Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Google PageSpeed Insights and CrUX: six workflow tools for web performance.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
GOOGLE_API_KEYLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"pagespeed-insights": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pagespeed-insights-mcp"
],
"env": {
"GOOGLE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add pagespeed-insights --env GOOGLE_API_KEY=your-value -- npx -y pagespeed-insights-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"pagespeed-insights": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pagespeed-insights-mcp"
],
"env": {
"GOOGLE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"pagespeed-insights": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pagespeed-insights-mcp"
],
"env": {
"GOOGLE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub ruslanlap, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: GOOGLE_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (2.2.0) llegó al registro hace 19 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Readfirst
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
What to read and check before changing a file: project rules, risks, checks and tests per file.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Six-tool MCP server for Google PageSpeed Insights & Chrome UX Report APIs. Analyze, compare, and optimize web performance directly through Claude, Cursor, or any MCP-compatible AI client.
{
"mcpServers": { "pagespeed-insights": { "command": "npx", "args": ["-y", "pagespeed-insights-mcp"], "env": { "GOOGLE_API_KEY": "your-google-api-key" } } } }
Get a free API key at Google Cloud Console → paste into Claude Desktop's claude_desktop_config.json → restart. Done. (Codex/OpenAI config, Docker)
Most PageSpeed MCP servers wrap one tool: "run PSI on a URL." This server ships six workflow tools covering the full performance workflow — not just a score, but an action plan:
🎬 [View Interactive Demo →](https://ruslanlap.github.io/pagespeed-insights-mcp/demo/) — See the tools in action with animated examples
Fallback URL: https://ruslanlap.github.io/pagespeed-insights-mcp/demo.html
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "pagespeed-insights": { "command": "npx", "args": ["-y", "-p", "pino-pretty", "-p", "pagespeed-insights-mcp", "pagespeed-insights-mcp"], "env": { "GOOGLE_API_KEY": "your-google-api-key-here" } } } }
Add to your configuration (TOML):
[mcp_servers.pagespeed-insights]
command = "npx" args = [ "-y", "-p", "pino-pretty", "-p", "pagespeed-insights-mcp", "pagespeed-insights-mcp" ] env = { GOOGLE_API_KEY = "your-google-api-key-here" }
Note: The
pino-prettypackage is required for proper log formatting. The above configurations ensure it is installed automatically vianpx.
Add to ~/.grok/config.toml (global) or /.grok/config.toml (project-scoped, higher priority):
[mcp_servers.pagespeed-insights]
command = "npx" args = ["-y", "-p", "pino-pretty", "-p", "pagespeed-insights-mcp", "pagespeed-insights-mcp"] env = { GOOGLE_API_KEY = "${GOOGLE_API_KEY}" } enabled = true
Project-scoped example (put in this repo's .grok/config.toml for local dist/index.js + tighter Serena):
[mcp_servers.pagespeed-insights]
command = "node" args = ["/home/ubuntuvm/Projects/pagespeed-insights-mcp/dist/index.js"] env = { GOOGLE_API_KEY = "${GOOGLE_API_KEY}", NODE_ENV = "development" }
Verification inside Grok session:
/mcps (or Ctrl+L → MCP tab) → ensure pagespeed-insights shows "running"pagespeed-insights__pagespeed_analyze_page, pagespeed-insights__pagespeed_get_field_data, etc. (namespaced)Real pagespeed_analyze_page results for github.com — one mobile Lighthouse run. CrUX numbers come from pagespeed_get_field_data with scope: "origin":
Lighthouse lab scores:
| Category | Score | Status |
|---|---|---|
| Performance (mobile) | 54/100 | 🔴 Poor |
| Performance (desktop) | 52/100 | 🔴 Poor |
Core metrics (mobile):
| Metric | Value | Rating |
|---|---|---|
| First Contentful Paint | 11.9 s | 🔴 Poor |
| Largest Contentful Paint | 13.4 s | 🔴 Poor |
| Total Blocking Time | 30 ms | 🟢 Excellent |
| Cumulative Layout Shift | 0.07 | 🟢 Good |
| Speed Index | 11.9 s | 🔴 Poor |
CrUX field data — real users, github.com origin (phone):
| Metric | p75 (real users) |
|---|---|
| First Contentful Paint | 1.9 s |
| Largest Contentful Paint | 2.2 s |
| Interaction to Next Paint | 243 ms |
| Cumulative Layout Shift | 0.02 |
Results vary between runs — Lighthouse lab data is noisy (a single run is one sample). Use
runs: 3-5for medians.
Lab vs field: Lighthouse throttles the connection (hence 54/100 mobile), while CrUX shows how actual GitHub visitors experience it — both views come straight from this server's tools.
We have comprehensive documentation available online.
👉 View Full Documentation Site
You can also view the raw markdown files in the
docs/directory or runmkdocs servelocally.
Current release: see the version badges at the top of this README.
█████████████░░░ 85/100 🟢 Good) for instant visual feedback.🟢 Good, 🟡 Needs Improvement, 🔴 Poor).🔴 High | 🟡 Medium | 🟢 Low | Impact: High)./performance-audit: Guided 4-step performance triage with prioritized remediation./release-comparison: Staging vs production delta verification with a clear GO / NO-GO decision./core-web-vitals-deepdive: Deep-dive contrasting real-user CrUX field data with synthetic Lighthouse lab simulations.pagespeed://web-vitals-guide: 2026 Core Web Vitals thresholds and optimization playbooks.pagespeed://baselines: Locally recorded performance baselines for regression tracking.100% on formatters, resources, and baselines).prepublishOnly (lint, typecheck, test, build).pagespeed_* tools replace the former 19 v1 endpoint-shaped tools; all data tools support Markdown or JSON with structured results.The badges at the top of this README update automatically on every release (npm version, GitHub package version, downloads). No manual edits needed.
For the complete release history, see CHANGELOG.md.
Pain point 1 — "My page is slow but I don't know why." You open PageSpeed Insights, get a wall of data, and still can't tell what to fix first. This MCP gives your AI assistant six focused workflows that cut through the noise: it identifies the exact render-blocking resources, the specific images wasting 2 MB, the third-party scripts eating 1.5 s of main-thread time — and ranks them by impact. Ask "why is my site slow?" and get a prioritized fix list, not a 40-metric dashboard.
Pain point 2 — "I ship performance regressions to production." Your team moves fast, deploys daily, and nobody runs a full Lighthouse audit before each merge. By the time someone notices the Core Web Vitals dropped, the regression is already live. This MCP lets any developer paste a URL into Claude/Cursor and get a complete audit — lab data, field data from real Chrome users (CrUX), element-level CLS/LCP debugging — in seconds. It's the difference between catching a regression at your desk and di
Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo