ ▼ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ │ MCP Svr │ │ MCP Svr │ │ MCP Svr │ │ #1 │ │ #2 │ │ #N │ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘

Configuration

Environment Variables
VariableDefaultDescription
STORAGE_BACKENDmemoryStorage backend (memory or redis)
REDIS_URLredis://localhost:6379/0Redis connection URL
MCP_ORCHESTRATOR_TOOL_CACHE_TTL300Tool schema cache TTL in seconds
MCP_ORCHESTRATOR_DEFAULT_CONNECTION_MODEstatelessDefault connection mode
MCP_ORCHESTRATOR_CONNECTION_TIMEOUT30.0Connection timeout in seconds
MCP_ORCHESTRATOR_MAX_RETRIES3Maximum retry attempts
ORCHESTRATOR_TRANSPORTstdioMCP transport (stdio or http)
ORCHESTRATOR_PORT8080Port for HTTP transport
ORCHESTRATOR_HOST0.0.0.0Host for HTTP transport
ORCHESTRATOR_LOG_LEVELINFOLogging level
SERVER_CONFIG_PATHserver_config.jsonPath to server configuration file
Claude Desktop Integration

Add to your Claude Desktop config (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "mcp-orchestrator": { "command": "mcp-orchestrator", "env": { "STORAGE_BACKEND": "memory", "ORCHESTRATOR_LOG_LEVEL": "INFO" } } } }

MCP Tools

tool_search

Search for tools using BM25 relevance ranking or regex pattern matching.

@mcp.tool()

async def tool_search( query: str, max_results: int = 3, use_regex: bool = False, ) -> dict: """Search for tools using BM25 or regex.

By default uses BM25 natural language search. Set use_regex=True to search using Python regex patterns instead. """

discover_tools

Discover tools from a registered downstream server.

@mcp.tool()

async def discover_tools( server_name: str, ) -> dict: """Discover tools from a registered server and index them for search.

Returns the list of discovered tools with their schemas. """

call_remote_tool

Call a tool directly on a downstream MCP server.

@mcp.tool()

async def call_remote_tool( tool_name: str, arguments: Optional[dict] = None, auth_header: Optional[str] = None, ) -> Any: """Call a tool on a downstream server.

Args: tool_name: Namespaced tool name (server_name__tool_name) arguments: Tool arguments auth_header: Optional auth header to override server's configured auth """

Tool Search Results

The search tools return results in the format expected by Claude's tool search system:

{

"success": true, "tool_references": [ { "type": "tool_reference", "tool_name": "server_name__tool_name" } ], "total_matches": 5, "query": "weather" }

Testing

Run the test suite:

uv run pytest

Run with coverage:

uv run pytest --cov=mcp_orchestrator

Project Structure

mcp-orchestrator/

├── src/mcp_orchestrator/ │ ├── init.py │ ├── main.py # Entry point │ ├── models.py # Pydantic models │ ├── mcp_server.py # FastMCP server │ ├── config_loader.py # Config file loader │ ├── server/ │ │ └── registry.py # Server registry │ ├── tools/ │ │ ├── router.py # Tool router │ │ └── search.py # Tool search service │ └── storage/ │ ├── base.py # Storage interface │ ├── memory.py # In-memory backend │ └── redis.py # Redis backend ├── tests/ │ ├── test_registry.py │ ├── test_search.py │ ├── test_storage.py │ ├── test_models.py │ └── test_integration.py ├── server_config.json # Pre-configured downstream servers ├── pyproject.toml ├── README.md └── .env # Environment variables (not committed)

License

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