Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Pixscii

de rxolveversión 0.5.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.rxolve/pixscii

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

LLMs can't draw. This MCP can. Pixel art animation toolkit — draw, animate, compose, export.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Diseño, imágenes y audio

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "pixscii": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pixscii"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add pixscii -- npx -y pixscii

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "pixscii": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pixscii"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "pixscii": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pixscii"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub rxolve, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2164 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 77% de los otros 2164 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2164 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Pixscii?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.5.0) llegó al registro hace 9 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Se ejecuta en tu computadora★ 16.165MITActualizado hace 5 meses
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Claude Real Video

de HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Se ejecuta en tu computadora★ 2284MITActualizado hace 2 meses
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Se ejecuta en la nube★ 2152Actualizado hace 13 meses
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

pixscii

LLMs can't draw. This MCP can. A pixel art animation toolkit for AI agents.

Sister project of artscii. While artscii provides terminal ASCII art, pixscii gives AI agents a full pixel art workbench — generate characters, animate scenes, draw sprites, and export PNGs. Offline, deterministic, zero latency.

One Call Animation

animate_scene {

"width": 128, "height": 48, "background": { "tiles": [["tree","grass","grass","sand","stone","wall","wall","door"]] }, "actors": [ { "seed": "hero", "species": "human", "armor": "plate", "weapon": "sword", "motion": "walk", "from": {"x":0,"y":28}, "to": {"x":96,"y":28} }, { "seed": "mage", "species": "elf", "armor": "cloth", "weapon": "staff", "motion": "walk", "from": {"x":-16,"y":30}, "to": {"x":72,"y":30} }, { "seed": "guard", "species": "skeleton", "motion": "idle", "from": {"x":108,"y":28}, "to": {"x":108,"y":28} } ], "frames": 24, "delay": 150 }

One tool call. 3 characters, tiled background, 24 frames. 9ms.

The LLM translates a scene description into structured input. pixscii executes it instantly.

Quick Start

npx pixscii

Or add to your MCP client config:

{

"mcpServers": { "pixscii": { "command": "npx", "args": ["-y", "pixscii"] } } }

Tools (25)

High-Level — Full scenes in one call
ToolDescription
animate_sceneText description → animated scene with characters, background, and motion
Source — Create or load a canvas
ToolDescription
createNew blank canvas with optional fill color
getLoad a bundled sprite into an editable canvas
characterGenerate a procedural pixel character
convertQuantize any image (URL or base64) to pixel art
searchBrowse the sprite library
creatureEndless symmetric robots, aliens and critters from a mask and a seed, or an asymmetric nebula
beingA 24×24 person, cat or elf as a baby, an adult or old
landscapeGenerate a landscape from a seed: sky by time of day, sun or moon, stars, clouds, mountains, hills, sea, forest, ground, rain
Mutate — Draw on a canvas
ToolDescription
pixelSet individual pixels (batch up to 512)
lineBresenham line between two points
rectRectangle — outline or filled
fillFlood fill from a point (with leak detection)
mirrorMirror left half to right half
shapesDraw geometry as crisp pixel art: rect, circle, ellipse, polygon, line, curve, with dithered fills and gradients
undoRevert the last drawing operation
Observe — Read the canvas state
ToolDescription
inspectView the canvas as a hex character grid
Compose & Output
ToolDescription
sequenceAnimate actors across a scene with per-frame positions
composeLayer multiple canvases/sprites into a scene
tilemapBuild a map from a tile grid
spritesheetStitch frames into a single PNG (horizontal/vertical/grid)
animateAnimate a sprite with pixel motion (idle, walk, attack...)
exportRender a canvas to scaled PNG
Palette — Recolor by mood
ToolDescription
palettesList palettes and their named slots (filter by schema)
repaletteSwitch a canvas to another palette: same schema keeps pixels, others map by slot name or nearest color

Shapes: Write Geometry, Get Pixels

LLMs can't place pixels well, but they write coordinates fine. shapes rasterizes geometry at pixel centers with no anti-aliasing, so every pixel is one palette index. Soft fills come from ordered dithering:

shapes {

"width": 128, "height": 72, "palette": "scene-dusk", "shapes": [ { "type": "rect", "x": 0, "y": 0, "w": 128, "h": 46, "fill": { "gradient": ["sky-top", "sky-mid", "sky-low"] } }, { "type": "circle", "cx": 92, "cy": 40, "r": 9, "fill": "sun" }, { "type": "polygon", "points": [[0,46],[22,26],[40,38],[62,20],[90,42],[128,40],[128,48],[0,48]], "fill": "far" }, { "type": "rect", "x": 0, "y": 46, "w": 128, "h": 26, "fill": { "gradient": ["water", "near"] } }, { "type": "curve", "points": [[34,56],[44,44],[56,56]], "color": "accent" } ] }

Then repalette to scene-sea or scene-night for the same picture in another mood. In code: drawShapes(sprite, shapes, palette).

Landscapes from a Seed

landscape builds a whole scene from a seed in the scene schema, so one seed is one place you can show in any mood:

landscape { "seed": "harbor-town", "preset": "dusk" }

landscape { "seed": "harbor-town", "preset": "dusk", "palette": "scene-night" } landscape { "seed": "pine-ridge", "time": "dawn", "layers": ["sky", "sun", "mountains", "forest", "ground"] }

Presets match the scene palettes: dawn, home, school, night, sea, storm, window, forest, dusk, stars. Layers: sky (dithered gradient), stars, sun or moon (with a halo, and glitter on water), clouds, mountains (midpoint-displacement ridge), hills (value noise), sea (waves), forest (pines and round trees), ground, rain. Default size 128×72. In code: landscape({ seed, preset }).

Creatures and Beings

creature mirrors a mask filled by the seed (body, maybe-body, empty), drops stray pixels, outlines it, lights it from the top and gives it eyes. Kinds: robot, alien, critter, plus nebula (asymmetric noise cloud with caught stars). being draws a person, cat or elf at a life stage from shapes: babies have big heads and no legs, old people white hair and a cane, old elves a staff, old cats a rounder body and a lowered tail.

creature { "seed": "voyager-7", "kind": "robot" }

being { "species": "elf", "stage": "old", "palette": "scene-forest" }

Both use the scene schema, so they sit on a landscape in the same palette.

Three Layers of Control

Layer 1: animate_scene     → full scene in one call (fast path)

Layer 2: sequence/compose → manual frame composition (precise control) Layer 3: pixel/line/rect → individual pixel editing (full control)

Start with animate_scene for a fast draft. Drop to lower layers to refine.

Example: One-Call Scene Animation

→ animate_scene {

width: 80, height: 40, background: { tiles: [["grass","grass","stone","wall","door","wall"]] }, actors: [{ seed: "hero-girl", species: "human", armor: "cloth", motion: "walk", from: {x:0, y:24}, to: {x:60, y:24} }], frames: 16, delay: 120 } ← 16 frame PNGs + frame_ids

→ spritesheet { frames: [frame_ids], direction: "horizontal" } ← single strip PNG with all 16 frames

Two calls: one to generate, one to assemble. Done.

Example: Drawing a Sprite from Scratch

→ create  { width: 16, height: 16, fill: "." }

← canvas_id + hex grid

→ rect { canvas_id, x: 3, y: 5, w: 10, h: 9, color: "1" } → fill { canvas_id, x: 7, y: 7, color: "8" } ← filled: 56 pixels, leaked: false (grid returned — agent verifies)

→ inspect { canvas_id } ← agent reads grid, spots issue, fixes with pixel tool

→ export { canvas_id, scale: 4 } ← 64x64 PNG

The Hex Grid Protocol

Every pixel is one character. The agent reads and writes in the same alphabet:

0-F = PICO-8 palette colors (0=black, 7=white, 8=red, ...)

. = transparent

0123456789ABCDEF 0: ................ 1: .....111111..... 2: .....177771..... 3: .....177771..... 4: ...1111111111... 5: ...1888888881... 6: ...1788888881...

~80 tokens for a full 16x16 sprite. The LLM reads this like source code and reasons about it spatially.

Bundled Assets

22 sprites across 4 categories:

  • Items: sword, shield, potion, key, bow, coin
  • Tiles: grass, stone, water, wall, door, tree, sand, dirt
  • Effects: slash, sparkle, explosion, heal
  • UI: heart-full, heart-empty, arrow-up, cursor

648 procedural characters: 4 species (human, elf, dwarf, skeleton) x 3 armors x 3 weapons x 3 helms x 6 skin tones.

13 palettes: pico8 (default), grayscale, gameboy, and 10 scene moods (scene-dawn, home, school, night, sea, storm, window, forest, dusk, stars)

The scene palettes share one schema: the same 16 named slots (ink, sky-top, sky-mid, sky-low, sun, cloud, far, mid, near, ground, water, foam, accent, skin, cloth, light). Draw once with those slots, then render with any scene palette to get the same picture in another mood. In code: SCENE.ground, slotIndex(palette, 'water'), remapPalette(sprite, from, to).

6 motion types: idle, walk, attack, hurt, bounce, blink

CLI

npx pixscii import sprite.png --id my-sword --category items

npx pixscii export sword --scale 4 --out sword.png

Use in the Browser: pixscii/core

Everything that draws, composes and renders also runs without Node. pixscii/core has no Node built-ins, no sharp and no MCP:

import { createEmpty, drawRect, registerPalette, getPalette, renderToRGBA } from 'pixscii/core';

registerPalette({ id: 'dusk', name: 'Dusk', colors: [ { index: 0, hex: '#1A1016', name: 'sky' }, { index: 1, hex: '#E88FB0', name: 'sun' }, { index: 2, hex: '#3A2433', name: 'ground' }, ], });

let scene = createEmpty(32, 18, 0); scene = drawRect(scene, 13, 4, 6, 6, 1, true); scene = drawRect(scene, 0, 12, 32, 6, 2, true);

const { width, height, data } = renderToRGBA(scene, getPalette('dusk'), 8); canvas.getContext('2d')!.putImageData(new ImageData(new Uint8ClampedArray(data), width, height), 0, 0);

Bundled sprites, palettes and characters load through an asset source. In Node the MCP server and CLI use the files in sprites/. Elsewhere, pass anything that can read those files:

import { setAssetSource, loadPalettes } from 'pixscii/core';

setAssetSource({ readJSON: (file) => fetch(/pixscii/sprites/${file}).then((r) => r.json()), list: async (dir) => (dir === 'palettes' ? ['pico8.json', 'gameboy.json', 'grayscale.json'] : []), }); await loadPalettes();

Development

npm install

npm run dev # Start MCP server (stdio) npm run build # Compile TypeScript npm test # Run tests

src/core/ pure TypeScript, runs anywhere (exported as pixscii/core) src/node/ sprites/ on disk, PNG encode and image import (sharp), CLI src/mcp/ MCP server and tools

src/core/boundary.test.ts fails if anything in core imports a Node built-in, sharp, MCP or a file outside core.

See ROADMAP.md for where pixscii is going: shapes, procedural landscapes and creatures.

License

MIT

Pregunta a PopNx